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Aprendizaje automático en ciberseguridad
Aprendizaje automático en ciberseguridad

Para una plataforma de seguridad dinámica y potente, las herramientas basadas en aprendizaje automático (ML) pueden ser un elemento esencial. La tecnología se puede utilizar en una variedad de tareas, como detectar malware y anomalías de la red, categorizar el comportamiento del usuario, priorizar vulnerabilidades y amenazas y también predecir con precisión ataques futuros. Además, su uso puede ayudar a mejorar el riesgo del modelo, agilizar la clasificación de amenazas e incluso predecir con precisión ataques inmediatos y potenciales. Además, la automatización basada en ML alivia a los empleados al minimizar el esfuerzo manual. Entonces ML tiene mucho...

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Defiende los ataques Storm-0558 con aprendizaje automático
Noticias cortas de seguridad cibernética B2B

Los sistemas de ciberseguridad basados ​​en aprendizaje automático identifican ataques detectando desviaciones de la normalidad. Según los especialistas en seguridad de Exeon, esto podría haber evitado el ataque del grupo APT Storm-0558. Según los especialistas suizos en seguridad de Exeon, el ataque del presunto grupo de hackers chino Storm-0558 a un gran número de agencias gubernamentales y otras organizaciones se podría haber evitado. Los atacantes robaron una clave de firma de Microsoft. Luego pudieron usar esto para emitir tokens de acceso funcionales para Outlook Web Access (OWA) y Outlook.com y piratear correos electrónicos y sus archivos adjuntos. Un error en el…

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ML ayuda a detectar anomalías
Noticias cortas de seguridad cibernética B2B

Muchos equipos de seguridad aún confían en firmas estáticas para detectar amenazas. Se basan en un sistema de detección de intrusos (IDS) para el análisis de la red o en detecciones de comportamiento estático basadas en registros de puntos finales. Pero con más y más datos, se vuelve difícil realizar un seguimiento y cubrir todas las fuentes y patrones de ataque con reglas individuales. Para superar estos desafíos, Exeon dice que los algoritmos de aprendizaje automático (ML) ayudan a cambiar la perspectiva del desarrollo de la detección. Cualquiera que use ML puede aprender el estado normal de comunicación, reconocer desviaciones y...

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Funciones protectoras de IA
Funciones protectoras de IA

Las funciones de IA, como el aprendizaje automático y los servicios gestionados, protegen los entornos distribuidos. F5 ha introducido nuevas funciones de seguridad que brindan protección y control integrales al administrar aplicaciones y API para entornos locales, en la nube y perimetrales. La cartera de seguridad en la nube de F5 permite la detección avanzada de puntos finales y anomalías de API, la telemetría y el análisis de comportamiento a través del aprendizaje automático avanzado. Los clientes de F5 ahora pueden mejorar su postura de seguridad con un motor de análisis en constante mejora y una aplicación de políticas unificada. Estas funciones permiten una comunicación segura entre aplicaciones a través de API validadas y supervisadas. Esto reduce el tiempo que tardan los equipos de seguridad en corregir falsas alarmas y acelera la implementación...

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Detecte exploits de día cero a través del aprendizaje automático
Detecte exploits de día cero a través del aprendizaje automático

La inyección de código es una técnica de ataque que los atacantes suelen utilizar, por ejemplo, en exploits de día cero, para lanzar código arbitrario en las máquinas de las víctimas a través de aplicaciones vulnerables. Por qué las firmas no son suficientes para los sistemas de prevención de intrusiones: cómo puede ayudar el aprendizaje automático. Dada la popularidad de la inyección de código para exploits, Palo Alto Networks descubrió que las firmas de coincidencia de patrones se utilizan a menudo para identificar anomalías en el tráfico de la red. Sin embargo, las inyecciones pueden presentarse de muchas formas, y una simple inyección puede eludir fácilmente una solución basada en firmas al agregar cadenas foráneas...

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Industria: el aprendizaje automático predice el tiempo de inactividad

Kaspersky Machine Learning for Anomaly Detection predice el tiempo de inactividad en entornos industriales. Esto permite identificar desviaciones en los procesos de producción en una etapa temprana y reducir los tiempos de inactividad. La solución está equipada con algoritmos de aprendizaje automático que analizan la telemetría de los sensores de las máquinas. Advierte de fallas en la máquina activando alertas cuando los parámetros del proceso de fabricación (etiquetas) se comportan de manera inesperada. Kaspersky Machine Learning for Anomaly Detection también proporciona una interfaz visual rica en funciones para el análisis detallado de anomalías, así como herramientas para integrar el producto con los sistemas existentes para enviar alertas a los paneles de los usuarios.

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Calidad de datos para aprendizaje automático e inteligencia artificial
Noticias cortas de seguridad cibernética B2B

Estudio de IDC: garantizar la calidad de los datos y la recopilación y clasificación de datos relevantes están ralentizando los modelos comerciales basados ​​en datos en Alemania, incluso para el aprendizaje automático y la inteligencia artificial. Las cantidades de datos cada vez mayores en las empresas, el enorme poder de cómputo y las potentes herramientas de análisis ofrecen a las empresas y organizaciones de todas las industrias y tamaños excelentes condiciones marco para el uso exitoso de enfoques analíticos integrales del aprendizaje automático y la inteligencia artificial. Al menos en teoría, tienen muy buenos requisitos previos para usar sus datos para optimizar los procesos internos y desarrollar nuevos modelos comerciales para seguir siendo competitivos. Que la realidad de este país...

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Búsqueda de datos para un mejor aprendizaje automático 
Aprendizaje automático (Machine learning & LLM)

La inteligencia artificial o aprendizaje automático ha experimentado un enorme auge en los últimos diez años. Muchas industrias ahora están invirtiendo fuertemente en soluciones basadas en aprendizaje automático. La demanda de especialistas calificados también se ha disparado. Varias universidades de todo el mundo ofrecen títulos con un enfoque en ciencia de datos o inteligencia artificial, y este contenido también está ganando importancia en las universidades alemanas. Si bien las universidades se enfocan principalmente en los conceptos matemáticos y teóricos, las habilidades y el conocimiento necesarios para entrenar modelos de aprendizaje automático en problemas del mundo real...

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