Siber güvenlik endüstrisi, AI ve derin öğrenmeden önemli ölçüde yararlanan birçok alandan biridir. Verimli bir şekilde kullanılan yapay zeka, siber güvenlik çözümlerinin yepyeni veya sınıflandırılmamış tehditler de dahil olmak üzere çok çeşitli tehditleri tespit etme becerilerini geliştirir.
AI'yı verimli bir şekilde kullanma süreci, diğer şeylerin yanı sıra tipik olarak son teknoloji modelleri, modelin doğruluğunu artırmak için yinelemeli bir yöntemi ve iyi etiketlenmiş verileri içerir.
Yapay zeka kullanan birçok siber güvenlik şirketinde, yukarıdaki gereksinimler, özellikle de verileri doğru bir şekilde etiketleme süreci, tehdit uzmanları tarafından desteklenir. Bunlar, el yapımı girdiler üreten diğer manuel görevler veya süreçlerle birlikte verilerin ön işlenmesini ve işlevselliğin çıkarılmasını ve geliştirilmesini sağlar. Temel olarak, uzmanlar tarafından el yapımı olan bu girdiler, verilerin temel yapısını doğru bir şekilde temsil ederek modellerin daha net çalışmasına olanak tanır ve tehdit algılama yeteneklerini geliştirir.
Uzmanlar, otomatikleştirilmiş süreçlerden gelen girdileri değiştirir
Bununla birlikte, AI kullanarak tehditleri tespit etmek için yeni yöntemlerin ortaya çıkması, uzman zanaat girdisine olan ihtiyacı sorgulamaktadır. Spesifik olarak, bu yöntemler, bazılarının kötü amaçlı yazılım tespitinde bir sonraki büyük şey olarak öne sürdüğü uçtan uca derin öğrenme çözümlerini içerir. Bu tür çözümlerde uzmanlar tarafından geliştirilen girdilerin yerini otomatik süreçlerin sağladığı girdiler alır. Bu, AI'yı çeşitli amaçlar için kullanan bazı endüstrilerde tartışmalı bir şekilde daha fazla kabul görse de, uzmanlardan gelen yapay girdi eksikliği, uzmanlardan gelen bu girdinin, AI destekli verimli bir siber güvenlik çözümünün geliştirilmesinde hala geçerli olup olmadığı sorusunu gündeme getiriyor.
Bir yaklaşım, gri tonlamalı görüntüler olarak sunulan kötü amaçlı yazılım ikili dosyalarını inceleyerek, aynı ve diğer kötü amaçlı yazılım ailelerinden gelen ikili dosyalar veya kötü amaçlı yazılım ile zararsız yazılım arasındaki metinsel ve yapısal benzerlikleri ve farklılıkları ortaya çıkardı. Bu, manuel özellik mühendisliğini ortadan kaldırarak zamandan tasarruf sağlar ve siber güvenlik şirketlerinin iş yükünü azaltır. Başka bir yaklaşım, motorun ham bayt değerlerinden oluşan ham verileri beslediği ve kötü amaçlı veya zararsız bir dosyanın sınıflandırılmasını gösteren çıktı ürettiği bir süreci içerir.
Trendmicro.com'da siber güvenlik için derin öğrenme hakkında daha fazla bilgi edinin
Trend Micro Hakkında Dünyanın önde gelen BT güvenliği sağlayıcılarından biri olan Trend Micro, dijital veri alışverişi için güvenli bir dünya yaratılmasına yardımcı olur. 30 yılı aşkın güvenlik uzmanlığı, küresel tehdit araştırması ve sürekli yenilikle Trend Micro işletmeler, devlet kurumları ve tüketiciler için koruma sunar. XGen™ güvenlik stratejimiz sayesinde çözümlerimiz, öncü ortamlar için optimize edilmiş nesiller arası savunma teknikleri kombinasyonundan yararlanır. Ağa bağlı tehdit bilgileri, daha iyi ve daha hızlı koruma sağlar. Bulut iş yükleri, uç noktalar, e-posta, IIoT ve ağlar için optimize edilmiş bağlantılı çözümlerimiz, daha hızlı tehdit algılama ve yanıt için tüm kuruluş genelinde merkezileştirilmiş görünürlük sağlar.