Машинне навчання в кібербезпеці
Для динамічної та потужної платформи безпеки інструменти на основі машинного навчання (ML) можуть бути важливим елементом. Цю технологію можна використовувати в різних завданнях, таких як виявлення зловмисного програмного забезпечення та мережевих аномалій, класифікація поведінки користувачів, визначення пріоритетів уразливостей і загроз, а також точне прогнозування майбутніх атак. Крім того, їх використання може допомогти покращити модель ризику, упорядкувати класифікацію загроз і навіть точно передбачити негайні та потенційні атаки. Крім того, автоматизація на основі ML полегшує роботу співробітників, мінімізуючи ручні зусилля. Отже, ML має багато…
