研究: AI は最も重要な成功要因です 

AI は最も重要な成功要因です。NTT データの調査では、金融機関の 80% 以上が AI を使用しています。 しかし: パーソナライズされた顧客のレコメンデーションに AI とデータを使用しているのはわずか 16% です。この不一致はどこから来るのでしょうか?

NTT データの調査によると、金融サービス部門の幹部の大半は、人工知能 (AI) の実装が今後数年間の競争力の決定的な要因になるという点に同意しています。 実際、回答者の 83% が、AI と特定のデータセットへのアクセスによって、サービスを差別化し、顧客を引き付ける新しい方法が生み出されていることに同意しています。 しかし、障害は残っており、実装は遅れています。

克服すべき障害がある

回答者は、パーソナライズされたプロアクティブなサービスを実装する際の最大の課題として、テクノロジの実装 (55%)、確立された企業での新しいスタートアップ指向の文化の作成 (51%)、および組織能力の変化 (43%) を挙げています。 それでも、金融機関 (FI) は、これらのハードルを克服する方法を見つける必要があります。 最後に、特に COVID-19 のパンデミックに照らして、消費者は自分のニーズを予測し、積極的に金融サポートを提供するデジタル金融ソリューションとアプリをますます求めています。

AI が金融機関に信頼の優位性をもたらす

NTT DATA DACH のバンキング責任者である Ralf Baust 氏は、次のように述べています。 「現在 AI テクノロジーを使用している確立された金融サービス プロバイダーは、新しい競合他社に対する顧客の信頼の優位性を高めることができます。 新しい挑戦者とは異なり、彼らはあらゆる状況下で厳しい規制要件を満たす経験を持っているからです。」

金融サービス プロバイダーの XNUMX つの最大の課題

• AIを活用した個別のお客様へのアドバイス
• お客様との信頼関係を築く
• フィンテック企業やテクノロジー企業との競争
• 個人的な顧客とのやり取りが制限されている
• 新製品の導入が遅い

この調査の一環として、NTT データは 2020 年 4.807 月に、米国、英国、ドイツ、スペイン、イタリア、日本、ブラジル、メキシコの銀行、証券、資本市場、資産管理、カードおよび決済セクターの 476 人の消費者と XNUMX 人の経営者を対象に調査を行いました。 . ここで重要な問題は、AI を使用して金融機関がデジタルの世界で顧客を獲得し維持できるようにするにはどうすればよいかということです。 調査結果の詳細については、「Get Personal: Banking on AI to Help Customers Wants Your Hopes and Dreams」をご覧ください。

NTTData.com の PDF 形式の調査へ

 

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