内部および外部のリスクを解明、調査、修復するサイバーセキュリティ企業は、外部サイバー防御の傾向に関する第 2 回レポートの結果を発表し、従来の IT 環境の外側で組織が直面する新たなリスクを浮き彫りにしました。 「企業の攻撃対象領域が拡大し続ける中、サイバー攻撃者は新たな脆弱性を悪用するために戦略を適応させています」と、BlueVoyant のサプライチェーン防御グローバル責任者のジョエル・モリノフ氏は述べています。 「BlueVoyant は、組織が認識する必要がある攻撃ベクトルを明らかにし、最新の脅威に対抗するための推奨事項を提供するためにこの調査を実施しました。」
ChatGPT や Copilot のような生成 AI システムは勝利を収め始めており、もはや止めることはできません。シンプルなプロンプトを使用して独自にテキストや画像を作成し、アイデアを生成できるテクノロジーは、私たちが創造的に思考し、短期間で問題を解決する方法を大きく変えました。 (生成的) AI には当初、特に雇用喪失に関して若干の懸念がありましたが、このテクノロジーが人間のスキルに取って代わるのではなく、補完できることがますます明らかになりつつあります。生成 AI は進化し、ビジネスの世界に定着しつつあります…
人工知能、データ量の増加、クラウドおよび SaaS 環境への攻撃、新たな規制は、2024 年にサイバーセキュリティが対処しなければならない困難です。 2024 年はサイバーセキュリティにとって数多くの課題をもたらします。脅威の状況は進化しています。以下は、来年のサイバーセキュリティ環境の永続的な変化に貢献する可能性のある 1 つの進展です。 2024. データ爆発による新しいセキュリティ戦略 新しい Zero Labs Report レポートの予測では、企業が保護する必要があるデータの量は 42 年に XNUMX% 増加し、来年にはさらに増加すると想定されています。
Bitkom の調査によると、IT スペシャリストのポジションは平均して 77 か月以上埋まっていない状態が続いています。調査対象者の50％は状況はさらに悪化すると予想している。 149.000％の企業がAIによるサポートを期待している。 ITスペシャリスト不足は深刻化し続けています。現在、ドイツ企業には IT 専門家の求人が 12.000 件あります。これは、求人数が 137.000 件だった 853 年前と比べて、さらに XNUMX 件増加しています。これらは、IT スペシャリストの雇用市場に関する Bitkom の新しい調査結果であり、あらゆる分野の XNUMX 社が調査されました。期間中のみ…
人工知能の分野におけるさらなる発展は、企業にサイバーセキュリティのリスクと機会の両方をもたらします。生成 AI は、特にビジネス アプリケーションにおいてますます重要になるでしょう。 AI テクノロジーは前例のないペースで発展しています。人工知能、特に生成 AI (GenAI) の進歩は、私たちの経済、働き方、生活様式を大きく変える新たな可能性をもたらします。しかし、Cisco AI Readiness Index によると、ドイツ企業の 95% が AI 戦略を策定している、または開発中であるにもかかわらず、人工知能の使用に向けて最もよく準備されている企業は 7% にすぎません。
G DATA Cyber Defenseの専門家らによると、2024年にはサイバー犯罪者がAIを使ってテキスト、画像、音声を操作することが増え、企業に要求する身代金も増加するだろう。来年、企業を脅かすサイバーリスクは何でしょうか? G DATA Cyber Defense によると、人工知能 (AI) は IT セキュリティに対する深刻な脅威になりつつあります。サイバー犯罪者は人工知能の大きな可能性をますます利用し、偽物によって IT セキュリティを危険にさらしています。規制要件の増加や高額な身代金要求などのさらなる課題により、IT セキュリティはさらに困難な課題となっています。サイバー犯罪者は AI を使用して効率を高めています...
現在のBSI報告書の結果は憂慮すべきものである。ランサムウェアは依然として増加しており、IT セキュリティを脅かしています。しかし、AI は IT 管理者にとって頭痛の種でもあります。現在の BSI レポートによると、IT セキュリティの状況は危険にさらされています。もう一度、またはそれでも付け加えたいと思います。ランサムウェアは今でも最大の脅威ですが、あまりにも長い間存在していたので、ほとんど注目されなくなっているように感じられます。影響を受けた人の多くは残念がっています。同時に、今後数年間、セキュリティの責任者を常に警戒させる新たな幽霊が地平線に迫っています。
国際的なハッキング調査によると、ハッカーの 72 パーセントは、セキュリティ研究や脆弱性管理において人工知能 (AI) が人間の創造性に取って代わることはないと考えています。 生成 AI は、「Inside the Mind of a Hacker」レポートの重要なトピックです。 調査対象者の半数以上 (55%) は、自分たちはすでにハッカーの能力を超えることができる、または今後 72 年以内にそれができるようになるだろうと答えています。 回答者の XNUMX 人に XNUMX 人近く (XNUMX%) は、生成 AI では次のことができないと考えています。
LLM (Large Language Model) のほぼ無限の可能性は、信じられないほどエキサイティングです。 これらのツールには毎月、企業のコンプライアンス ポリシーと必ずしも互換性がない新しい用途が存在します。 その可能性は、ブログ投稿のサムネイルを迅速かつ低コストで作成することから、ブログ投稿に根本的に反対し批判する人々の行動、内容を完全に理解しながらブログ投稿を他言語に一貫して翻訳することまで多岐にわたります。 ブログ投稿以外の世界でも、この初期のツールは大きな力を発揮します…
暴露管理会社は、人工知能 (AI) と機械学習 (ML) の力を利用して、すべてのユーザー ID と資格リスクの統合ビューを提供する、いくつかの新しい特徴的な ID セキュリティ製品の発売を発表しました。 Tenable に代わって Forrester Consulting が実施した調査によると、調査対象となった世界中の IT およびセキュリティ専門家の半数 (50%) が、ユーザーの権利データを脆弱性管理に統合する効果的な方法がないと回答しています。 Active Directory には通常このようなものがあるため、これは深刻な問題を引き起こします...
