BT güvenliği şu anda yapay zeka tarafından değiştirilen alanlardan biridir. Bir yandan yapay zeka, suçluların saldırıları daha verimli, karmaşık, ölçeklenebilir hale getirmesine ve tespitten kaçmasına yardımcı oluyor. Öte yandan, güvenlik departmanları ve kolluk kuvvetleri, yasa dışı faaliyetleri daha etkili bir şekilde tespit etmek ve ilişkilendirmek için yeni araçlar alıyor.
Cisco Talos bu yarışın mevcut durumunu analiz etti ve aşağıdaki eğilimleri buldu:
Artan tehlike
Yapay zeka sayesinde siber suçlular, saldırılar ve yazılım geliştirme için giderek daha az insana ve bilgiye ihtiyaç duyuyor. Bu, giriş engellerini azaltır, suçluların ve saldırıların sayısını artırır, ayrıca karanlık ağ forumlarında suç ortağı tutarken tespit edilme riskini artırır. Yapay zeka, zayıf noktaları veya değerli hedefleri belirlemek için muazzam miktarda veriyi analiz edebilir. Bu daha etkili saldırılara olanak sağlar. Daha karmaşık saldırı yöntemleri arasında gerçekçi ses ve video derin sahtekarlıkları, büyük ölçekli dezenformasyon kampanyaları, yapay zeka destekli botlar ve güvenilir sahte web siteleri, kimlik avı e-postaları ve sosyal medya profilleri yer alıyor. Yapay zeka odaklı geliştirme kitleri, güvenlik çözümlerinin tespitinden kaçan uyarlanabilir kötü amaçlı yazılımlar oluşturur. Örneğin çevreye bağlı olarak süreçlerini değiştirebilir.
Yapay zeka, saldırıların yalnızca hedef aktif olduğunda gerçekleşmesini sağlamak için de kullanılabilir. O zamana kadar kötü amaçlı yazılım, tespit edilmekten kaçınmak için meşru uygulamalarda gizlenir.
Geliştirilmiş güvenlik
ML ve AI, bilinmeyen tehditleri daha kesin ve etkili bir şekilde tespit edebilir. Örneğin, Cisco Secure Endpoint ve Cisco Umbrella, uç ana bilgisayarlar ve ağlardaki şüpheli davranışları otomatik olarak algılar ve azaltır. Büyük miktarda veriyi analiz etmek aynı zamanda güvenliğe de fayda sağlar. Saldırılara yanıt süresini kısaltır ve adli tıpı geliştirir. Yapay zeka, kolluk kuvvetlerinin suç faaliyetlerini bilinen gruplarla ilişkilendirmesini kolaylaştırıyor. Bu, saldırganların motivasyonları ve yeteneklerinin yanı sıra taktikleri ve gelecekteki olası tehditleri hakkında da bilgi sağlar. Cisco Talos, yıllardır tehdit analizini otomatikleştirmek için yapay zekanın bir alt kategorisi olan makine öğrenimini kullanıyor. Bu, benzer şekilde tasarlanmış web sitelerini ve kimlik avı e-postalarını sınıflandırmayı, kimlik sahtekarlığı girişimlerini tanımlamayı, ikili benzerlikleri analiz etmeyi ve büyük miktarda verideki yeni, önceden bilinmeyen saldırı modellerini tespit etmek ve filtrelemek için kümelemeyi içerir.
Yapay zeka, geçmiş verilere ve kalıplara dayalı olarak potansiyel siber tehditleri tahmin etmek amacıyla tahmine dayalı analizler gerçekleştirmek için kullanılabilir. Şirketler daha sonra güvenlik açıklarını istismar edilmeden önce yamalayabilir.
Cisco Hakkında Cisco, İnternet'i mümkün kılan dünyanın lider teknoloji şirketidir. Cisco, küresel ve kapsayıcı bir gelecek için uygulamalar, veri güvenliği, altyapı dönüşümü ve ekiplerin güçlendirilmesi için yeni olanaklar sunuyor.