新しいテクノロジーは、ペタバイト規模のデータ収集を管理および制御する単一のパイプラインを企業に提供します。これにより、信頼性が高くコスト効率の高い分析と自動化を実行できます。最新のクラウドは、膨大な量と多様なデータを生成します。ビジネス関係者は、より適切な意思決定を行い、生産性を向上させ、コストを削減するために、より多くのデータ主導型の洞察と自動化を望んでいます。ただし、最新のクラウド アーキテクチャの複雑さと多様性、および企業内の多数の監視および分析ツールにより、データ分析と自動化のための統一されたユーザー フレンドリーな環境を構築することは困難です。データパイプラインなど…
有名なプロバイダーによる革新的な AI を活用したデータ可観測性機能により、外部で収集されたすべてのデータの高品質が保証されます。これにより、誤検知を排除し、信頼できるビジネス分析と信頼性の高い自動化を実現できます。 Dynatrace は、分析および自動化プラットフォーム向けに、AI を活用した新しいデータ可観測性機能を発表しました。ビジネス分析、データ サイエンス、DevOps、SRE、セキュリティ、その他のチームは、Dynatrace Data Observability を使用して、Dynatrace プラットフォーム上のすべてのデータが高品質であることを保証できます。チームは外部データの出所を追跡できます。Dynatrace Data Observability は、プラットフォームの既存のデータ クレンジングおよび強化機能を補完します。
企業は生成 AI とその可能性を無視するわけにはいきません。ただし、生成 AI への投資を確実に成功させ、リスクを回避するには、包括的な AI の可観測性が必要です。 Dynatrace は、分析と自動化のプラットフォームを拡張し、LLM および生成 AI を活用したアプリケーションの全体的な可観測性とセキュリティを組み込みました。 Dynatrace AI Observability により、世界中の企業が生成 AI を確実かつコスト効率よく使用して、イノベーション、生産性、売上を向上させることができます。サポートされている主要なプラットフォーム Dynatrace AI Observability は、包括的なソリューションです。以下を含むエンドツーエンドの AI スタックをカバーします。
企業は業務効率と製品イノベーションを最適化するために人工知能をますます活用しています。最近の調査によると、調査対象企業の 40% が、生成 AI の急速な進歩により、AI テクノロジーへの投資を増やしたいと考えています。ただし、AI、特に生成型 AI の使用増加のマイナス面は、計算量が多く、AI モデルをトレーニングするデータの量に応じてコストが増加することです。 AI が適切な制御を行わないとすぐにコスト要因になる主な理由は XNUMX つあります。 AI は追加のリソースを消費します。 実行...
調査によると、世界中の大企業の CTO と CIO の 82% が、サイバー脅威に対する防御には AI が不可欠であると考えています。すでにすべての分野で AI を使用しているチームは 38% のみです。多くの人は、AI が脆弱性を補うコードを作成できるのではないかと懸念しています。 Dynatrace の最新調査「AI 2024 の現状: 導入への課題と組織の成功のための主要戦略」によると、生産性の向上、タスクの自動化、コストの削減、競争力の維持を目的として、企業はあらゆるビジネス分野で AI への投資を増やしています。企業は次のことを行う必要があります…
DevOps 自動化への投資は、ソフトウェア品質の 60% 以上の向上、導入エラーの 57% 削減、IT コストの 55% の大幅な削減など、組織に大きなメリットをもたらします。 これらは、統合された可観測性とセキュリティの主要プロバイダーである Dynatrace による独立した世界的な調査の結果です。 分析のために、ヨーロッパの 450 人を含む大企業の IT プロフェッショナル 150 人が調査されました。 ただし、このレポートは、企業における自動化プロセスがまだ初期段階にあることも示しています。 また、データ主導型であることも証明されています…
AI 技術を組み合わせることで、サイバー脅威をリアルタイムで検索し、インシデントに対応できます。 Dynatrace はセキュリティ分析を導入します。 新しいプラットフォーム ソリューションは、企業がハイブリッドおよびマルチクラウド環境に対する脅威から身を守るのに役立ちます。 Dynatrace Security Analytics は、予測的 AI 技術と因果的 AI 技術を組み合わせた Davis AI を活用して、正確な答えを提供し、アナリストが脅威と脆弱性の優先順位を付けて検証する必要があるデータ コンテキストを提供します。 今年後半には、Security Analytics に生成 AI 機能が組み込まれ、Davis AI のハイパーモーダル AI サービスが拡張されます。 ハイパーモーダルによるプロアクティブな防御…
1.300 人の CIO を対象とした調査によると、クラウドの複雑性の増大は、企業にとってますます大きな課題となっています。 クラウドネイティブ テクノロジー スタックによるデータの急増は、人間の管理能力を超えています。 追跡できるのは、監視およびデータ分析ソリューションのみです。 「ソフトウェア インテリジェンス企業」である Dynatrace は、1.303 人の CIO とシニア クラウドおよび IT マネージャーを対象とした独立したグローバル調査の結果を発表しました。 結果は、クラウドネイティブ アーキテクチャへの傾向が強まるにつれて、そのような環境で生成されたデータは、意味のある分析を生成する現在のソリューションの能力を超えていることを示しています。 CIO は自分の...
「ソフトウェア インテリジェンス カンパニー」である Dynatrace は、アプリケーション セキュリティ モジュールを拡張して、クラウド セキュリティを強化しました。 Java 仮想マシン (JVM)、Node.js、.NET CLR などのランタイム環境の脆弱性を検出して保護するようになりました。 Dynatrace は、プログラミング言語 Go に基づくアプリケーションもサポートするようになりました。 その採用は過去 23 年間で XNUMX% 増加し、最も急速に成長しているプログラミング言語の XNUMX つになっています。 リアルタイムの可視性と脆弱性評価 これらの機能強化により、Dynatrace プラットフォームは現在、アプリケーション スタック全体にわたってリアルタイムの可視性と脆弱性評価を提供する唯一のソリューションです。 これには、カスタム コードが含まれます。
1.300 人の CISO を対象とした調査によると、75% が次のように述べています。 CISO の 79% にとって、継続的なランタイム脆弱性管理は、現代のマルチクラウド環境の複雑化に対応するために不可欠です。 ソフトウェア インテリジェンス企業である Dynatrace (NYSE: DT) は、大規模な組織の 1.300 人の最高情報セキュリティ責任者 (CISO) を対象としたグローバル調査を発表しました。 重要な発見: マルチクラウド環境、複数のプログラミング言語、およびオープンソース ソフトウェア ライブラリの使用によってもたらされる速度と複雑さが、脆弱性の管理を困難にしています。 CISO の 75% は、多層的なセキュリティ対策にもかかわらず、ギャップがあると述べています...
