Зараз багато компаній розглядають можливість використання штучного інтелекту (AI) для керування ідентифікацією. Технологія не тільки дозволяє користувачам більш ефективно й автоматично відстежувати підозрілу поведінку, але й покращує системи безпеки.
У дослідженні «The State of Identity Governance 2024» майже 53 відсотки з 567 опитаних ІТ-експертів і керівників сказали, що, наприклад, функції, що підтримують штучний інтелект в управлінні ідентифікацією та доступом, були серед п’яти головних пріоритетів при оцінці такого рішення. Все більше ІТ-адміністраторів приходять до висновку, що сучасне керування правами доступу більше неможливе з багатьма традиційними системами IGA (Identity Governance and Administration).
Аналіз спроб доступу та поведінки користувачів там не підтримується, регулярну ручну перевірку авторизацій часто доводиться виконувати вручну, і це займає надто багато часу для великих компаній з численними новими програмами SaaS. Навіть у багатьох сучасних рішеннях IGA «втома від сертифікації» є поширеним явищем. Рішення на основі штучного інтелекту на основі машинного навчання (ML) значно спрощують перевірку облікових записів і прав доступу, а також підвищують безпеку.
ШІ розширює можливості керування доступом
Завдяки штучному інтелекту для IGA організації можуть гарантувати, що користувачі матимуть доступ лише до тих програм і систем, які їм потрібні для роботи, протягом усього життєвого циклу ідентифікації: від першого дня роботи до дня, коли вони залишають компанію. ШІ для IGA допомагає організаціям оптимізувати керування доступом і адаптуватися до нових загроз, використовуючи розширені можливості аналітики та автоматизації. Ось кілька прикладів покращень за допомогою штучного інтелекту:
- Підтвердження особи користувача: Управління ідентифікацією на основі штучного інтелекту використовує біометричні дані (наприклад, розпізнавання обличчя, розпізнавання голосу, розпізнавання відбитків пальців тощо), щоб ідентифікувати користувачів і переконатися, що люди, які отримують доступ до конфіденційних систем і програм, є тими, за кого себе видають. Перевірка користувача за допомогою штучного інтелекту виходить за рамки інших типів багатофакторної автентифікації (MFA) і забезпечує додатковий рівень безпеки ідентифікації.
- Керування доступом користувачів: Рішення зі штучним інтелектом полегшують контроль доступу на основі ролей (RBAC), аналізуючи завдання людини в організації та призначаючи їй правильні права доступу за допомогою попередньо визначених ролей. Автоматизовані алгоритми ШІ оптимізують керування правами та зменшують ризик неавторизованого доступу.
- Аналіз поведінки користувачів: Алгоритми ШІ оптимізують виявлення аномалій. Якщо користувач несподівано отримує доступ до даних, які йому не потрібні для виконання своїх завдань, система визначає цю дію як можливу загрозу безпеці.
- Контекстуалізація політик доступу: Алгоритми AI враховують таку інформацію, як місцезнаходження, час доби, використовуваний пристрій тощо, щоб приймати кращі рішення щодо прав доступу. Якщо користувач намагається отримати доступ до конфіденційних даних з невідомого місця, система може запросити додаткову перевірку.
- Управління життєвим циклом ідентифікаційних даних користувачів: штучний інтелект автоматизує призначення прав доступу під час реєстрації та скасування доступу під час виходу з системи.
- Відповідність правилам безпеки: Штучний інтелект для керування ідентифікацією спрощує послідовне дотримання політики корпоративної ідентифікації та керування доступом і забезпечує дотримання нормативних вимог.
Розумно боріться із загрозами
Застосування штучного інтелекту для керування ідентифікацією є першим кроком до зменшення загроз ідентифікації, з якими стикається організація. Однак після впровадження автоматизованих процесів потрібен певний процес для перетворення даних, наданих рішенням на основі ШІ, у корисну інформацію. Ось три способи аналітики на основі штучного інтелекту та машинного навчання, які можуть підтримувати IGA:
- Автоматичні рекомендації Штучний інтелект на основі чату скорочує криву навчання, пов’язану із запитами на доступ і погодженнями, підвищуючи ефективність процесу адаптації та дозволяючи ІТ-адміністраторам і користувачам бути продуктивними з першого дня.
- Розпізнавання ролейg, щоб визначити, які ідентифікатори мають загальні рівні доступу, спростити призначення майбутніх ідентифікаторів, заощадити час і забезпечити правильний рівень доступу для правильного ідентифікатора.
- Покращені звіти, який можна використовувати для аналізу дозволів, облікових записів користувачів у часі, організаційних контекстів або ресурсів.
Стає зрозуміло: використання ШІ в управлінні ідентифікацією дає величезні переваги. Однак існують і ризики, які необхідно враховувати. Тому важливо переконатися, що автоматизовані процеси не створюють помилкового відчуття безпеки. Адміністратори повинні приділяти пильну увагу забезпеченню того, щоб алгоритми ШІ забезпечували бажані результати. Інтелектуальний аналіз ролей на основі штучного інтелекту допомагає компаніям створювати контекстне керування правами на основі ролей як основу для підвищення безпеки та спрощеного керування.
Ще одна проблема – це захист конфіденційності: система керування ідентифікацією та доступом на основі ШІ аналізує особисті дані, які потрібно захистити від кібератак. Важливо взяти до уваги, що правила захисту даних розвиваються, і дані, які сьогодні не вважаються конфіденційними, можуть вважатися конфіденційними завтра.
Індивідуальне керування ідентифікацією за допомогою ШІ
Кожна організація повинна запровадити систему, яка забезпечує комплексний та автоматизований підхід до керування ідентифікацією та доступом і забезпечує дотримання вимог безпеки, відповідності та ефективності. Можливості на основі штучного інтелекту виводять можливості систем IGA на новий рівень, автоматизуючи перевірку особи, рольовий контроль доступу та керування життєвим циклом, а також розширення можливостей користувачів. Алгоритми штучного інтелекту потім перетворюють отримані висновки в корисну інформацію, яку ІТ-служба компанії може проаналізувати для оптимізації стратегії захисту ідентифікаційної інформації. Нарешті, реалізація сучасної стратегії IGA також вимагає передового досвіду процесу, який гарантує, що впровадження системи IGA справді відображає вимоги бізнесу та безпеки компанії.
Більше на Omada.com
Про Омаду
Omada, світовий лідер у сфері керування та адміністрування ідентифікаційних даних (IGA), пропонує комплексне хмарне рішення IGA корпоративного рівня, яке допомагає організаціям досягти відповідності, зменшити ризики та підвищити ефективність.