Машинне навчання для виявлення аномалій усуває простої
Згідно з нещодавнім дослідженням, незаплановані простої коштують промисловості приблизно 50 мільярдів доларів США щорічно. Kaspersky Machine Learning for Anomaly Detection допомагає виявляти відхилення у виробничих процесах на ранній стадії та таким чином скорочувати час простою. Kaspersky MLAD – один із ТОП-продуктів 2022 року з безпеки. Kaspersky MLAD зайняв 3 місце в номінації «Безпека і безпека» в опитуванні читачів Computer & Automation Magazine. Рішення оснащено алгоритмами машинного навчання, які аналізують телеметрію від датчиків машини в реальному часі. Як тільки параметри виробничого процесу (теги) поводяться неочікувано, спрацьовують попередження. Інноваційний…