異常検出のための機械学習でダウンタイムを排除
最近の調査によると、計画外のダウンタイムにより、業界は年間推定 50 億米ドルの損失を被っています。 Kaspersky Machine Learning for Anomaly Detection は、生産プロセスの逸脱を早い段階で特定し、ダウンタイムを短縮するのに役立ちます。 Kaspersky MLAD は、2022 年のセキュリティのトップ製品の 3 つです。 Kaspersky MLAD は、Computer & Automation Magazine の読者投票の「安全とセキュリティ」部門で XNUMX 位になりました。 このソリューションには、マシン センサーからのテレメトリをリアルタイムで分析する機械学習アルゴリズムが搭載されています。 製造プロセス (タグ) のパラメーターが予期しない動作をするとすぐに、警告がトリガーされます。 革新的な…