Yapılan bir araştırmaya göre, dünya çapındaki büyük şirketlerin CTO'larının ve CIO'larının yüzde 82'si, yapay zekanın siber tehditlere karşı savunmada çok önemli olduğunu düşünüyor. Ekiplerin yalnızca yüzde 38'i halihazırda tüm alanlarda yapay zeka kullanıyor. Pek çok kişi yapay zekanın güvenlik açıklarının kodunu yazabileceğinden korkuyor.
Dynatrace'in "Yapay zekanın durumu 2024: Benimseme zorlukları ve organizasyonel başarı için temel stratejiler" başlıklı son araştırmasına göre şirketler üretkenliği artırmak, görevleri otomatikleştirmek, maliyetleri azaltmak ve rekabetçi kalabilmek için tüm iş alanlarında yapay zeka yatırımlarını artırıyor.
Şirketler güvenilirliği sağlamalıdır
Büyük şirketlerden 1.300 CTO, CIO ve teknoloji karar vericisinin katılımıyla yapılan anket, tüm geçerli avantajların yanı sıra zorlukların ve risklerin de bulunduğunu gösteriyor: Şirketler, işletmeyi desteklemek için üretken yapay zeka sonuçlarının güvenilir olmasını sağlamalıdır. -kritik kullanım durumları. Ayrıca, veri güvenliği ve veri korumasına ilişkin hem iç hem de küresel yönergelere uyulmalıdır.
Birleşik gözlemlenebilirlik ve güvenlik alanında lider olan Dynatrace tarafından yaptırılan çalışmanın sonuçları, şirketlerin birden fazla yapay zeka türünü (üretken, tahmine dayalı, nedensel yapay zeka) ve farklı verileri kullanmasına olanak tanıyan birleşik bir yapay zeka yaklaşımına olan ihtiyacı da gösteriyor. kaynaklar (gözlemlenebilirlik, güvenlik ve iş olayları). Ankete katılanların yüzde 95'i, üretken yapay zekanın, mevcut koşullar hakkında kesin gerçekler ve gelecekle ilgili doğru tahminler sağlayabilen diğer yapay zeka türleri tarafından zenginleştirilmesi durumunda daha faydalı olacağına inanıyor. Yalnızca kapsamlı bir yaklaşım derin sonuçlara varmayı mümkün kılar ve yapay zeka sonuçlarına kesinlik, bağlam ve anlam kazandırır.
Araştırmanın bulguları şunları içeriyor:
- Tüm departmanlardaki küresel ekiplerin yüzde 38'i şu anda tüm alanlarda yapay zeka tabanlı araçlar veya hizmetler kullanıyor (Almanya: yüzde 39).
- Ankete katılanların yüzde 83'ü, bulut ortamlarının dinamiklerine ayak uydurmak için yapay zekanın vazgeçilmez hale geldiğini söylüyor (Almanya: yüzde 91).
- Yüzde 82'si yapay zekanın güvenlik tehditlerini tespit etmek, araştırmak ve bunlara yanıt vermek için çok önemli olacağına inanıyor (Almanya: yüzde 81).
- Yüzde 88'i yapay zekanın doğal dil sorguları yoluyla veri analizine erişimi teknik olmayan çalışanlara da genişleteceğini bekliyor (Almanya: yüzde 93).
- Yüzde 88'i yapay zekanın FinOps uygulamalarını destekleyerek bulutta maliyet verimliliğini artıracağını söylüyor (Almanya: yüzde 96).
- Ankete katılan yöneticilerin yüzde 93'ü, çalışanların ChatGPT gibi araçları kullanmaya giderek daha fazla alışması nedeniyle yapay zekanın yetkisiz amaçlarla kullanılabileceğinden korkuyor (Almanya: yüzde 100).
Şirketlerin yapay zekayı izlemesi gerekiyor
Dynatrace'in kurucusu ve Baş Teknoloji Sorumlusu Bernd Greifeneder, "Yapay zeka iş verimliliğini artırmada, üretkenliği artırmada ve inovasyonu hızlandırmada önemli bir faktör haline geldi" diyor. "Ancak şirketler bundan elde edilecek değeri anlamaya çalışırken, üretken yapay zekanın, diğer yapay zeka türleri de dahil olmak üzere diğer teknolojilerle alana özel uyum ve entegrasyon gerektirdiği açıkça ortaya çıkıyor. Şirketler ayrıca yapay zekayı güvenli ve sorumlu bir şekilde kullanmalı ve maliyetleri ve kullanıcı deneyimini yönetmek için onu yakından izlemeli."
Araştırmanın diğer önemli sonuçları:
- Yüzde 95'i, üretken yapay zekanın, mevcut koşullar hakkında kesin gerçekler ve gelecekle ilgili doğru tahminler sağlayabilen diğer yapay zeka türleri tarafından zenginleştirilmesi durumunda daha faydalı olacağına inanıyor (Almanya: yüzde 98).
- Ankete katılanların yüzde 61'i, otomatik kod oluşturma yoluyla geliştirmeyi hızlandırmak için önümüzdeki 12 ay içinde yapay zekaya daha fazla yatırım yapmak istiyor (Almanya: yüzde 54).
- Yüzde 95'i kod oluşturmak için üretken yapay zeka kullanımının güvenlik açıklarına ve fikri mülkiyetin uygunsuz veya yasa dışı kullanımına yol açabileceğinden endişe ediyor (Almanya: yüzde 94).
- Şirketlerin yüzde 62'si, personel aradıkları görev ve becerileri yapay zeka nedeniyle zaten değiştirdi (Almanya: yüzde 74).
- Yüzde 98'i üretken yapay zekanın kasıtsız önyargılara, hatalara ve yanlış bilgilere açık olabileceğinden korkuyor (Almanya: yüzde 99).
Greifeneder, "Üretken yapay zeka söz konusu olduğunda şirketler için en büyük zorluklardan biri, kullanıcıların belirli kullanım durumlarını ve sorunları çözmek için güvenebilecekleri anlamlı yanıtlar almaktır" diye açıklıyor.
Şirketler için önemli olan birleşik yaklaşım
Ve ayrıca: "Yapay zekaya birleşik bir yaklaşım, özellikle otomasyonu içeren ve veri bağlamına bağlı olan kullanım durumları için çok önemlidir. Örneğin, yazılım hizmetlerinin otomatikleştirilmesi, güvenlik açıklarının giderilmesi, bakım ihtiyaçlarının tahmin edilmesi ve iş verilerinin analiz edilmesinin tümü birleşik bir yapay zeka yaklaşımı gerektirir. Bu, sistem davranışının altında yatan nedenleri ve etkileri belirleyen nedensel yapay zekanın kesinliğini ve geçmiş verilere dayanarak gelecekteki olayları tahmin eden tahmine dayalı yapay zekanın gücünü sağlamalıdır.
Tahmine dayalı yapay zeka ve nedensel yapay zeka, yalnızca üretken yapay zeka tarafından oluşturulan yanıtlar için gerekli bağlamı sağlamakla kalmaz, aynı zamanda üretken yapay zekanın yanıtlarına kesin, olasılık dışı yanıtlar eklemesine de yol açabilir. Şirketler stratejilerini doğru şekilde ayarlarsa, bu farklı yapay zeka türlerini yüksek kaliteli gözlemlenebilirlik, güvenlik ve iş verileriyle birleştirmek, geliştirme, operasyon ve güvenlik ekiplerinin üretkenliğini önemli ölçüde artırabilir ve kalıcı iş değeri yaratabilir."
Methodik
Dynatrace adına Coleman Parkes, dünya çapında 1.300'den fazla çalışanı olan şirketlerin 1.000 CTO'su, CIO'su ve diğer BT altyapısı ve DevOps teknoloji yöneticisiyle anket yaptı. Ankete ABD'den 200, Latin Amerika'dan 100, Avrupa'dan 600, Orta Doğu'dan 150 ve Asya Pasifik'ten 250 kişi katıldı.
Dynatrace.com'da daha fazlası
Dynatrace Hakkında Dynatrace, yazılımın dünya çapında mükemmel şekilde çalışmasını sağlar. Birleşik yazılım zekası platformumuz, dikkate değer ölçekte yanıtlar ve verilerden akıllı otomasyon sağlamak için geniş ve derin gözlemlenebilirliği ve sürekli çalışma zamanı uygulama güvenliğini en gelişmiş AIOps ile birleştirir. Bu, kuruluşların bulut operasyonlarını modernleştirmesine ve otomatikleştirmesine, yazılımları daha hızlı ve daha güvenli bir şekilde sunmasına ve kusursuz dijital deneyimler sağlamasına olanak tanır.