Actualmente, muchas empresas están considerando utilizar inteligencia artificial (IA) para la gestión de identidades. La tecnología no sólo permite a los usuarios monitorear comportamientos sospechosos de manera más efectiva y automática, sino que también mejora los sistemas de seguridad.
En el estudio “El estado de la gobernanza de la identidad 2024”, casi el 53 por ciento de los 567 expertos y ejecutivos de TI encuestados dijeron que las funciones que respaldan la IA en la gestión de identidades y acceso, por ejemplo, se encontraban entre las cinco prioridades principales al evaluar una solución de este tipo. Cada vez más administradores de TI llegan a la conclusión de que la gestión moderna de los derechos de acceso ya no es viable con muchos sistemas IGA (administración y gobierno de identidad) tradicionales.
Allí no se soporta el análisis de los intentos de acceso y del comportamiento de los usuarios, la comprobación manual periódica de las autorizaciones a menudo debe realizarse manualmente y requiere demasiado tiempo para empresas grandes con numerosas aplicaciones SaaS nuevas. Incluso con muchas soluciones IGA modernas, la “fatiga de certificación” es un fenómeno común. Las soluciones impulsadas por IA basadas en aprendizaje automático (ML) facilitan mucho la verificación de cuentas y derechos de acceso y aumentan la seguridad.
La IA amplía la gestión del acceso
Con AI para IGA, las organizaciones pueden garantizar que los usuarios solo tengan acceso a las aplicaciones y sistemas que necesitan para realizar su trabajo, durante todo el ciclo de vida de la identidad: desde el primer día de trabajo hasta el día que dejan la empresa. AI for IGA ayuda a las organizaciones a optimizar la gestión del acceso y adaptarse a las amenazas emergentes aprovechando las capacidades avanzadas de análisis y automatización. A continuación se muestran algunos ejemplos de mejoras mediante el uso de IA:
- Verificación de identidad del usuario: La gestión de identidad basada en IA utiliza datos biométricos (por ejemplo, reconocimiento facial, reconocimiento de voz, reconocimiento de huellas dactilares, etc.) para identificar a los usuarios y garantizar que las personas que acceden a sistemas y aplicaciones sensibles sean quienes dicen ser. La verificación de usuarios basada en IA va más allá de otros tipos de autenticación multifactor (MFA) y proporciona una capa adicional de seguridad de identidad.
- Gestión de acceso de usuarios: Las soluciones de IA facilitan el control de acceso basado en roles (RBAC) al analizar las tareas de una persona en la organización y asignarles los derechos de acceso correctos a través de roles predefinidos. Los algoritmos de IA automatizados optimizan la gestión de derechos y reducen el riesgo de acceso no autorizado.
- Análisis del comportamiento del usuario: Los algoritmos de IA optimizan la detección de anomalías. Si un usuario accede inesperadamente a datos que no necesita para realizar sus tareas, el sistema identifica esta actividad como un posible riesgo de seguridad.
- Contextualización de las políticas de acceso: Los algoritmos de IA tienen en cuenta información como la ubicación, la hora del día, el dispositivo utilizado, etc. para tomar mejores decisiones sobre los derechos de acceso. Si un usuario intenta acceder a datos confidenciales desde una ubicación desconocida, el sistema puede solicitar una verificación adicional.
- Gestión del ciclo de vida de las identidades de los usuarios: la IA automatiza la asignación de derechos de acceso durante la incorporación y la revocación del acceso durante la baja.
- Cumplimiento de las pautas de seguridad: La IA para la gestión de identidades facilita la aplicación coherente de las políticas de gestión de acceso e identidad corporativa y garantiza que se cumplan los requisitos reglamentarios.
Combatir las amenazas de forma inteligente
La adopción de IA para la gestión de identidades es el primer paso para reducir las amenazas a la identidad que enfrenta una organización. Sin embargo, una vez que se implementan los procesos automatizados, es necesario que haya un proceso definido para convertir los datos proporcionados por la solución impulsada por IA en información procesable. Aquí hay tres formas en que los análisis basados en IA y ML pueden respaldar IGA:
- Recomendaciones automatizadas y la IA basada en chat reducen la curva de aprendizaje asociada con las solicitudes y aprobaciones de acceso, lo que aumenta la eficiencia del proceso de incorporación y permite a los administradores y usuarios de TI ser productivos desde el primer día.
- Reconocimiento de rolesg, para determinar qué identidades tienen niveles de acceso comunes, facilitar la asignación de identidades futuras, ahorrar tiempo y garantizar el nivel de acceso correcto para la identidad correcta.
- Informes mejorados, que se puede utilizar para analizar permisos, cuentas de usuario a lo largo del tiempo, contextos organizacionales o recursos.
Queda claro: el uso de la IA en la gestión de identidades ofrece enormes ventajas. Sin embargo, también existen riesgos que deben tenerse en cuenta. Por tanto, es importante garantizar que los procesos automatizados no den una falsa sensación de seguridad. Los administradores deben prestar mucha atención para garantizar que los algoritmos de IA entreguen los resultados deseados. La minería de roles impulsada por IA ayuda a las empresas a crear una gestión de derechos contextuales basada en roles como base para una mayor seguridad y una gobernanza simplificada.
Otro problema es la protección de la privacidad: la gestión de acceso e identidad basada en IA analiza los datos personales que deben protegerse de los ciberataques. Es importante tener en cuenta que la normativa de protección de datos está evolucionando y que los datos que hoy no se consideran sensibles pueden ser considerados sensibles mañana.
Gestión de identidades personalizada con IA
Cada organización debe implementar un sistema que proporcione un enfoque integral y automatizado para la gestión de identidades y accesos y garantice que se cumplan los requisitos de seguridad, cumplimiento y eficiencia. Las capacidades impulsadas por IA llevan las capacidades de los sistemas IGA a nuevos niveles al automatizar la verificación de identidad, el control de acceso basado en roles y la gestión del ciclo de vida y empoderar a los usuarios. Luego, los algoritmos de IA convierten los conocimientos adquiridos en información procesable que la TI corporativa puede analizar para optimizar la estrategia de seguridad de la identidad. Finalmente, implementar una estrategia IGA moderna también requiere un proceso de mejores prácticas que garantice que la introducción de un sistema IGA realmente refleje los requisitos comerciales y de seguridad de la empresa.
Más en Omada.com
Acerca de Omada
Omada, líder mundial en gobierno y administración de identidades (IGA), ofrece una solución IGA integral, nativa de la nube y de nivel empresarial que ayuda a las organizaciones a lograr el cumplimiento, reducir el riesgo y maximizar la eficiencia.