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Aprendizado de máquina em segurança cibernética
Aprendizado de máquina em segurança cibernética

Para uma plataforma de segurança dinâmica e poderosa, as ferramentas baseadas em aprendizado de máquina (ML) podem ser um elemento essencial. A tecnologia pode ser usada em diversas tarefas, como detecção de malware e anomalias de rede, categorização do comportamento do usuário, priorização de vulnerabilidades e ameaças e também previsão de ataques futuros com precisão. Além disso, seu uso pode ajudar a melhorar o risco do modelo, simplificar a classificação de ameaças e até mesmo prever com precisão ataques imediatos e potenciais. Além disso, a automação baseada em ML alivia os funcionários ao minimizar o esforço manual. Então ML tem muito…

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Defenda ataques Storm-0558 com aprendizado de máquina
Notícias curtas sobre segurança cibernética B2B

Sistemas de cibersegurança baseados em machine learning identificam ataques detectando desvios da normalidade. Segundo especialistas em segurança da Exeon, isso poderia ter evitado o ataque do grupo APT Storm-0558. De acordo com os especialistas suíços em segurança da Exeon, o ataque do suposto grupo de hackers chinês Storm-0558 a um grande número de agências governamentais e outras organizações poderia ter sido evitado. Os invasores roubaram uma chave de assinatura da Microsoft. Eles puderam então usar isso para emitir tokens de acesso funcionais para Outlook Web Access (OWA) e Outlook.com e hackear e-mails e seus anexos. Um erro no…

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ML ajuda a detectar anomalias
Notícias curtas sobre segurança cibernética B2B

Muitas equipes de segurança ainda dependem de assinaturas estáticas para detectar ameaças. Eles contam com um sistema de detecção de intrusão (IDS) para análise de rede ou com detecções comportamentais estáticas baseadas em logs de terminais. Porém, com cada vez mais dados, fica difícil acompanhar e cobrir todas as fontes e padrões de ataque com regras individuais. Para superar esses desafios, Exeon diz que os algoritmos de aprendizado de máquina (ML) ajudam a mudar a perspectiva do desenvolvimento da detecção. Quem usa ML pode aprender o estado normal da comunicação, reconhecer desvios e...

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Recursos de IA de proteção
Recursos de IA de proteção

Funções de IA, como aprendizado de máquina e serviços gerenciados, protegem ambientes distribuídos. A F5 introduziu novos recursos de segurança que fornecem proteção e controle abrangentes ao gerenciar aplicativos e APIs no local, na nuvem e na borda. O portfólio de segurança em nuvem da F5 permite endpoint de API avançado e detecção de anomalias, telemetria e análise de comportamento por meio de aprendizado de máquina avançado. Os clientes da F5 agora podem melhorar sua postura de segurança com um mecanismo de análise cada vez melhor e aplicação de políticas unificada. Esses recursos permitem a comunicação segura entre aplicativos por meio de APIs validadas e monitoradas. Isso reduz o tempo para as equipes de segurança corrigirem falsos alarmes e acelera a implantação...

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Detecte explorações de dia zero por meio do aprendizado de máquina
Detecte explorações de dia zero por meio do aprendizado de máquina

A injeção de código é uma técnica de ataque que os invasores costumam usar, por exemplo, em explorações de dia zero, para lançar código arbitrário nas máquinas das vítimas por meio de aplicativos vulneráveis. Por que as assinaturas não são suficientes para sistemas de prevenção de invasões - como o aprendizado de máquina pode ajudar. Dada a popularidade da injeção de código para exploits, a Palo Alto Networks descobriu que as assinaturas de correspondência de padrão são frequentemente usadas para identificar anomalias no tráfego de rede. No entanto, as injeções podem vir de várias formas, e uma simples injeção pode facilmente contornar uma solução baseada em assinatura adicionando strings estrangeiras...

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Indústria: aprendizado de máquina prevê tempo de inatividade

O Kaspersky Machine Learning for Anomaly Detection prevê o tempo de inatividade em ambientes industriais. Isso permite que os desvios nos processos de produção sejam identificados em um estágio inicial e os tempos de inatividade sejam reduzidos. A solução está equipada com algoritmos de aprendizado de máquina que analisam a telemetria dos sensores da máquina. Ele avisa sobre falhas da máquina disparando alertas quando os parâmetros do processo de fabricação (tags) se comportam de forma inesperada. O Kaspersky Machine Learning for Anomaly Detection também fornece uma interface visual rica em recursos para análise detalhada de anomalias, bem como ferramentas para integrar o produto aos sistemas existentes para enviar alertas aos painéis dos usuários.

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Qualidade de dados para machine learning e inteligência artificial
Notícias curtas sobre segurança cibernética B2B

Estudo da IDC: garantir a qualidade dos dados e coletar e classificar dados relevantes está desacelerando os modelos de negócios baseados em dados na Alemanha – inclusive para aprendizado de máquina e inteligência artificial. Quantidades crescentes de dados em empresas, enorme poder de computação e poderosas ferramentas de análise oferecem a empresas e organizações de todos os setores e tamanhos excelentes condições de estrutura para o uso bem-sucedido de abordagens analíticas abrangentes de aprendizado de máquina e inteligência artificial. Pelo menos em teoria, eles têm pré-requisitos muito bons para usar seus dados para otimizar processos internos e desenvolver novos modelos de negócios para se manterem competitivos. Que a realidade deste país...

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Caça aos dados para um melhor aprendizado de máquina 
Machine Learning

A inteligência artificial ou aprendizado de máquina experimentou um enorme aumento nos últimos dez anos. Muitas indústrias agora estão investindo pesadamente em soluções baseadas em aprendizado de máquina. A demanda por especialistas qualificados também disparou. Várias universidades ao redor do mundo oferecem graduações com foco em ciência de dados ou inteligência artificial, e esse conteúdo também vem ganhando importância nas universidades alemãs. Embora as universidades se concentrem principalmente nos conceitos matemáticos e teóricos, as habilidades e conhecimentos necessários para treinar modelos de aprendizado de máquina em problemas do mundo real…

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