Новини

Останні новини про B2B кібербезпеку >>> PR-агентства: додайте нас до свого списку розсилки - дивіться контакт! >>> Забронюйте ексклюзивний партнерський канал для своїх новин!

ML допомагає виявити аномалії
Короткі новини про кібербезпеку B2B

Багато груп безпеки все ще покладаються на статичні підписи для виявлення загроз. Вони або покладаються на систему виявлення вторгнень (IDS) для аналізу мережі, або на статичні виявлення поведінки на основі журналів кінцевих точок. Але з дедалі більшою кількістю даних стає важко відслідковувати та охоплювати всі джерела та моделі атак окремими правилами. Щоб подолати ці проблеми, Exeon каже, що алгоритми машинного навчання (ML) допомагають змінити перспективу розвитку виявлення. Кожен, хто використовує ML, може дізнатися нормальний стан спілкування, розпізнати відхилення та...

Читати далі

Галузь: машинне навчання передбачає простої

Kaspersky Machine Learning for Anomaly Detection передбачає простої в промислових середовищах. Це дозволяє виявити відхилення у виробничих процесах на ранній стадії та скоротити простої. Рішення оснащено алгоритмами машинного навчання, які аналізують телеметрію від датчиків машини. Він попереджає про збої машини, викликаючи сповіщення, коли параметри виробничого процесу (теги) поводяться неочікувано. Kaspersky Machine Learning for Anomaly Detection також надає багатофункціональний візуальний інтерфейс для детального аналізу аномалій, а також інструменти для інтеграції продукту з існуючими системами для надсилання сповіщень на інформаційні панелі користувачів.

Читати далі