サイバーセキュリティ AI プロバイダーが、2023 年下半期の年末脅威レポートを発表しました。このレポートは顧客ベース全体のデータに基づいており、多機能マルウェア、ローダー、ViperSoftX、フィッシングメールの分野における重要な進展を明らかにしています。 Darktrace の分析によると、2023 年下半期に最も多く観察された脅威の種類はサービスとしてのマルウェア (MaaS) であり、サービスとしてのランサムウェア (RaaS) とともに、脅威の大半を占めていました。サイバー攻撃に使用される悪意のあるツールはでっち上げられています。高い需要と定期購読ベースの繰り返し収益により、Darktrace は次のような効果を期待しています…
新しい AI ベースのセキュリティ ソリューションは、クラウド アーキテクチャのサイバー復元力を高めます。 新しい脅威や構成ミスからリアルタイムで保護し、コンプライアンスを強化します。 サイバーセキュリティ向け AI の世界的リーダーは、独自の自己学習 AI をベースとした新しい Darktrace/Cloud ソリューションを導入しました。 クラウド アーキテクチャ、リアルタイムのクラウド ネイティブの脅威の検出と対応、優先順位付けされた推奨事項とアクションに対する包括的な可視性を提供します。 これは、セキュリティ チームが構成ミスを管理し、コンプライアンスを強化するのに役立ちます。 Darktrace ネットワーク、電子メール、エンドポイント ソリューションからの洞察と組み合わせることで、Darktrace/Cloud により、状況に応じたより深い理解が可能になります...
サイバーセキュリティ向け AI の世界的リーダーが、2024 年の IT トレンドの予測を発表しました。 最高製品責任者のマックス ハイネマイヤー氏は、特に攻撃における AI の使用の増加、多要素認証 (MFA) のバイパスの拡大、ユーロポールによる取り組みの成功、およびセキュリティ プラットフォームの統合を期待しています。 サイバー犯罪者が最初の AI ワームを開発 2023 年、ハッカーは WormGPT や FraudGPT などの AI ベースのマルウェアをテストし、他の AI ソリューションを攻撃手法に統合しました。 2024 年には、APT、国家支援の攻撃者、プロのランサムウェア ギャングがこれまでにない方法で AI を使用するでしょう。 その結果、さらに高速かつ拡張性が向上します。
2023 年上半期に最も頻繁に特定され、阻止されたのは、Ransomware-as-a-Service (RaaS) および Malware-as-a-Service (MaaS) 攻撃でした。 防御の鍵となるのは自己学習型AI。 Darktrace のセキュリティ専門家は、包括的なレポートで 2023 年上半期の企業に対する重要なサイバー脅威を提示します。 彼らはサイバー攻撃の検出に珍しいアプローチを採用しています。ダークトレースの自己学習 AI は、以前の攻撃のパターンを調べるのではなく、各顧客の通常の活動パターンを理解します。 これにより、既知および未知の脅威を示す異常を迅速に特定できます。 多くのマルウェア株は、次のコンポーネントを使用しています。
AIを活用した製品でサイバー攻撃をシミュレート。 これにより、企業はより効果的に攻撃に備え、より迅速に攻撃を解決できるようになります。 サイバー攻撃に対処することはセキュリティ チームにとって大きな課題であり、最大数百もの変化する不確実なデータ ポイントや要素に基づいて迅速な意思決定を下す必要があります。 最近のランサムウェア インシデント (1) の場合、アナリストが範囲とさまざまな詳細を完全に理解するのに合計で約 60 時間かかったでしょう。 しかし、攻撃はわずか 10 時間で展開されました。 生成 AI ツールによるより高度なサイバー攻撃 プレッシャーと複雑さ…
生成 AI は攻撃を変化させ、以前よりも大幅に洗練されたものにします。 それには、新しい防御戦略が必要です。できれば、まったく新しい行動パターンを認識し、学習し、即座に実装する自己学習型 AI を使用する必要があります。 Darktrace が 6.700 人の従業員を対象に実施した、企業内での電子メールの扱い方に関する調査。 最新の事例は、生成 AI が何ができるかを示しています。シリコンバレー銀行 (SVB) の破綻と、それに伴う銀行危機です。 攻撃者は直ちにこの状況を利用して、非常に機密性の高い通信を偽造しました。 これを行うために、彼らは合法的な通信を傍受しました。
PREVENT/OT ソリューションは、重要なインフラストラクチャである KRITIS の運用を損なう可能性のある攻撃経路を認識します。 彼らの斬新なアプローチは、AI を使用して「攻撃者のように考え」、重要なインフラストラクチャにつながる IT および OT 内の経路を視覚化します。 PREVENT/OT は、Darktrace/OT 製品ファミリーの一部です。 複雑な産業環境を既知および未知の攻撃から保護します。 自己学習型 AI を使用して資産を識別し、サイバー脅威を示す微妙な異常を検出します。 現在、多くの KRITIS 企業が、電気、水道、石油、ガス、海運、輸送などの分野でこのソリューションを使用しています。 知能…
