Deep Instinct lanza una solución avanzada de prevención de malware. La prevención de malware sin agentes basada en el aprendizaje profundo para el almacenamiento en la nube y las aplicaciones web detiene al atacante antes para proteger a la industria financiera y otras grandes empresas de un punto de ataque insuficientemente seguro.
Deep Instinct, la primera empresa en aplicar el aprendizaje profundo de extremo a extremo a la ciberseguridad, anunció hoy su solución Deep Instinct Prevention for Applications. Es una solución antimalware empresarial bajo demanda y sin agente que funciona independientemente de los dispositivos y sistemas operativos. Esta nueva oferta revoluciona la protección contra amenazas más allá del punto final con un escaneo de archivos en tránsito flexible y de implementación en cualquier lugar a través de API. Esto permite juzgar en tiempo real si los archivos son maliciosos o benignos. Protege cualquier aplicación web y almacenamiento en la nube de contenido malicioso al tiempo que garantiza la privacidad.
Protección para aplicaciones web y almacenamiento en la nube
Hasta ahora, los proveedores de servicios financieros como bancos, empresas de tecnología financiera, compañías de seguros y otras industrias que procesan y envían petabytes de datos todos los días han estado en alto riesgo de archivos maliciosos que pueden activarse cuando se descargan de la memoria. Estas empresas han confiado tradicionalmente en soluciones obsoletas y lentas que consumen enormes recursos de CPU y memoria y pasan por alto el malware desconocido. Por lo tanto, este segmento de amenazas no estaba adecuadamente protegido.
A raíz de la pandemia, solo las transacciones fintech aumentaron un 13 % y su volumen un 11 %, lo que indica un crecimiento significativo en la industria. Los proveedores de servicios financieros, que transfieren millones de archivos que contienen datos comerciales de alto valor, solicitudes de hipotecas, reclamaciones de seguros y otra información confidencial todos los días, corren el riesgo de cargas o descargas maliciosas y no controladas. Además, pocas organizaciones tienen formas prácticas de garantizar que el contenido infectado no represente una amenaza para sus operaciones o sus clientes.
Archivos de malware en archivos de Microsoft Office y PDF
A medida que los actores de amenazas buscan continuamente puntos de entrada alternativos a las redes corporativas, este factor de riesgo solo aumentará. Un estudio encontró que el 35% de los archivos de malware "nunca vistos" estaban ocultos en archivos de Microsoft Office y PDF.
“Con los actores de amenazas que ahora comprometen los puntos de acceso más allá del punto final, las organizaciones de servicios financieros que comparten millones de archivos todos los días corren un mayor riesgo. Esto se debe principalmente al hecho de que el antivirus, la red y otras soluciones establecidas no se han desarrollado más. Son lentos, no pueden escalar o manejar grandes cantidades de tráfico diario. Además, no pueden procesar archivos grandes y, a menudo, recurren al sandboxing. Esto todavía los elude de amenazas desconocidas e incurre en altos costos de infraestructura. Esto es lo peor que le puede pasar a una empresa de cualquier lado”, dijo Guy Caspi, director ejecutivo y cofundador de Deep Instinct. "Deep Instinct está cambiando el statu quo de la ciberseguridad al establecer un nuevo estándar para prevenir archivos maliciosos conocidos y desconocidos antes de que lleguen al almacenamiento".
Solución de escaneo bajo demanda contra malware desconocido
Deep Instinct Prevention for Applications brinda a las organizaciones una solución de escaneo bajo demanda de alta velocidad que bloquea más del 99 % del malware desconocido oculto en los archivos. La solución escala fácilmente para escanear millones de archivos por día. Con requisitos de CPU muy bajos, una tasa de falsos positivos baja de menos del 0,1 %, latencia casi nula y requisitos de procesamiento bajos, Deep Instinct ofrece la solución más innovadora para esta brecha de amenazas desatendida.
Una solución AV tradicional típica es ineficaz para detener el malware desconocido. Requiere verificaciones de sandbox e inteligencia en la nube y toma un promedio de 90 segundos a 3 minutos para tomar decisiones. Las tecnologías AV/sandbox tradicionales no pueden resolver este problema, ya que se eluden fácilmente y responden con lentitud. Esto aumenta el riesgo y tiene un impacto negativo en la experiencia del usuario, pero también tiene un impacto en el negocio al ralentizar los procesos críticos.
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Acerca de Instinto Profundo
Deep Instinct adopta un enfoque preventivo para detener el ransomware y otro malware con el primer y único marco de trabajo de aprendizaje profundo especialmente diseñado para la ciberseguridad. Deep Instinct predice y previene amenazas conocidas, desconocidas y de día cero en menos de 20 milisegundos, 750 veces más rápido que lo que puede codificar el ransomware más rápido.