Veri keşfi ve bağlama duyarlı veri güvenliği. Günümüzde artan bulut kullanımı, uzaktan çalışma ve iş süreçlerinin birbirine bağlılığı ile hassas veriler çok sayıda sistem, uygulama ve veritabanında depolanmakta ve bu da verilerin korunmasını zorlaştırmaktadır.
Verileri kayıp ve hırsızlığa karşı etkili bir şekilde korumak için bir şirketin yalnızca hangi verilere sahip olduğunu değil, aynı zamanda nerede depolandığını, bunlara kimin erişimi olduğunu, nereden erişildiğini ve nasıl iletildiğini de bilmesi gerekir. Son yılların en büyük iş zekası trendlerinden biri olan veri keşfi, bu nedenle veri güvenliği ve uyumluluğunun çok önemli bir bileşenidir. güvenilir bir şekilde kaldırıldı.
Veri keşfi, veri güvenliğini sağlar
Veri keşfi, kuruluşların veri tehditlerini belirlemesini ve olası veri sızıntılarının sonuçlarını azaltmasını kolaylaştırır. Dosya türü, hassasiyet, kullanıcı ve konum gibi bağlamsal faktörleri tam olarak anlayan güvenlik ekipleri ve devreye aldıkları güvenlik çözümleri, çok çeşitli kullanım durumlarında hassas verilerin korunması söz konusu olduğunda daha etkili kararlar verebilir. Veri keşfi, hassas ve düzenlenmiş verileri tanımlayarak bu bağlamsal ipuçlarının çoğunu sağlar.
Artıları: Bağlama duyarlı güvenlikle veri keşfi
Günümüzde kurumsal veriler birçok cihazda ve bulut depolama uygulamalarında bulunur. Çalışanlar veya iş ortakları genellikle herhangi bir zamanda ve herhangi bir yerden erişebilir. Bu nedenle, bu verilerin tanımlanması, konumlandırılması ve sınıflandırılması, veri keşfi güvenlik uygulamaları için bir önceliktir. Veri keşfinin ve bağlama duyarlı güvenlik çözümlerinin faydaları şunları içerir:
- Bir kuruluşun sahip olduğu veri türü, nerede depolandığı, bunlara kimlerin erişebileceği ve nerede ve nasıl iletildiği konusunda gelişmiş bir anlayış
- Önceden tanımlanmış sınıflandırmaların ve koruma politikalarının kurumsal verilere uygulanması
- Veri erişiminin ve veri etkinliğinin sürekli ve kapsamlı bir şekilde izlenmesi
- Bağlama dayalı otomatik veri sınıflandırması
- Risk Yönetimi ve Mevzuata Uygunluk
- Tam bir veri şeffaflığı
- Hassas verilerin tanımlanması, sınıflandırılması ve takibi
- Önceden tanımlanmış politikalara ve bağlamsal faktörlere dayalı olarak verilere gerçek zamanlı koruma kontrolleri uygulama yeteneği
Veri keşfi için en iyi uygulamalar
Veri keşfi genellikle beş adıma ayrılabilir:
1. Veri toplayın: Hem hassas hem de hassas olmayan veriler toplanmalı ve kolayca görüntülenmelidir. Mevzuata uyumu sağlamak için, toplanan bilgilerin konumu mümkün olduğunca özetlenmeli ve belgelenmelidir.
2. Veri analizi: Tüm veriler yönetilebilir bir ortamda olduğunda, analiz edilir. Burada hassas veriler ile gerekli ancak hassas olmayan verileri ayırmak önemlidir. Kuruluşlar ayrıca kanunen veya ticari amaçlarla hangi verileri tutmaları gerektiğini ve hangi verilerin atılabileceğini belirler.
3. Veri temizliği: Tüm gereksiz veriler temizlenmelidir. Genel olarak, artık gerekli olmayan verilerin temizlenmesi için bir politika oluşturulmalıdır.
4. Verileri koruyun: Tüm veriler daha sonra yeterince korunmalıdır. Bu koruma hem fiziksel (verileri kilitli bir dolapta veya odada tutmak) hem de dijital (güvenlik duvarı, şifreleme vb. kullanarak) olmalıdır.
5. Verileri kullanın: Keşfedilen veriler nihayetinde iş süreçlerinin ve diğer iş süreçlerinin nasıl iyileştirilebileceğine dair içgörüler elde etmek için kullanılabilir.
Günümüzde işletmeler eşi benzeri görülmemiş hızlarda veri oluşturuyor. Veri keşfi, kuruluşların tam veri resmini uygun şekilde değerlendirmesine ve potansiyel veri kaybını önlemek için uygun güvenlik önlemlerini uygulamasına olanak tanır.
[yıldız kutusu kimliği=6]