SOC operasyonları için otomasyon, yapay zeka ve makine öğrenimi neden giderek daha önemli hale geliyor? İnsanlarla karşılaştırıldığında, algoritmalar BT süreçlerinin normal durumunu tanımlamada veya davranış kalıplarını belirlemede çok daha hızlıdır.
Teknoloji sağlayıcıları, şirketlerde BT güvenliğini artırmak için sürekli çalışıyor. Ancak Güvenlik Operasyon Merkezleri (SOC) tehditleri savuşturmada daha iyi hale gelse de, yapılacak çok şey var. AI, makine öğrenimi (ML) ve otomasyon, uzmanları gereksiz kılmadan etkili bir şekilde destekler.
SOC'de yapay zeka ve makine öğrenimi (ML)
SOC'deki çalışmaları iyileştirmenin önemli bir dayanağı, yalnızca teknolojiye dayalı bir savunmanın yeterli olmadığı anlayışıydı. Siber savunma ve saldırı arasındaki kedi-fare oyununda, saldırganlar genellikle önemli bir adım öndedir. Otomasyon, yapay zeka ve makine öğrenimi (ML) gibi yeni teknolojilerin kullanılması bu nedenle insanların rahatlamasında önemli bir rol oynuyor. Algoritmalar, insanlara kıyasla, BT süreçlerinin normal durumunu (temel olarak adlandırılan) tanımlamada, davranış kalıplarını belirlemede ve normal süreçlerden sapmaları tanımada çok daha hızlıdır.
Ama insan düşünmeden olmuyor. Verimli siber savunma, bir yandan hedefli ve etkili otomasyon teknolojilerinin yanı sıra yapay zeka ve makine öğrenimine (ML), diğer yandan bir insan savunucunun uzmanlık bilgisini ve uzmanlığını tamamlayan her ikisine de ihtiyaç duyar. Her ikisi de dahili bir Güvenlik Operasyon Merkezinin (SOC) parçası veya Yönetilen Tespit ve Müdahale (MDR) gibi dış kaynaklı bir hizmet olabilir.
İnsan muhakemesi ihtiyacı tartışmasızdır ve tartışmasız kalacaktır.
Daha fazla teknolojinin insanlara daha az ihtiyaç anlamına geldiği yaygın bir yanılgıdır. Otomasyon, yapay zeka ve makine öğrenimi muhtemelen hiçbir zaman BT güvenliğinde insan karar verme ihtiyacının yerini tamamen alamayacak. Etten kemikten bir saldırganla karşılaştığı sürece insan analistin yeri doldurulamaz.
Bunun nedeni, bilgisayar korsanının zihninin çok zeki olması ve savunmaları aşmak ve teknoloji araçlarının göremediği bir şekilde bir hedef ağa sızmak için soyut düşünmeyi kullanabilmesidir. Bu durumda, örneğin, en gelişmiş EDR (Uç Nokta Tespiti ve Yanıtı) çözümünün bile, sosyal mühendislik kullanılarak yönetici parolası vermesi için kandırılan bir çalışana karşı çok az şansı vardır.
Teknoloji ve insan birlikte çalışmalı
Saldırgan gibi düşünen ve hareket eden insan güvenliği analistleri, bir siber suçlunun hiçbir zaman tam olarak öngörülemeyen davranışı olan bireye karşı koymak için en iyi şansı sunar. Yapay zeka, makine öğrenimi ve otomasyon, karmaşık saldırılara karşı savunma için sağlam temelli değerlendirmeleri ve kararları iyileştirmeye ve hızlandırmaya yönelik bilgilerle uzmanları destekler. Analiste ilgili tüm bilgileri sağlayan otomatik bir zenginleştirme, analistlerin faaliyet gösterdikleri savaş alanını anlayabilmeleri ve bilinçli kararlar alabilmeleri için çeşitli bilgi tabanlarından ve araştırma kaynaklarından yararlanmalıdır. Buna dayanarak, saldırganın neyi başarmaya çalıştığını anlayan analistler daha sonra uygun müdahale önlemlerini başlatabilir.
Otomasyon, yapay zeka ve makine öğreniminin halihazırda başarılı olduğu yerler
Otomasyon, makine öğrenimi ve yapay zeka girişimleri, BT güvenliğinin çeşitli alanlarında zaten başarılı. Saldırganların saldırılarını otomatikleştirdiği durumlarda, örneğin, karşılığında otomatik savunma yeterlidir. AI ve ML, kimlik bilgisi doldurma ile saldırılara karşı da yardımcı olur. Burada tehdit istihbaratı, kötü niyetli aktörleri tespit edebilen araçlar geliştirmek için bir rehber görevi görüyor. Ardından güvenlik analistleri, Uzlaşma Göstergelerini (IOC'ler) en iyi nasıl tanımlayacakları konusunda rehberlik alırlar.
Otomasyon ve makine öğrenimi, kötü amaçlı yazılımın nasıl gelişeceğini de tahmin edebilir. Bu, yeni kötü amaçlı yazılımlara karşı benzersiz bir imza oluşturmanıza olanak tanır ve bu da daha sonraki saldırıları tespit etmenize yardımcı olur. Bir diğer önemli uygulama alanı ise çok büyük miktarlarda güvenlik verisinin toplanması ve işlenmesidir. Bu veriler, anormal aktiviteyi bir risk olarak ortaya çıkarmak ve doğrulamak ve böylece bir iğne yığınındaki meşhur iğneyi bulmak için gereklidir.
Böylece geleceğin SOC'si yapay zeka, makine öğrenimi ve otomasyon kullanacak
Bir Bitdefender SOC'ye Bakış (Resim: Bitdefender).
Genel olarak yapay zeka, makine öğrenimi ve otomasyon, SOC'lerin verimliliğini artıracak ve analistlere daha gerçek zamanlı bağlam sağlayacaktır. Ek olarak, AI saldırganları taklit edebilir. Büyük ortamları tarar ve bunları bilinen güvenlik açıklarıyla karşılaştırarak kötü niyetli bir aktörün bu saldırı yüzeylerinden nasıl yararlanacağını tahmin eder. Bu tür bilgiler, analistlerin saldırıları proaktif olarak önlemesi için son derece değerlidir.
Ölçeklendirme söz konusu olduğunda akıllı yardımcılar önemli bir rol oynayacaktır. Şu anda analistler manuel olarak yalnızca sınırlı miktarda veri toplayabilir. Bununla birlikte, ne kadar fazla bilgi mevcutsa, o kadar fazla model, ilişki ve içgörü türetilebilir. Bununla birlikte, birçok aracın lisanslama modelleri, şimdiye kadar kullanılan veri hacmini ciddi şekilde kısıtlamıştır. Gelecekte, bu sınırlama neredeyse ortadan kalkacak ve büyük veri kümeleri daha stratejik olarak incelenebilir ve tahmine dayalı analizler yapılabilir.
Sonuç: akıllı yardımcılar kalmaya geldi
BT güvenliği, modern bir kedi fare oyunu olarak kalacak. Yapay zeka, makine öğrenimi ve otomasyon, SOC operasyonlarında şimdiden zemin kazanıyor ve analistlerin şirketteki BT güvenliğini iyileştirmesine yardımcı oluyor. Akıllı yardımcılar, özellikle potansiyel risklerin hızlı ve doğru bir şekilde belirlenmesi söz konusu olduğunda, halihazırda birçok avantaj sunmaktadır. Gelecekte, algoritmalar BT güvenliğinde çok sayıda başka uygulama için kullanılacak ve böylece güvenlik artacaktır. Şirketlere SOC'lerinde otomasyona, yapay zekaya ve makine öğrenimine dayalı yerleşik teknolojileri kullanmaları ve yeni teknolojileri yakından takip etmeleri önerilir. Buna rağmen insan vazgeçilmez olmaya devam ediyor. Ancak başarı için modern teknolojilere ihtiyacı var.
Bitdefender.com'da daha fazlası
Bitdefender Hakkında Bitdefender, 500'den fazla ülkede 150 milyondan fazla sistemi koruyan siber güvenlik çözümleri ve antivirüs yazılımında dünya lideridir. 2001 yılında kuruluşundan bu yana şirketin yenilikleri düzenli olarak mükemmel güvenlik ürünleri ve özel müşteriler ve şirketler için cihazlar, ağlar ve bulut hizmetleri için akıllı koruma sağladı. Tercih edilen tedarikçi olarak Bitdefender teknolojisi, dünyanın dağıtılan güvenlik çözümlerinin yüzde 38'inde bulunur ve hem endüstri profesyonelleri, üreticiler hem de tüketiciler tarafından güvenilmekte ve tanınmaktadır. www.bitdefender.de