Segurança móvel com detecção de anomalias de aplicativos

Bitdefender_Notícias

Compartilhar postagem

Caso contrário, aplicativos inofensivos podem ser comprometidos repentinamente após a atualização, assim como aplicativos recém-instalados. A Bitdefender integrou uma nova função de detecção de anomalias de aplicativos em seu Mobile Security for Android, que relata imediatamente o mau funcionamento, mesmo de aplicativos confiáveis.

A Bitdefender apresenta um novo recurso de Detecção de Anomalias de Aplicativos: a primeira camada de proteção baseada em comportamento em tempo real da indústria contra comportamento anômalo de aplicativos. Agora faz parte do Bitdefender Mobile Security para Android e detecta continuamente comportamento anômalo e malicioso em aplicativos Android assim que eles ocorrem.

Comportamento anormal é registrado

A Detecção de Anomalias do Aplicativo Bitdefender fornece uma camada adicional de proteção como uma nova tecnologia incorporada ao Bitdefender Malware Scanner. Ele monitora e detecta continuamente qualquer comportamento malicioso e alerta o usuário se detectar algo suspeito. A Detecção de Anomalias do Aplicativo Bitdefender foi projetada para proteger as informações, serviços financeiros, credenciais e identidades dos usuários móveis Android de aplicativos falsos ou maliciosos. Além disso, protege os usuários contra ataques conhecidos e desconhecidos (dia zero) que podem levar a perdas financeiras, invasões de contas de usuários e, portanto, fraude de identidade.

Você tem um momento?

Reserve alguns minutos para nossa pesquisa de usuários de 2023 e ajude a melhorar o B2B-CYBER-SECURITY.de!

Você só precisa responder a 10 perguntas e tem uma chance imediata de ganhar prêmios da Kaspersky, ESET e Bitdefender.

Aqui você vai direto para a pesquisa
 

Outras soluções antimalware para Android atualmente no mercado usam detecção baseada em assinatura que os cibercriminosos podem contornar: os hackers projetam seus aplicativos móveis para se comportar de forma maliciosa apenas quando certas condições são atendidas ou apenas dias ou semanas após o primeiro download.

Modelos de aprendizado de ML e varreduras comportamentais em tempo real

A detecção de anomalias do aplicativo Bitdefender usa uma combinação de modelos de aprendizado de máquina, varredura comportamental em tempo real, sistemas de reputação e outros pontos de dados. Com base nisso, ele reconhece imediatamente o momento em que um aplicativo muda seu comportamento de benigno para malicioso. Dessa forma, a nova função protege os usuários caso eles tenham instalado inadvertidamente um aplicativo perigoso que permanece inativo por um determinado período de tempo. Por outro lado, quando um aplicativo aparentemente confiável desiste de sua antiga funcionalidade e se torna malicioso. A Detecção de Anomalias do Aplicativo Bitdefender tem apenas um impacto mínimo na duração da bateria.

Mais em Bitdefender.com

 


Sobre o Bitdefender

A Bitdefender é líder global em soluções de segurança cibernética e software antivírus, protegendo mais de 500 milhões de sistemas em mais de 150 países. Desde a sua fundação em 2001, as inovações da empresa fornecem regularmente excelentes produtos de segurança e proteção inteligente para dispositivos, redes e serviços em nuvem para clientes particulares e empresas. Como fornecedor preferido, a tecnologia da Bitdefender é encontrada em 38 por cento das soluções de segurança implantadas no mundo e é confiável e reconhecida por profissionais da indústria, fabricantes e clientes. www.bitdefender.de


 

Artigos relacionados ao tema

Relatório: 40% mais phishing em todo o mundo

O relatório atual de spam e phishing da Kaspersky para 2023 fala por si: os usuários na Alemanha estão atrás ➡ Leia mais

BSI define padrões mínimos para navegadores da web

O BSI revisou o padrão mínimo para navegadores web para administração e publicou a versão 3.0. Você pode se lembrar disso ➡ Leia mais

Malware furtivo tem como alvo empresas europeias

Os hackers estão atacando muitas empresas em toda a Europa com malware furtivo. Os pesquisadores da ESET relataram um aumento dramático nos chamados ataques AceCryptor via ➡ Leia mais

Segurança de TI: base para LockBit 4.0 desativada

A Trend Micro, trabalhando com a Agência Nacional do Crime (NCA) do Reino Unido, analisou a versão não publicada que estava em desenvolvimento ➡ Leia mais

MDR e XDR via Google Workspace

Seja num café, num terminal de aeroporto ou num escritório doméstico – os funcionários trabalham em muitos locais. No entanto, este desenvolvimento também traz desafios ➡ Leia mais

Teste: software de segurança para endpoints e PCs individuais

Os últimos resultados dos testes do laboratório AV-TEST mostram um desempenho muito bom de 16 soluções de proteção estabelecidas para Windows ➡ Leia mais

FBI: Relatório de crimes na Internet contabiliza US$ 12,5 bilhões em danos 

O Internet Crime Complaint Center (IC3) do FBI divulgou seu Relatório de Crimes na Internet de 2023, que inclui informações de mais de 880.000 ➡ Leia mais

HeadCrab 2.0 descoberto

A campanha HeadCrab contra servidores Redis, ativa desde 2021, continua a infectar alvos com sucesso com a nova versão. O miniblog dos criminosos ➡ Leia mais