O aprendizado de máquina para detecção de anomalias elimina o tempo de inatividade
De acordo com um estudo recente, o tempo de inatividade não planejado custa à indústria cerca de US$ 50 bilhões anualmente. O Kaspersky Machine Learning for Anomaly Detection ajuda a identificar desvios nos processos de produção em um estágio inicial e, assim, reduzir os tempos de inatividade. O Kaspersky MLAD é um dos principais produtos de segurança de 2022. O Kaspersky MLAD ficou em 3º lugar na categoria "Segurança e proteção" na votação dos leitores da Computer & Automation Magazine. A solução está equipada com algoritmos de aprendizado de máquina que analisam a telemetria dos sensores da máquina em tempo real. Assim que os parâmetros do processo de fabricação (tags) se comportam de forma inesperada, os avisos são acionados. O inovador…