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NDR y aprendizaje automático contra la filtración de datos
NDR y aprendizaje automático contra la filtración de datos

Muchas empresas no pueden prevenir eficazmente la filtración y el robo de datos. Según Exeon, las causas más comunes de dicha exposición de datos confidenciales y privados son los ciberataques y los errores humanos. NDR y aprendizaje automático son herramientas poderosas contra la filtración de datos. Sólo la detección oportuna de vulnerabilidades y ataques cibernéticos puede evitar que actores malintencionados extraigan datos y luego los publiquen o los utilicen para obtener rescates. La creciente complejidad de las redes y los entornos de aplicaciones hace que a las empresas les resulte cada vez más difícil prevenir de forma fiable la exfiltración. Muchas puertas de enlace, principalmente debido a...

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Más seguridad con MDR – Ciberseguridad como servicio
Más seguridad con MDR: ciberseguridad como servicio - Imagen de Gerd Altmann en Pixabay

NDR (Network Detección y Respuesta) ahora se considera una tecnología de seguridad en seguridad de TI que no debe faltar en ninguna red empresarial. Pero ¿quién evalúa todos los datos y lidera la respuesta? La palabra mágica aquí es MDR: Servicios gestionados de detección y respuesta. Una entrevista con Michael Veit, experto en seguridad de Sophos. Las soluciones de seguridad eficaces incluyen componentes tecnológicos como la protección de terminales en red y un firewall de próxima generación, ambos combinados con inteligencia artificial y experiencia humana en forma de servicios de seguridad. Si bien las soluciones de seguridad clásicas pueden detectar y protegerse de muchos ataques y anomalías maliciosas durante mucho tiempo...

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La gestión de identidades y accesos (IAM) por sí sola no es suficiente
La gestión de identidades y accesos (IAM) por sí sola no es suficiente - Imagen de Gerd Altmann en Pixabay

Aunque la estrategia de confianza cero suele incluir una gestión integral de identidades y accesos (IAM), el especialista suizo en seguridad Exeon Analytics advierte contra la dependencia predominante de IAM. Con demasiada frecuencia, Zero Trust se basa principalmente en la verificación constante de las identidades de los usuarios, lo que resulta ineficaz en casos de identidades robadas, afirma Exeon. Zero Trust es una estrategia de seguridad global que tiene como objetivo auditar y verificar continuamente el acceso a los recursos tanto internos como externos. Se basa en el principio de que los dispositivos y usuarios de la red deben demostrar constantemente su identidad porque...

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ML ayuda a detectar anomalías
Noticias cortas de seguridad cibernética B2B

Muchos equipos de seguridad aún confían en firmas estáticas para detectar amenazas. Se basan en un sistema de detección de intrusos (IDS) para el análisis de la red o en detecciones de comportamiento estático basadas en registros de puntos finales. Pero con más y más datos, se vuelve difícil realizar un seguimiento y cubrir todas las fuentes y patrones de ataque con reglas individuales. Para superar estos desafíos, Exeon dice que los algoritmos de aprendizaje automático (ML) ayudan a cambiar la perspectiva del desarrollo de la detección. Cualquiera que use ML puede aprender el estado normal de comunicación, reconocer desviaciones y...

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Informe: los líderes de TI creen que XDR es necesario
Informe: los líderes de TI creen que XDR es necesario

Un nuevo estudio subraya la incertidumbre que rodea la definición, la implementación y los recursos necesarios de XDR. El informe ExtraHop muestra que el 78 por ciento de los gerentes de TI encuestados consideran necesario el tema de XDR, a pesar de la irritación. ExtraHop ha publicado los resultados del estudio "Para lograr la promesa de XDR, mire más allá del punto final" que examina la adopción de Detección y respuesta extendidas (XDR) en las organizaciones. El estudio global destaca los éxitos, obstáculos, desafíos y vacilaciones de las empresas que han desarrollado o están considerando una estrategia XDR. A pesar de la incertidumbre, casi un tercio de...

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NDR más detección y respuesta de punto final
NDR más detección y respuesta de punto final

El proveedor ForeNova está ampliando su protección de detección y respuesta de red (NDR) y una solución de detección y respuesta de punto final (EDR). Esto tiene por objeto proteger mejor la red en relación con los puntos finales. ForeNova ahora ofrece NovaGuard, una solución de detección y respuesta de punto final (EDR). NovaGuard complementa la detección basada en el tráfico de red y la defensa contra amenazas de la protección NDR NovaCommand al proteger los puntos finales. NovaGuard comparte su información con NovaCommand y los servicios gestionados de detección y respuesta del especialista en seguridad de redes ForeNova. Protección adicional para el punto final La protección del punto final abre una...

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Prevención de intrusiones incluso con tráfico de red encriptado
Prevención de intrusiones incluso con tráfico de red encriptado NDR

Un IPS confiable: el sistema de prevención de intrusiones también debe proteger contra el tráfico de red encriptado y los ataques de día cero. Sin embargo, dado que muchas soluciones funcionan con detección basada en firmas, por lo general no pueden proteger contra ataques de día cero. El nuevo NDR de ExeonTrace hace IPS al mismo tiempo. Con ExeonTrace, la empresa de seguridad suiza Exeon Analytics ofrece una solución para detectar intrusos que va mucho más allá de las capacidades de los sistemas de prevención de intrusos (IPS) convencionales. En particular, ExeonTrace también puede detectar ataques de día cero, contra los cuales las soluciones IPS no pueden ofrecer ninguna protección debido a su detección basada en firmas. Estos sistemas son adecuados...

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EDR sin NDR con debilidades en la protección
EDR sin NDR con debilidades en la protección

La empresa de seguridad suiza Exeon Analytics advierte que no se debe confiar únicamente en las soluciones EDR (Detección y respuesta de puntos finales) convencionales al proteger los puntos finales. Porque el software del agente no siempre se ejecuta en el punto final, lo que genera debilidades en la red de defensa. Muchos puntos finales en las redes híbridas modernas no admiten los agentes requeridos para esto, y cuando dichos agentes se ejecutan, pueden ser socavados y desactivados por ataques sofisticados. Además, debido a la tendencia de trabajar desde casa y BYOD (traiga su propio dispositivo), los equipos de TI y seguridad a menudo no tienen acceso a terminales de propiedad privada...

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Empuje de NDR mediante el análisis de metadatos 
Empuje de NDR mediante el análisis de metadatos

Con el análisis de metadatos en lugar de la inspección profunda de paquetes (DPI) habitual, la empresa suiza de ciberseguridad Exeon Analytics está estableciendo una solución de detección y respuesta de red (NDR) modernizada y preparada para el futuro en el mercado europeo. A diferencia de los métodos establecidos basados ​​en DPI, el análisis de metadatos no se ve afectado por el tráfico de datos cifrados. Esto es relevante ya que los ataques cibernéticos modernos como APT, ransomware y movimientos laterales dependen en gran medida de la comunicación cifrada para las instrucciones de ataque de los servidores de comando y control (C&C) remotos. Los metadatos cifrados llaman la atención Las soluciones NDR tradicionales suelen detectar dichos procesos mediante un análisis de datos completo,...

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El papel de la IA y el ML en la ciberseguridad
El papel de la IA y el ML en la ciberseguridad

El número cada vez mayor de ciberataques exitosos demuestra con qué frecuencia los atacantes logran sus objetivos a pesar de las modernas soluciones de prevención. Como resultado, la atención se centra cada vez más en las tecnologías que sirven para descubrir rápidamente los ataques en curso: NDR (Detección y respuesta de red). La inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (aprendizaje automático) juegan un papel importante aquí. Sin embargo, dado que estos términos a menudo se confunden y para muchas empresas el tema de "IA y ML" sigue siendo un libro cerrado, Andreas Riepen, director de Europa Central y del Este de Vectra AI, plantea tres preguntas fundamentales...

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