Makine öğrenimi, anormalliklerin algılanmasına yardımcı olur
Birçok güvenlik ekibi, tehditleri algılamak için hala statik imzalara güvenmektedir. Ağ analizi için bir saldırı tespit sistemine (IDS) veya uç nokta günlüklerine dayalı statik davranışsal tespitlere güvenirler. Ancak giderek daha fazla veriyle, tüm kaynakları ve saldırı modellerini tek tek kurallarla takip etmek ve kapsamak zorlaşıyor. Exeon, bu zorlukların üstesinden gelmek için makine öğrenimi (ML) algoritmalarının algılama geliştirme perspektifini değiştirmeye yardımcı olduğunu söylüyor. Makine öğrenimi kullanan herkes normal iletişim durumunu öğrenebilir, sapmaları tanıyabilir ve...
