過去 XNUMX か月間、連邦情報セキュリティ局 (BSI) とテクノロジー企業の ZF は、共同の AIMobilityAuditPrep プロジェクトで、自動車の AI システムの IT セキュリティをテストするためのコンセプトと方法を開発してきました。
科学的発見と既存の標準に基づいて、AI システムの技術的に関連する 50 の要件がまとめられ、AI システムの拡張可能なテスト環境が開発され、テストの基本的な実現可能性と実際の実現可能性が、シミュレーションで選択されたユースケースを使用して実証されました。
車内AIの安全確認
フォローアップ プロジェクト AIMobilityAudit は、自動運転における AI の安全性チェックの実用化を促進することを目的としています。 その過程で、具体的な試験基準と行動のための推奨事項が策定され、将来、特に自動車の安全性試験の開発に組み込まれる予定です。 2024 年 XNUMX 月までに、ZF の AI ラボは、BSI をクライアントとして協力してプロジェクトを実施します。 関与するもう XNUMX つのプロジェクト パートナーは、IT セキュリティを専門とする TÜV NORD GROUP の会社である TÜV Informationstechnik GmbH (TÜVIT) です。
「人工知能は、高度に自動化された運転のための重要なテクノロジーです。 ザールブリュッケンにある ZF AI ラボの責任者である Georg Schneider は次のように述べています。 「膨大な機会を利用できるようにするために、起こりうるリスクにも慎重に対処する必要があります。 ZF での私たちの関心は、将来のモビリティに人工知能を利用することを、あらゆる点で透明性、安全性、信頼性を高めることです。」
基本的な要件としての IT セキュリティ
「信頼できるデジタル化の基本要件としての IT セキュリティも、AI の使用のために適切に保証されなければなりません。 ただし、これに必要な情報、方法、および実用的なツールは、現在十分に入手できません。 BSI は、IT セキュリティ分野の思想的リーダーとして、一方ではこの新しいテクノロジとその保護オプションを使用するリスクを早い段階で調査する任務を負っており、当局、社会、および業界のサービス プロバイダーとして、他方では、研究成果を早い段階で実践に移し、行動のための勧告とガイドラインの作成に参加するというタスク。 これには、ZF および TÜVIT との自動運転に関する現在の共同プロジェクトのように、研究、業界、および当局との緊密な交流が不可欠です」と、BSI のプロジェクト マネージャーである Arndt von Twickel は強調します。
詳細は BSI.Bund.de をご覧ください
連邦情報セキュリティ局 (BSI) について 連邦情報セキュリティ局 (BSI) は、連邦のサイバー セキュリティ機関であり、ドイツにおける安全なデジタル化の設計者です。 ミッション ステートメント: BSI は、連邦のサイバー セキュリティ機関として、州、企業、社会の防止、検出、および対応を通じて、デジタル化における情報セキュリティを設計します。