サイバーセキュリティにおける機械学習
動的で強力なセキュリティ プラットフォームには、機械学習 (ML) ベースのツールが不可欠な要素となる可能性があります。このテクノロジーは、マルウェアやネットワーク異常の検出、ユーザー行動の分類、脆弱性や脅威の優先順位付け、将来の攻撃の正確な予測など、さまざまなタスクに使用できます。さらに、それらを使用すると、モデルのリスクを改善し、脅威の分類を合理化し、差し迫った攻撃や潜在的な攻撃を正確に予測することもできます。さらに、ML ベースの自動化により、手作業が最小限に抑えられるため、従業員の負担が軽減されます。 ML にはたくさんの機能があります…