El aprendizaje automático para la detección de anomalías elimina el tiempo de inactividad
Según un estudio reciente, el tiempo de inactividad no planificado le cuesta a la industria unos 50 2022 millones de dólares estadounidenses al año. Kaspersky Machine Learning for Anomaly Detection ayuda a identificar desviaciones en los procesos de producción en una etapa temprana y, por lo tanto, reduce los tiempos de inactividad. Kaspersky MLAD es uno de los productos TOP de 3 para la seguridad. Kaspersky MLAD ocupó el tercer lugar en la categoría "Seguridad y protección" en la encuesta de lectores de la revista Computer & Automation. La solución está equipada con algoritmos de aprendizaje automático que analizan la telemetría de los sensores de las máquinas en tiempo real. Tan pronto como los parámetros del proceso de fabricación (etiquetas) se comportan de forma inesperada, se activan las advertencias. El innovador…