Les fonctionnalités innovantes d'observabilité des données basées sur l'IA d'un fournisseur renommé garantissent une haute qualité de toutes les données collectées en externe. Cela permet d’éliminer les faux positifs et de fournir des analyses commerciales fiables et une automatisation fiable.
Dynatrace annonce de nouvelles capacités d'observabilité des données basées sur l'IA pour sa plateforme d'analyse et d'automatisation. Les équipes d'analyse commerciale, de science des données, DevOps, SRE, de sécurité et autres peuvent utiliser Dynatrace Data Observability pour garantir que toutes les données de la plateforme Dynatrace sont de haute qualité.
Les équipes peuvent suivre l'origine des données externes
Dynatrace Data Observability complète les capacités existantes de nettoyage et d'enrichissement des données de la plateforme fournies par Dynatrace OneAgent. La haute qualité des données collectées via d'autres sources externes est garantie, y compris les normes open source telles que OpenTelemetry et les instruments personnalisés tels que les journaux et les API Dynatrace. La nouvelle fonctionnalité permet aux équipes de suivre la fraîcheur, le volume, la distribution, le schéma, la provenance et la disponibilité des données provenant de sources externes, réduisant ou éliminant ainsi le besoin d'outils supplémentaires de nettoyage des données.
« Dynatrace, avec sa technologie OneAgent, nous offre un haut niveau d'assurance quant à la fiabilité des données qui alimentent nos analyses et notre automatisation. La plateforme est également très flexible et permet l'utilisation de sources de données personnalisées et de normes ouvertes comme OpenTelemetry », explique Kulvir Gahunia, directeur, Bureau de la fiabilité des sites chez TELUS. « Les nouvelles fonctionnalités d'observabilité des données de Dynatrace garantissent que les données provenant de ces sources fournissent également des données de haute qualité pour notre analyse et notre automatisation. Cela nous évite d’avoir à nettoyer les données manuellement et réduit le besoin d’outils supplémentaires.
Amélioration de la transparence du paysage des données
Les entreprises s'appuient sur des données de haute qualité pour développer des stratégies commerciales et produits, optimiser et automatiser les processus et conduire des améliorations continues. Cependant, le volume et la complexité des données des écosystèmes cloud modernes, combinés à l’utilisation croissante de solutions open source, d’API ouvertes et d’autres systèmes personnalisés, rendent difficile la réalisation de cet objectif.
En adoptant des techniques d'observabilité des données, les entreprises peuvent améliorer la disponibilité, la fiabilité et la qualité des données tout au long de leur cycle de vie, de l'ingestion à l'analyse et à l'automatisation. Selon Gartner, d'ici 2026, 30 % des entreprises mettant en œuvre des architectures de données distribuées utiliseront des techniques d'observabilité des données pour améliorer la visibilité de leur paysage de données ; en 2023, il était inférieur à cinq pour cent.1
Dynatrace Data Observability fonctionne avec d'autres technologies de base de la plateforme Dynatrace, notamment l'IA hypermodale Davis. Le Davis AI Engine combine des capacités d’IA prédictive, causale et générative pour offrir aux équipes axées sur les données les avantages suivants :
- actualité: Il garantit que les données utilisées pour l'analyse et l'automatisation sont à jour et avertit des problèmes tels que les ruptures de stock, les changements de prix des produits et les anomalies d'horodatage.
- Volume: Il surveille les augmentations, diminutions ou lacunes inattendues dans les données, telles que le nombre de clients signalés utilisant un service particulier. Cela peut indiquer des problèmes non détectés.
- Distribution: Il vérifie les modèles, les écarts ou les valeurs aberrantes par rapport à la distribution attendue des valeurs de données dans un ensemble de données. La distribution peut indiquer des problèmes de collecte ou de traitement des données.
- Schéma: Il suit la structure des données et avertit des modifications inattendues, telles que des champs nouveaux ou supprimés, pour éviter des résultats indésirables tels que des rapports ou des tableaux de bord incorrects.
- Ascendance: Il fournit des informations précises sur l’origine des données et leur impact sur les services en aval. Cela permet aux équipes d'identifier et de résoudre de manière proactive les problèmes de données avant qu'ils n'affectent les utilisateurs ou les clients.
- Verfügbarkeit: Il exploite les capacités de surveillance de l'infrastructure de la plateforme Dynatrace pour surveiller l'utilisation des serveurs, des réseaux et du stockage par les services numériques et alerter sur les anomalies telles que les temps d'arrêt et la latence. Cela garantit un flux constant de données provenant de ces sources pour une analyse et une automatisation fiables.
À propos de Dynatrace Dynatrace garantit que le logiciel fonctionne parfaitement dans le monde entier. Notre plate-forme d'intelligence logicielle unifiée combine une observabilité large et approfondie et une sécurité continue des applications d'exécution avec les AIOps les plus avancées pour fournir des réponses et une automatisation intelligente à partir de données à une échelle remarquable. Cela permet aux organisations de moderniser et d'automatiser les opérations cloud, de fournir des logiciels plus rapidement et de manière plus sécurisée, et de garantir des expériences numériques sans faille.
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