犯罪者は、ディープフェイクなどの創造的な方法を使用して、詐欺防止や本人確認方法を常に回避しようとしています。多くの場合、ボットがアクセスできないようにするために、検証手順をオーバーライドする必要があります。ディープフェイクアプリは、任意の状況で本物の人物の画像を生成したり、存在しない人物の正当に見えるビデオを作成したりできるようになりました。したがって、本人確認に依存するプラットフォームは、アクセス要求が実在の人物からのものであることを確認するために、より複雑な証拠を必要とすることになります。金融プラットフォームを使用する場合、ユーザーはビデオを録画する必要があることがよくあります。
近年、主に人工知能 (AI) の急速な開発と導入によって、IT セキュリティの分野でパラダイム シフトが起きています。この技術の進歩は多くの利点をもたらしますが、同時に、より複雑で、より欺瞞的で、戦うのが難しいサイバー脅威の新時代の到来ももたらしました。この新たな脅威の状況における最も差し迫った問題の 1 つは、AI テクノロジーがより利用しやすく高度になるにつれて、ランサムウェア攻撃がますます巧妙化しており、ハッカーがそれを悪用する可能性があることです。彼らは生成 AI、つまり ChatGPT のようなツールを作成しています。
ESET の専門家は、ランサムウェアに注目することで、保護されていない領域へのさらなる攻撃が助長されるのではないかと懸念しています。 ESET はまた、ランサムウェア、脆弱性、DDoS 攻撃、および Siegeware、「Air Gap」ネットワーク、DeepFakes などの新参者など、2022 年のセキュリティ トレンドの見通しも示しています。 電化製品スーパーのレジが鳴らなくなったり、道路交通局に車両を登録できなかったり、診療所が新しい患者を追い出さなければならなくなったりした場合、通常はウイルスが原因です。 ただし、これはコロナとは呼ばれず、たとえばランサムウェアであり、Omicron の亜種と同じ速さでデジタル的に拡散します。 爆発シナリオ…
ID 詐欺: 企業が 2021 年に備えるべきことと、人工知能からどのように利益を得ることができるか。 大規模なデジタル トランスフォーメーションの後に企業が直面するマイナス面の XNUMX つは、不正行為の試みが劇的に増加することです。 ディープフェイクは、ソーシャル メディアなど、アマチュア レベルでの娯楽の一形態として機能し続けています。 より成熟した形のディープフェイクは、非常に複雑で、作成に費用と時間がかかるため、まだまれです。 ただし、ビジネスの少数の専門家は、オープン ソース コードを使用して自分のファイルを他のユーザーが利用できるようにすることができました。 ますます洗練された…
犯罪者はディープフェイクだけでなく、人工知能を使用しています。 Europol、UNICRI、および Trend Micro は、現在および将来の AI の脅威について報告しています。 Trend Micro は本日、Europol および国連地域犯罪司法研究所 (UNICRI) と共同で作成した新しい調査レポートをリリースしました。 その中で、セキュリティ研究者は、犯罪者による人工知能 (AI) の現在および将来の使用の可能性を扱っています。 このレポートは、法執行機関、政策立案者、およびその他の組織に、人工知能と推奨事項を使用した現在および潜在的な将来の攻撃に関する情報を提供します...
