Якість даних для машинного навчання та штучного інтелекту
Дослідження IDC: забезпечення якості даних, а також збір і класифікація відповідних даних уповільнюють бізнес-моделі, керовані даними, у Німеччині, включно з машинним навчанням і штучним інтелектом. Екстенсивне зростання обсягів даних у компаніях, величезна обчислювальна потужність і потужні інструменти аналізу пропонують компаніям і організаціям усіх галузей і розмірів чудові базові умови для успішного використання комплексних аналітичних підходів машинного навчання та штучного інтелекту. Принаймні теоретично вони мають дуже хороші передумови для використання своїх даних для оптимізації внутрішніх процесів і розробки нових бізнес-моделей, щоб залишатися конкурентоспроможними. Що реальність у цій країні...