Кібербезпека B2B

Машинне навчання підтримує захист від шкідливих програм і ботнетів

6. Жовтень 2023

Набір даних машинного навчання ExtraHop допомагає швидше виявляти та пом’якшувати дії шкідливих програм і ботнетів. Набір даних із 16 мільйонів рядків незабаром буде доступний у відкритому доступі. ExtraHop, лідер у хмарному мережевому виявленні та реагуванні (NDR), сьогодні оголосив про те, що він відкрив вихідний код свого величезного набору даних із 16 мільйонів рядків — одного з найнадійніших на ринку — для підтримки доменів, створених алгоритмічним пом’якшенням (DGA). . Це має на меті підвищити рівень конкуренції для адвокатів та допомогти компаніям...

Прибуткові атаки програм-вимагачів

20. Квітень 2023

| Без коментарів

| Короткі новини

Дослідження під назвою «Збої в кібербезпеці збільшують витрати та ризики програм-вимагачів» демонструє взаємозв’язок між збоями в системі кібербезпеки та підвищеною вразливістю до інцидентів у сфері кібербезпеки, зокрема програм-вимагачів, серед організацій у всьому світі. Дослідження, яке порівнює практику кібербезпеки ІТ-лідерів із реальним ландшафтом атак, виявило, що організації зазнали значного зростання кількості програм-вимагачів: у середньому чотири атаки за п’ять років у 2021 році до чотирьох атак на рік у 2022 році. які стали жертвами програм-вимагачів, 83% визнали...

Звіт: IT-лідери вважають, що XDR необхідний

29. Березень 2023

| Без коментарів

| PR-повідомлення

Нове дослідження підкреслює невизначеність щодо визначення, впровадження та необхідних ресурсів XDR. Звіт ExtraHop показує, що 78 відсотків опитаних IT-менеджерів вважають тему XDR необхідною, незважаючи на роздратування. ExtraHop опублікував результати дослідження «Щоб досягти обіцянки XDR, подивіться за межі кінцевої точки», в якому розглядається впровадження розширеного виявлення та реагування (XDR) на підприємствах. Глобальне дослідження висвітлює успіхи, перешкоди, проблеми та коливання компаній, які розробили або розглядають стратегію XDR. Незважаючи на невизначеність, майже третина...

Економте час на вирішення загроз

9. Лютий 2023

| Без коментарів

| PR-повідомлення

ExtraHop, провідний постачальник хмарного мережевого виявлення та реагування (NDR), сьогодні оголосив результати дослідження «Загальний економічний вплив ExtraHop Reveal(x) 360». Дослідження, проведене компанією Forrester Consulting на замовлення ExtraHop, показує, що опитані клієнти ExtraHop виграють від 87-відсоткового скорочення часу на усунення загроз. У той же час вони отримують вигоду від економії понад 590.000 193 доларів США на виявленні та усуненні загроз за три роки та трирічної рентабельності інвестицій (ROI) у XNUMX%. Згідно з дослідженням, ExtraHop пропонує...

Старі протоколи – це кібернебезпеки в мережі

3. Вересень 2022

| Без коментарів

| PR-повідомлення

Звіт ExtraHop Cyber Risk and Readiness Benchmarking показує поширення та ризик протоколів, відкритих для Інтернету, у корпоративних мережах. Понад 60% компаній надають доступ до загальнодоступного Інтернету через протокол дистанційного керування SSH, а 36% компаній використовують незахищений протокол FTP. ExtraHop, провідний постачальник хмарного мережевого інтелекту, сьогодні оприлюднив результати порівняльного аналізу кіберризиків і готовності ExtraHop, які показують, що значний відсоток організацій надає доступ до незахищених або дуже чутливих протоколів, таких як SMB, SSH і Telnet. публічний Інтернет. Навмисні чи випадкові, ці вразливості розширюють зону атаки будь-якої організації...

Захист від хмарних загроз від передових кібератак

7. Квітень 2022

| Без коментарів

| PR-повідомлення

ExtraHop запускає новий рівень захисту від хмарних загроз для виявлення та ізоляції передових кібератак. Reveal(x) 360 для AWS тепер застосовує розширений штучний інтелект до всіх мережевих телеметричних джерел, забезпечуючи безперервну видимість зловмисної діяльності без потреби в ресурсах розробки. ExtraHop, провідний постачальник хмарного мережевого виявлення та реагування (NDR), сьогодні оголосив, що він додав дані про загрози для Amazon Web Services (AWS) до Reveal(x) 360. ExtraHop Reveal(x) 360 тепер пропонує розширений штучний інтелект на поверхнях мережевої телеметрії для створення «теплової карти загроз», спеціально розробленої для виявлення атак, таких як програми-вимагачі з пов’язаними…

Виявлення мережі та реагування на безпечні хмарні робочі навантаження

22. Листопад 2021

| Без коментарів

| Історії

Важливість мережевих даних для захисту хмарних робочих навантажень. Мережеві дані надають унікальну інформацію та контекст, необхідний для забезпечення видимості та усунення прогалин у безпеці в хмарі за допомогою мережевого виявлення та реагування. Існує багато способів моніторингу та захисту робочих навантажень у хмарі, включаючи рішення на основі сторонніх агентів, служби моніторингу та журналювання постачальників хмари, брандмауери периметра хмари та WAF. Як і все в житті, технології безпеки мають певні переваги та недоліки, тому організації часто використовують різноманітні рішення безпеки для хмарних робочих навантажень залежно від свого нормативного середовища, бажаної безпеки та стійкості до ризику…

Тег: ExtraHop

Машинне навчання підтримує захист від шкідливих програм і ботнетів

Прибуткові атаки програм-вимагачів

Звіт: IT-лідери вважають, що XDR необхідний

Економте час на вирішення загроз

Старі протоколи – це кібернебезпеки в мережі

Захист від хмарних загроз від передових кібератак

Виявлення мережі та реагування на безпечні хмарні робочі навантаження

До якої групи користувачів ви належите? (Без відстеження!)

важливі посилання

Останні статті та новини

Потім його шукали

Соціальні мережі