Кібербезпека B2B

AI на Enterprise Storage бореться з програмами-вимагачами в реальному часі

22. Березень 2024

NetApp є однією з перших, хто інтегрував штучний інтелект (AI) і машинне навчання (ML) безпосередньо в основне сховище для боротьби з програмами-вимагачами в режимі реального часу. Нові функції гарантують, що як первинні, так і вторинні дані в компанії захищені від програм-вимагачів – незалежно від їх розташування локально чи в хмарі. Кількість жертв програм-вимагачів зросла на 90 відсотків, а Німеччина посідає четверте місце після США, Канади та Великої Британії. Особливо часто атакують критичну інфраструктуру та ланцюги поставок. Таким чином, згідно зі звітом NetApp 2023 Data Complexity Report...

Адаптивний захист від DDoS відбиває динамічні DDoS-атаки

25. Серпень 2023

| Без коментарів

| PR-повідомлення

Компанія NETSCOUT, яка спеціалізується на DDoS, випустила останню версію Arbor Edge Defense (AED), яка включає новий адаптивний захист від DDoS на основі ML. Це забезпечує безпеку компаній, зменшує ризики та дорогий час простою мережі. Відповідно до останнього звіту DDoS Threat Intelligence Report від NETSCOUT, нове покоління динамічних DDoS-атак, які використовують кілька векторів і методів для запуску атак на основі ботнету, прямого шляху, вичерпання стану та атак на прикладному рівні, і призначені для обходу звичайних статичних мереж і хмарне пом'якшення DDoS значно зросло. DDoS-атаки стають дедалі динамічнішими Будь-яка сучасна компанія піддається серйозному ризику, якщо перед нею немає ефективного DDoS-рішення…

Аналіз кібербезпеки на основі ШІ на наявність вразливостей

6. Липень 2023

| Без коментарів

| AI, ML, нові технології, PR-повідомлення

З рішенням Vantage IQ Nozomi Networks має перше рішення на основі ШІ для аналізу та реагування на вразливості системи безпеки та обмеження ресурсів у критично важливих операційних інфраструктурах. Це дозволяє швидко усунути ці прогалини та обмеження. Vantage IQ доступний як доповнення до Vantage, платформи керування безпекою SaaS від Nozomi Networks. Він надає практичну інформацію про реальні загрози та способи їх усунення, використовуючи штучний інтелект (AI) і машинне навчання (ML). Ця вдосконалена співпраця людини та машини зміцнює кібербезпеку та стійкість організацій із критично важливою інфраструктурою. У той же час це допомагає...

ІТ-безпека та інструменти на основі ШІ

10. Квітень 2023

| Без коментарів

| Короткі новини

Хоча ШІ пропонує нові можливості для ефективності, креативності та персоналізації фішингових приманок, важливо пам’ятати, що ІТ-безпека погано адаптована до таких атак. Це гарна нагода оновити навчальні програми, щоб навчити співробітників новим технологіям і тенденціям тактики фішингу/смішинга/вішинга та заохотити їх бути більш пильними. Ми можемо спостерігати збільшення дуже індивідуальних і переконливих наживок у великих масштабах. Тепер кіберзлочинцям стало набагато легше та швидше найняти штучний інтелект для створення повідомлення, яке надсилатиме…

Мережевий трафік: аналіз експертами зі штучного інтелекту та безпеки

26. Серпень 2022

| Без коментарів

| Історії

Існує два типи кібератак: автоматичні опортуністичні спроби проникнути в мережу та цільові атаки з розширеною стійкою загрозою (APT). Перші становлять більшість, і штучний інтелект (ШІ) може автоматично блокувати більшість із них. Але за APT часто стоять люди. Для захисту від таких атак на мережевому рівні потрібні як штучний інтелект, так і експерти з безпеки. Хакерів спочатку ідентифікують за слідами їх шкідливого програмного забезпечення в мережі. Однак ці аномальні схеми трафіку легко губляться в масі інформації. Залишений напризволяще, IT-менеджер-людина приголомшений, коли...

Постачальники керованих послуг як троянські коні

11. Серпень 2022

| Без коментарів

| BarracudaMSP, Історії

Накопичується кількість попереджень постачальникам керованих послуг, щоб вони оновлювали свій ІТ-захист і вводили нові правила безпеки. Нещодавно державні регулятори, в тому числі у Великій Британії та США, повідомили про зростання зловмисної кіберактивності, явно націленої на постачальників керованих послуг. Це розвиток, який триватиме. Коментар Кая-Уве-Вірца, регіонального директора з роботи з клієнтами Barracuda MSP. Причина цього очевидна, враховуючи, що MSP мають прямий доступ до мереж і програм своїх клієнтів. Злочинці, які успішно скомпрометували MSP, використовуючи свою інфраструктуру як відправну точку, знаходяться в…

Роль AI та ML у кібербезпеці

23. Липень 2022

| Без коментарів

| PR-повідомлення

Постійне збільшення кількості успішних кібератак демонструє, як часто зловмисники досягають своїх цілей, незважаючи на сучасні рішення запобігання. У результаті все більше уваги приділяється технологіям, які служать для швидкого виявлення поточних атак - NDR (Network Detection & Response). Штучний інтелект – AI – і машинне навчання – системи на основі ML відіграють тут головну роль. Однак, оскільки ці терміни часто плутаються, а для багатьох компаній тема «AI & ML» все ще залишається закритою книгою, Андреас Ріпен, керівник Центральної та Східної Європи Vectra AI, піднімає три фундаментальні питання...

Модуль дослідження даних відповідає на важливі питання безпеки

6. Липень 2022

| Без коментарів

| PR-повідомлення

Arctic Wolf Security Operations Cloud тепер обробляє понад два трильйони інцидентів безпеки на тиждень за допомогою машинного навчання та штучного інтелекту. Новий модуль дослідження даних прискорює та спрощує відповіді на критичні питання безпеки. Arctic Wolf, одна з провідних світових компаній із забезпечення безпеки, оголошує про запуск Arctic Wolf Data Exploration. Новий модуль Arctic Wolf Security Operations Cloud розширює можливості Arctic Wolf Log Search і дозволяє клієнтам самостійно отримувати дані журналів, ІТ-процеси та інформацію про активи за допомогою найсучаснішої платформи Arctic Wolf Security Operations Platform. Прозорість процесів, пов’язаних із безпекою. Клієнти отримують...

Машинне навчання для виявлення аномалій усуває простої

13. Травень 2022

| Без коментарів

| Kaspersky, PR-повідомлення

Згідно з нещодавнім дослідженням, незаплановані простої коштують промисловості приблизно 50 мільярдів доларів США щорічно. Kaspersky Machine Learning for Anomaly Detection допомагає виявляти відхилення у виробничих процесах на ранній стадії та таким чином скорочувати час простою. Kaspersky MLAD – один із ТОП-продуктів 2022 року з безпеки. Kaspersky MLAD зайняв 3 місце в номінації «Безпека і безпека» в опитуванні читачів Computer & Automation Magazine. Рішення оснащено алгоритмами машинного навчання, які аналізують телеметрію від датчиків машини в реальному часі. Як тільки параметри виробничого процесу (теги) поводяться неочікувано, спрацьовують попередження. Інноваційний…

Тег: ML

AI на Enterprise Storage бореться з програмами-вимагачами в реальному часі

Адаптивний захист від DDoS відбиває динамічні DDoS-атаки

Аналіз кібербезпеки на основі ШІ на наявність вразливостей

ІТ-безпека та інструменти на основі ШІ

Мережевий трафік: аналіз експертами зі штучного інтелекту та безпеки

Постачальники керованих послуг як троянські коні

Роль AI та ML у кібербезпеці

Модуль дослідження даних відповідає на важливі питання безпеки

Машинне навчання для виявлення аномалій усуває простої

До якої групи користувачів ви належите? (Без відстеження!)

важливі посилання

Останні статті та новини

Потім його шукали

Соціальні мережі