人工知能の法的枠組みを定義する取り組みが世界中で行われています。 米国議会で公聴会が開かれ、ChatGPTの責任者サム・アルトマン氏などが規制に賛成の声を上げた。 欧州議会議員らは、AIをより厳格に規制するために「AI法」のいくつかの改正を求めている。
AI の発展とそれに伴うイノベーションを止めることはできません。 あるいは、よく言われるように、「魔神がボトルから出てくると…」 AI モデルは、他の多くのテクノロジーがこれまでに登場してきたのと同様、新しいテクノロジーです。 それでも、彼らは多くの点で特別です。 なぜなら、AI は社会と経済を、そしてポジティブな意味で大きく変える可能性を秘めているからです。 これまでの近代化の波には、同等の効果がありました。 B. 産業革命、製造ロボット、インターネットなど。AI の分野には GPT-4 を超えるアルゴリズムが溢れています。 大規模言語モデル (LLM) と生成 AI が現在の注目のトピックです。 インターネットが私たちを征服したとき、私たちはすでにインターネットによって雇用が破壊されるのではないかという懸念を抱いていました。 しかし、この世界規模のネットワークの勝利は、まさに逆の効果をもたらしました。 そして AI は、新たな要件と機会を伴う新たな経済形態も生み出すでしょう。 一部の地域では雇用が不要になりますが、その一方で、新しい地域でも多くの雇用が創出されるでしょう。
規制のマイナス面
使用するモデルの種類などを概説する自主的または強制的なガイドラインを設けることは理にかなっています。 人の画像や音声が無断で使用されないよう、著作権や画像の使用も保護すべきだと思います。 そして、これを強制する効率的な方法も必要です。 誰もがルールを守るわけではないからです。 中国やロシアなどの経済大国や技術リーダーは、AIに関しては勢いを緩める可能性は低く、したがってイノベーションと市場のリーダーシップの点で他国を簡単に追い越す可能性がある。 私たちは指導者の地位を放棄することについて慎重に検討する必要があります。
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結局のところ、特定の開発を一時停止したり遅らせたりすることは事実上不可能です。 たとえばサイバーセキュリティでは、国家、組織、企業がサイバー犯罪者のイノベーションに追いつくことが重要です。 なぜなら、彼らはツールと攻撃の最適化を放棄せず、高度なAIを使用するからです。 したがって、私たち自身を守るためには、セキュリティと防衛のための最新のテクノロジーとイノベーションを使用する必要があります。
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