Anormallik Tespiti için Kaspersky Machine Learning, endüstriyel ortamlarda kesinti süresini tahmin eder. Bu, üretim süreçlerindeki sapmaların erken bir aşamada tespit edilmesini ve duruş sürelerinin azaltılmasını sağlar.
Çözüm, makine sensörlerinden telemetriyi analiz eden makine öğrenimi algoritmalarıyla donatılmıştır. Üretim süreci parametreleri (etiketler) beklenmedik şekilde davrandığında uyarıları tetikleyerek makine arızalarına karşı uyarır. Kaspersky Machine Learning for Anomaly Detection ayrıca, ayrıntılı anormallik analizi için zengin özelliklere sahip bir görsel arayüz ve kullanıcı panolarına uyarılar göndermek için ürünü mevcut sistemlerle entegre etmeye yönelik araçlar sağlar.
Endüstriyel sistemler genellikle arızaları tolere etmez
Endüstriyel ortamlarda sorunsuz çalışma esastır; Ekipman arızaları, işletim hataları veya endüstriyel kontrol sistemlerine yönelik siber saldırılardan kaçınılmalıdır. Bununla birlikte, en kötüsü olduğunda, erken teşhis, arıza süresinin, boşa harcanan kaynakların ve diğer ciddi sonuçların etkisinin azaltılmasına yardımcı olabilir. Kaspersky tahminlerine göre, kesinti süresinin yüzde 50 oranında azaltılması, büyük bir elektrik santrali için 1 milyon ABD dolarına veya bir petrol rafinerisi için 2,5 milyon ABD dolarına kadar yıllık tasarruf sağlıyor.
Makine öğrenimi için sinir ağı
Kaspersky Machine Learning for Anomaly Detection sinir ağı, üretim sürecinde kullanılan çeşitli sensörlerin telemetrisini gerçek zamanlı olarak analiz eder. Çözüm, sinyal dinamiklerindeki veya sinyal korelasyonlarındaki bir değişiklik gibi küçük anormallikleri bile algılar ve limitlerine ulaşıp performansı etkilemeden önce kullanıcıları bilgilendirir. Bu, tesis operatörlerinin önleyici tedbirler almasını sağlar. Anormallikleri tespit edebilmek için sinir ağı, geçmiş telemetri verilerinden makinenin normal davranışını öğrenir. Üretim sürecinin bir parametresinin değişmesi durumunda, örneğin yeni bir hammadde türü eklendiğinde veya makinenin bir parçası değiştirildiğinde, bir operatör sinir ağını güncellemek için makine öğrenimi eğitimini tekrar çalıştırabilir. Makine öğrenimi tabanlı bir algılayıcıya ek olarak, belirli durumlar için özel tanılama kuralları da eklenebilir.
Anormallik Tespiti için Kaspersky Machine Learning
Kaspersky Machine Learning for Anomaly Detection, mevcut tesisin altyapısında kullanılabilir ve ek sensörlerin kurulumunu gerektirmez. Kaspersky Machine Learning for Anomaly Detection, verileri elde etmek ve anormallikleri raporlamak için SCADA gibi endüstriyel kontrol sistemlerine bağlanır. Alternatif olarak çözüm, Kaspersky Industrial CyberSecurity for Networks'e entegre edilebilir. Ürün, OPC UA, MQTT, AMQP ve REST gibi ortak protokolleri yerel olarak destekleyerek farklı cihazlara sahip sistemlere uygulanabilir hale getirir.
Anormallik Algılama Konsolu için Kaspersky Machine Learning (Resim: Kaspersky).
Kaspersky Machine Learning for Anomaly Detection, algılanan anormallikleri analiz etmek için görsel bir arayüz sağlar. İzlenen tüm süreçlerin görselleştirilmiş diyagramları sayesinde bir uzman neyin, ne zaman ve sistemin hangi kısmında yanlış gittiğini görebilir.
Sorunsuz üretim için vazgeçilmez araç
Kaspersky Teknoloji Araştırma Departmanı Başkanı Andrey Lavrentyev, "Gelişmiş makine öğrenimi algoritmaları ve belirli endüstriyel süreçlere uyum sağlama yeteneği, Kaspersky Machine Learning for Anomaly Detection'ı sorunsuz üretim için vazgeçilmez bir araç haline getiriyor" dedi. "Çözüm, izleme hizmetlerini ve makine operatörü uzmanlığını, karmaşık bir ortamdaki anormallikleri tespit etme yeteneğiyle tamamlıyor. Tutarsızlıklara neden olan şey ne olursa olsun, erken uyarı arıza sürelerini, ekipman arızalarını ve felaketleri önleyebilir. Teknolojiyi birkaç yıldır geliştiriyoruz ve müşterilerin bu avantajlardan yararlanabilmesi için bugün tam teşekküllü ürünün genel kullanıma sunulduğunu duyurmaktan memnuniyet duyuyoruz.”
Kaspersky.com'da daha fazlası
Kaspersky Hakkında Kaspersky, 1997 yılında kurulmuş uluslararası bir siber güvenlik şirketidir. Kaspersky'nin derin tehdit istihbaratı ve güvenlik uzmanlığı, dünya çapında işletmeleri, kritik altyapıları, hükümetleri ve tüketicileri korumaya yönelik yenilikçi güvenlik çözümlerinin ve hizmetlerinin temelini oluşturur. Şirketin kapsamlı güvenlik portföyü, karmaşık ve gelişen siber tehditlere karşı savunma için lider uç nokta koruması ve bir dizi özel güvenlik çözümü ve hizmeti içerir. 400 milyondan fazla kullanıcı ve 250.000 kurumsal müşteri, Kaspersky teknolojileri tarafından korunmaktadır. www.kaspersky.com/ adresinde Kaspersky hakkında daha fazla bilgi