Незамінна: автоматизація виправлень для кінцевих точок

Важливо: автоматизація виправлень для кінцевих точок

Поділіться публікацією

Виправлення кінцевих точок є одним із найважливіших, але водночас і одним із найбільш трудомістких видів діяльності ІТ-відділів. Рішення автоматизації значно зменшують зусилля, але не кожен інструмент забезпечує те, що він обіцяє. П'ять функцій, які забезпечують справжнє полегшення.

Виправлення часто здається сізіфовою роботою для ІТ-відділів, особливо оновлення програм сторонніх розробників. Зазвичай таких у компанії кілька десятків, що викликає справжній потік патчів. Кожну з них потрібно протестувати на різних системах, а потім поступово розгорнути на тисячах комп’ютерів – це навряд чи можливо без автоматизації виправлень.

Безпека кінцевої точки є ключовою

Гнучка автоматизація від початку до кінця

Не все, що говорить про автоматизацію виправлень, насправді є автоматизацією виправлень. Деякі постачальники надають лише метадані виправлення та плагін для Microsoft Endpoint Manager. Однак належне рішення автоматизації дозволяє автоматизувати весь процес виправлення від початку до кінця. Перш за все, важливо мати можливість створювати різні шаблони з індивідуальними сценаріями тестування, фазами розгортання, конфігураціями та параметрами розгортання для різних кінцевих точок, груп користувачів і програм. В ідеалі рішення поставляється з готовими шаблонами, які можна швидко адаптувати та використовувати.

Видимість у реальному часі та підтримка AI

ІТ-відділи не можуть вручну контролювати стан усіх кінцевих точок. Їм потрібні чіткі та настроювані інформаційні панелі, які нададуть їм детальну інформацію – не лише про загальний стан пристрою, але й про різні програми та стан їхніх версій, хід розповсюдження виправлень та успішні чи невдалі інсталяції – все в режимі реального часу. Це єдиний спосіб запобігти тому, щоб уразливості залишалися невиправленими непоміченими та надаючи кіберзлочинцям шлюз. Хороші рішення для автоматизації виправлень також використовують ШІ, щоб продемонструвати потенціал для оптимізації стратегій виправлень і підвищення ефективності виправлень.

Пріоритезація критичних патчів

ІТ-відділам потрібно швидко застосовувати виправлення для критичних уразливостей і витоків нульового дня, але це часто для них важко. У 43 відсотках компаній розгортання займає принаймні тиждень, що занадто довго, оскільки вразливості часто вже використовуються. Рішення для автоматизації, яке полягає в другому випуску критичного патча, визначає пріоритет, автоматично розповсюджує його через бажаний шаблон і забезпечує його успішне встановлення на всіх системах, у таких ситуаціях на вагу золота.

Інтелектуальне розповсюдження програмного забезпечення

У великих і розподілених організаціях розгортання патчів може викликати певні труднощі. Будь то тому, що передача пакетів даних до тисяч кінцевих точок за межами центральної мережі створює велике навантаження на лінії WAN і VPN, або тому, що з’єднання з віддаленими працівниками іноді вузькі та нестабільні. Через це багато передач зазнають невдачі, і навіть рішення для виправлення, які покладаються на Microsoft Endpoint Manager (MEM), рідко мають 100-відсотковий показник успіху. Тому компаніям слід покладатися на рішення, які розумно поширюють програмне забезпечення - наприклад, через інфраструктуру P2P або інтелектуальне використання пропускної здатності - і сумісні з MEM, але не залежать від нього. Це дозволяє їм покращувати процеси виправлення, не ставлячи під загрозу зроблені інвестиції чи існуюче робоче навантаження.

Функція «Встановив і забув».

Хоча багато рішень автоматизації виправлень дещо зменшують людське втручання, вони дуже важливі. Хороші рішення працюють автономно після того, як ІТ-відділи визначили основні стратегії виправлення. Щойно виправлення стане доступним, вони вибирають відповідний шаблон для тестування та розповсюдження та повністю автоматично беруться за розгортання. ІТ-відділам не потрібно втручатися в будь-який момент процесу, і вони можуть зосередитися на важливих ІТ-проектах і проектах трансформації.

«Багато ІТ-відділів більше не можуть встигати за встановленням виправлень і пропускають окремі виправлення або відмовляються від широкого тестування», — повідомляє Жаннін Балсігер, директор з продажу основних клієнтів Adaptiva. «Рішення для автоматизації виправлень може зробити більшу частину роботи за них, за умови, що воно фактично автоматизує весь процес виправлення, від виявлення нових доступних виправлень до тестування та розгортання їх на підприємстві. І це індивідуально контролюється відповідно до ризику, типу кінцевої точки, групи користувачів або програми, тому що універсальний підхід не підходить для розповсюдження виправлень».

Більше на Adaptiva.com

 


Про Adaptiva

Adaptiva забезпечує безсерверне керування кінцевими точками, що усуває потребу у розгалуженій ІТ-інфраструктурі. Система стежить за собою, автоматизуючи раніше ручні завдання. Використовуючи інноваційні однорангові протоколи, платформа Adaptiva Edge використовує надлишкову ємність пристроїв, які вже є в мережі – в офісі чи під час роботи з дому.


 

Статті по темі

Платформа кібербезпеки із захистом середовищ 5G

Спеціаліст з кібербезпеки Trend Micro представляє свій платформний підхід до захисту постійно розширюваної поверхні атак організацій, включаючи безпеку ➡ Читати далі

Маніпулювання даними, недооцінена небезпека

Щороку Всесвітній день резервного копіювання 31 березня є нагадуванням про важливість актуальних і легкодоступних резервних копій. ➡ Читати далі

Принтери як загроза безпеці

Корпоративні парки принтерів дедалі більше стають сліпою плямою та створюють величезні проблеми для їх ефективності та безпеки. ➡ Читати далі

Закон про штучний інтелект та його наслідки для захисту даних

Завдяки Закону про штучний інтелект, перший закон про штучний інтелект був затверджений і дає виробникам програм ШІ від шести місяців до ➡ Читати далі

Операційні системи Windows: під загрозою майже два мільйони комп’ютерів

Оновлень для операційних систем Windows 7 і 8 більше немає. Це означає відкриті прогалини в безпеці і, отже, варто звернути увагу ➡ Читати далі

AI на Enterprise Storage бореться з програмами-вимагачами в реальному часі

NetApp є однією з перших, хто інтегрував штучний інтелект (AI) і машинне навчання (ML) безпосередньо в основне сховище для боротьби з програмами-вимагачами. ➡ Читати далі

Набір продуктів DSPM для захисту даних із нульовою довірою

Управління безпекою даних (скорочено DSPM) має вирішальне значення для компаній, щоб забезпечити кіберстійкість проти безлічі ➡ Читати далі

Шифрування даних: більше безпеки на хмарних платформах

Онлайн-платформи часто стають об’єктами кібератак, як нещодавно Trello. 5 порад для ефективнішого шифрування даних у хмарі ➡ Читати далі