Дані: Повна видимість і контроль трубопроводу

Дані: Повна видимість і контроль трубопроводу

Поділіться публікацією

Нова технологія пропонує компаніям єдиний конвеєр для керування збором даних у петабайтному масштабі. Це дає змогу виконувати надійні та економічно ефективні аналізи та автоматизацію.

Сучасні хмари генерують величезну кількість різноманітних даних. Зацікавлені сторони в бізнесі хочуть отримати більше аналітичних даних і автоматизації, щоб приймати кращі рішення, підвищувати продуктивність і зменшувати витрати. Однак створити уніфіковане та зручне середовище для аналітики та автоматизації даних важко через складність і різноманітність сучасних хмарних архітектур і різноманітність інструментів моніторингу та аналізу в компаніях.

Конвеєри даних, аналітика та автоматизація вимагають високих стандартів безпеки

Крім того, компанії повинні переконатися, що їхні канали даних, аналітика та автоматизація відповідають стандартам безпеки та конфіденційності, таким як GDPR. Таким чином, компаніям потрібна видимість і контроль над своїми потоками даних, одночасно контролюючи витрати та максимізуючи цінність своїх існуючих рішень для аналітики даних і автоматизації.

Dynatrace OpenPipeline надає групам бізнесу, розробки, безпеки та операцій повну видимість і контроль над прийомом даних, зберігаючи при цьому контекст даних і хмарних середовищ, з яких вони надходять.

Рішення дозволяє цим командам збирати, об’єднувати, маршрутизувати, збагачувати, дедуплювати, фільтрувати, маскувати та перетворювати дані про спостережуваність, безпеку та бізнес-події з будь-якого джерела, включаючи Dynatrace® OneAgent, Dynatrace API та OpenTelemetry, із настроюваним часом зберігання для окремих випадків використання. .

Це дозволяє організаціям керувати постійно зростаючим обсягом і різноманітністю даних зі своїх гібридних і багатохмарних екосистем і надає можливість більшій кількості команд отримувати доступ до відповідей і автоматизації платформи Dynatrace на основі ШІ без необхідності використання додаткових інструментів.

Переваги роботи з іншими основними технологіями платформи Dynatrace

Dynatrace OpenPipeline працює з іншими основними технологіями платформи Dynatrace, включаючи Grail Data Lakehouse, топологію Smartscape і гіпермодальний штучний інтелект Davis. Це дає такі переваги:

  • Аналіз даних у петабайтному масштабі: Використовує запатентовані алгоритми потокової обробки для досягнення різко збільшеної пропускної здатності даних у петабайтному масштабі.
  • Уніфікований збір даних: Це дає змогу командам збирати дані про спостережуваність, безпеку та бізнес-події з будь-якого джерела та в будь-якому форматі, включаючи Dynatrace OneAgent, Dynatrace API, фреймворки з відкритим кодом, такі як OpenTelemetry, та інші телеметричні сигнали.
  • Аналіз даних у реальному часі під час прийому: Це дає змогу командам перетворювати неструктуровані дані, такі як журнали, у структуровані та придатні для використання формати, як-от конвертувати необроблені дані в часові ряди, обчислювати показники або створювати бізнес-події з рядків журналу, прямо в момент прийому.
  • Повний контекст даних: Контекст різнорідних точок даних, включаючи показники, трасування, журнали, поведінку, бізнес-події, уразливості, загрози, події життєвого циклу та багато іншого, підтримується та відображає різні частини екосистеми хмари, з якої вони походять.
  • Контроль конфіденційності та безпеки: Користувачі можуть контролювати, які дані вони аналізують, зберігають або виключають з аналізу. Рішення містить повністю настроювані елементи керування безпекою та конфіденційністю для задоволення конкретних вимог клієнтів і нормативних вимог, таких як автоматичне та рольове приховування особистих даних.
  • Економічне управління даними: Це допомагає командам уникнути збору дублікатів даних і зменшити вимоги до пам’яті шляхом перетворення даних у придатні для використання формати (наприклад, з XML у JSON) і дозволити командам видаляти непотрібні поля без втрати розуміння, контексту або гнучкості аналізу.

Швидша обробка даних у п’ять-десять разів

«OpenPipeline є потужним доповненням до платформи Dynatrace, — сказав Бернд Грейфенедер, технічний директор Dynatrace. «Він збагачує, об’єднує та контекстуалізує різнорідні дані щодо спостережуваності, безпеки та бізнес-дані, що надходять із хмар, і забезпечує уніфіковану аналітику цих даних і послуг, які вони представляють. Як і Grail Data Lakehouse, ми створили OpenPipeline для аналізу в петабайтному масштабі. OpenPipeline працює з гіпермодальним штучним інтелектом Девіса від Dynatrace, щоб отримати значущу інформацію з даних, забезпечуючи надійний аналіз і надійну автоматизацію.

Згідно з нашим внутрішнім тестуванням, OpenPipeline на базі Davis AI дозволяє нашим клієнтам обробляти дані в п’ять-десять разів швидше, ніж аналогічні технології. Об’єднання та контекстуалізація даних у Dynatrace полегшує дотримання нормативних вимог і проведення аудитів, одночасно надаючи більшій кількості команд в організаціях миттєве бачення ефективності та безпеки їхніх цифрових послуг».

Більше на Dynatrace.com

 


Про Dynatrace

Dynatrace гарантує ідеальну роботу програмного забезпечення в усьому світі. Наша уніфікована інтелектуальна платформа програмного забезпечення поєднує широку та глибоку спостережливість і безперервну безпеку додатків під час виконання з найдосконалішими AIO для надання відповідей та інтелектуальної автоматизації на основі даних надзвичайного масштабу. Це дає змогу організаціям модернізувати та автоматизувати хмарні операції, швидше та безпечніше доставляти програмне забезпечення та забезпечувати бездоганний цифровий досвід.


Статті по темі

Платформа кібербезпеки із захистом середовищ 5G

Спеціаліст з кібербезпеки Trend Micro представляє свій платформний підхід до захисту постійно розширюваної поверхні атак організацій, включаючи безпеку ➡ Читати далі

Маніпулювання даними, недооцінена небезпека

Щороку Всесвітній день резервного копіювання 31 березня є нагадуванням про важливість актуальних і легкодоступних резервних копій. ➡ Читати далі

Принтери як загроза безпеці

Корпоративні парки принтерів дедалі більше стають сліпою плямою та створюють величезні проблеми для їх ефективності та безпеки. ➡ Читати далі

Закон про штучний інтелект та його наслідки для захисту даних

Завдяки Закону про штучний інтелект, перший закон про штучний інтелект був затверджений і дає виробникам програм ШІ від шести місяців до ➡ Читати далі

Операційні системи Windows: під загрозою майже два мільйони комп’ютерів

Оновлень для операційних систем Windows 7 і 8 більше немає. Це означає відкриті прогалини в безпеці і, отже, варто звернути увагу ➡ Читати далі

AI на Enterprise Storage бореться з програмами-вимагачами в реальному часі

NetApp є однією з перших, хто інтегрував штучний інтелект (AI) і машинне навчання (ML) безпосередньо в основне сховище для боротьби з програмами-вимагачами. ➡ Читати далі

Набір продуктів DSPM для захисту даних із нульовою довірою

Управління безпекою даних (скорочено DSPM) має вирішальне значення для компаній, щоб забезпечити кіберстійкість проти безлічі ➡ Читати далі

Шифрування даних: більше безпеки на хмарних платформах

Онлайн-платформи часто стають об’єктами кібератак, як нещодавно Trello. 5 порад для ефективнішого шифрування даних у хмарі ➡ Читати далі