Справжня вартість програм-вимагачів

Короткі новини про кібербезпеку B2B

Поділіться публікацією

Постачальник рішень для кібербезпеки оголосив результати свого третього щорічного дослідження програм-вимагачів. Проведене дослідження має на меті надати інформацію про витрати та вплив програм-вимагачів на компанії.

Що виявляється: атаки програм-вимагачів стають частішими, ефективнішими та витонченішими, але компаніям точно не варто платити викуп:

  • 63% компаній, опитаних у Німеччині, постраждали від більш ніж однієї атаки програм-вимагачів за останні 24 місяці.
  • 31% німецьких компаній, які зазнали атаки, не мали резервної копії своїх файлів і тому заплатили викуп.
  • Майже 80% опитаних у Німеччині компаній, які заплатили викуп, були атаковані вдруге.
  • 86% компаній у Німеччині зазнали повторних атак протягом року.
  • 63% опитаних компаній у Німеччині попросили заплатити ще раз.

Витрати ростуть

Звіт «Програми-вимагачі: справжні витрати для німецьких компаній у 2024 році» також показує, що з компаній у Німеччині, які вирішили заплатити викуп, лише 32% отримали свої дані та рішення назад неушкодженими. Ці результати ще раз показують, чому не варто платити зловмисникам-вимагачам. Натомість організації повинні зосередитися на тактиці виявлення та запобігання, щоб зупинити атаки програм-вимагачів до того, як завдано матеріальної шкоди.

Вимоги зловмисників продовжують зростати: 53% опитаних компаній у Німеччині зазнали атаки вдруге, при цьому 63% усіх зловмисників вимагали більше грошей. 46% усіх респондентів оцінили загальний збиток від 1 до 10 мільйонів доларів, а 16% – понад 10 мільйонів доларів. Для компаній, опитаних у Німеччині, атака програм-вимагачів також супроводжувалася витратами на звільнення з рядів C-level (33%), втратою продажів через тимчасове закриття компанії (32%) та втраченою вигодою (31%) ), а також шкода їхньому іміджу (29 %) і, як наслідок, звільнення (27 %).

Більше на Cybereason.com

 


Про Cybereason

Cybereason забезпечує перспективний захист від атак за допомогою єдиного підходу до безпеки на всіх кінцевих точках і в масштабах підприємства, де б не змінювалися сценарії атак. Cybereason Defense Platform поєднує в собі найкращі в галузі методи виявлення та реагування (EDR і XDR), антивірусні рішення наступного покоління (NGAV) і проактивний пошук загроз для контекстного аналізу кожного елемента в Малоп™ (зловмисна операція). Cybereason – це приватна міжнародна компанія зі штаб-квартирою в Бостоні та клієнтами в понад 45 країнах.


 

Статті по темі

Звіт: на 40 відсотків більше фішингу в усьому світі

Поточний звіт про спам і фішинг від Касперського за 2023 рік говорить сам за себе: користувачі в Німеччині прагнуть ➡ Читати далі

BSI встановлює мінімальні стандарти для веб-браузерів

BSI переглянув мінімальний стандарт для веб-браузерів для адміністрування та опублікував версію 3.0. Ви можете це запам'ятати ➡ Читати далі

Принтери як загроза безпеці

Корпоративні парки принтерів дедалі більше стають сліпою плямою та створюють величезні проблеми для їх ефективності та безпеки. ➡ Читати далі

Стелс-шкідливе програмне забезпечення спрямоване на європейські компанії

Хакери атакують багато компаній по всій Європі за допомогою прихованого шкідливого програмного забезпечення. Дослідники ESET повідомили про різке збільшення так званих атак AceCryptor через ➡ Читати далі

ІТ-безпека: основу для LockBit 4.0 знешкоджено

Trend Micro, працюючи з Національним агентством зі злочинності Великобританії (NCA), проаналізували неопубліковану версію, яка перебувала в розробці. ➡ Читати далі

MDR та XDR через Google Workspace

У кафе, терміналі аеропорту чи домашньому офісі – співробітники працюють у багатьох місцях. Однак цей розвиток також несе проблеми ➡ Читати далі

Тест: програмне забезпечення безпеки для кінцевих точок і окремих ПК

Останні результати тестування лабораторії AV-TEST показують дуже хорошу продуктивність 16 визнаних рішень захисту для Windows ➡ Читати далі

AI на Enterprise Storage бореться з програмами-вимагачами в реальному часі

NetApp є однією з перших, хто інтегрував штучний інтелект (AI) і машинне навчання (ML) безпосередньо в основне сховище для боротьби з програмами-вимагачами. ➡ Читати далі