ユーザーが AI に到達するまでの道のりは非常に短く、参入は穏やかかつ簡単で、多くの場合は無料です。そしてそれは、クラウドの初期段階から企業にとって馴染みのあるシャドウ IT の形で多大な影響を及ぼします。生成 AI の可能性は、誰も見逃したくない真のゴールド ラッシュを引き起こしました。これは、AI を活用したデータ管理とセキュリティの世界的なプロバイダーである Cohesity に代わって Censuswide が行った調査によって示されています。調査対象となった 86 社のうち 903% がすでに生成 AI テクノロジーを使用しています。制御不能を避ける 過去には、パブリック クラウド サービスがゴールド ラッシュを引き起こしました…
企業は生成 AI とその可能性を無視するわけにはいきません。ただし、生成 AI への投資を確実に成功させ、リスクを回避するには、包括的な AI の可観測性が必要です。 Dynatrace は、分析と自動化のプラットフォームを拡張し、LLM および生成 AI を活用したアプリケーションの全体的な可観測性とセキュリティを組み込みました。 Dynatrace AI Observability により、世界中の企業が生成 AI を確実かつコスト効率よく使用して、イノベーション、生産性、売上を向上させることができます。サポートされている主要なプラットフォーム Dynatrace AI Observability は、包括的なソリューションです。以下を含むエンドツーエンドの AI スタックをカバーします。
今年、企業はデータ保護の分野でどのような課題に直面する可能性がありますか?そして、新たな脅威と機会にどのように備えることができるのでしょうか?安全なマルチクラウド データ管理ソリューションのプロバイダーであるベリタス テクノロジーズは、2024 年のデータ管理と保護における次のトレンドを予測しています。 1. 初のエンドツーエンドの AI 主導のロボ ランサムウェア攻撃がサイバー犯罪の新時代の到来を告げる過去 78 年間に、ドイツの企業の XNUMX% がランサムウェア攻撃を経験し、攻撃者が自社のシステムにアクセスできるようになりました。この事実だけでも不安ですが…。
ChatGPT や Copilot のような生成 AI システムは勝利を収め始めており、もはや止めることはできません。シンプルなプロンプトを使用して独自にテキストや画像を作成し、アイデアを生成できるテクノロジーは、私たちが創造的に思考し、短期間で問題を解決する方法を大きく変えました。 (生成的) AI には当初、特に雇用喪失に関して若干の懸念がありましたが、このテクノロジーが人間のスキルに取って代わるのではなく、補完できることがますます明らかになりつつあります。生成 AI は進化し、ビジネスの世界に定着しつつあります…
昨年、生成 AI と世界的な IT セキュリティ状況が見出しを飾りました。どちらもデジタル アイデンティティに影響を及ぼし、それは新年になっても変わりません。 IDnow の金融サービス DACH ディレクターであるフィリップ・アンガーマン氏は、ドイツのデジタル サービスが来年直面する 1 つの課題と機会を強調します。 2023. 生成 AI、特に ChatGPT の形での勝利により、XNUMX 年には生成 AI と大規模言語モデル (LLM) が主要な市場に登場します。観察者は、生成 AI の使用を想定しています...
調査によると、世界中の大企業の CTO と CIO の 82% が、サイバー脅威に対する防御には AI が不可欠であると考えています。すでにすべての分野で AI を使用しているチームは 38% のみです。多くの人は、AI が脆弱性を補うコードを作成できるのではないかと懸念しています。 Dynatrace の最新調査「AI 2024 の現状: 導入への課題と組織の成功のための主要戦略」によると、生産性の向上、タスクの自動化、コストの削減、競争力の維持を目的として、企業はあらゆるビジネス分野で AI への投資を増やしています。企業は次のことを行う必要があります…
2023 年を振り返ると、AI の話題が IT セキュリティに大きな影響を与えていることがわかります。これは来年も例外ではありません。AI の応用可能性は、これまでの機能や小規模な実装をはるかに超えるものになるでしょう。 OpenAI が数式を解く上で画期的な進歩を遂げたと報告されているのは、このテクノロジーが達成できることの一例にすぎません。この成熟に伴い、革新的なソフトウェアから AI 生成コンテンツに至るまで、AI 主導の製品が急増することになります。クラウドおよびエッジ コンピューティングと GenAI の相互作用により…
人工知能の分野におけるさらなる発展は、企業にサイバーセキュリティのリスクと機会の両方をもたらします。生成 AI は、特にビジネス アプリケーションにおいてますます重要になるでしょう。 AI テクノロジーは前例のないペースで発展しています。人工知能、特に生成 AI (GenAI) の進歩は、私たちの経済、働き方、生活様式を大きく変える新たな可能性をもたらします。しかし、Cisco AI Readiness Index によると、ドイツ企業の 95% が AI 戦略を策定している、または開発中であるにもかかわらず、人工知能の使用に向けて最もよく準備されている企業は 7% にすぎません。
ロシアの対ウクライナ戦争や中東紛争など、昨年の主要な地政学的危機もサイバーセキュリティに影響を与えた。セキュリティ ソリューション プロバイダーが 2024 年の予測を発表します。 XNUMX月、カナダの情報当局は、ロシアの攻撃者がカナダの天然ガス供給ネットワークにアクセスし、物理的損害を与えることができたとみられると報告した。そしてXNUMX月、ウクライナ国家安全局は、ロシアのGRU軍事情報局がウクライナ軍の移動に関するデータを収集するためにスターリンク衛星に対して仕立てられたマルウェアを使用しようとしていると発表した。しかし、この政治的な問題を超えて...
2024 年には、絶えず変化する、特に人間の弱点を突く新たな攻撃戦術や手法が IT セキュリティ管理者に課題をもたらすでしょう。 IT セキュリティの専門家は、今年も困難な年に直面しています。サイバー犯罪者は常に戦術、技術、手順 (TTP) を改良しており、新しい複雑な攻撃チェーンを急速に進化させて実装する能力を実証しています。この発展の中心には、重大な変化があります。それは、サイバー犯罪者が技術的な脆弱性ではなく、デジタル ID をターゲットにしているということです。 TTP と目標は変化しても、変わらない側面が XNUMX つあります。それは、人々とそのアイデンティティが最も重要であるということです。
