Qakbot (別名 QBot または Pinklipbot) は、15 年の進化の歴史を持つトロイの木馬です。バンキング型トロイの木馬としての起源から、マルウェアへと進化を続け、現在ではネットワーク内での横方向の配布やランサムウェアの展開に使用されています。 2023 年 5 月に法執行機関によって解体された後、数か月後に Qakbot の第 64 バージョンがリリースされました。 Zscaler は、回復力があり、永続的で革新的なマルウェアの変化を分析しました。最近、セキュリティ研究者は、攻撃者が XNUMX ビット バージョンの Windows をサポートするためにコード ベースを更新したことを発見しました。加えて、…
最近、ユナイテッドヘルス・グループに属する米国の決済サービス、チェンジ・ヘルスケアに対して壊滅的なサイバー攻撃が発生した。多くの医療機関は、患者の請求の提出と支払いに依存しているプラットフォームから切り離されています。この機能停止は、患者に直接の重要な治療を提供するシステムには影響を与えていないようですが、米国の医療システム全体に影響を与える脆弱性を明らかにしました。 Change Healthcare に対するサイバー攻撃は、医療業界全体に壊滅的な波及効果と広範囲にわたる脆弱性のリスクを明らかにしました。この攻撃は、その範囲を示しています…
有名なプロバイダーによる革新的な AI を活用したデータ可観測性機能により、外部で収集されたすべてのデータの高品質が保証されます。これにより、誤検知を排除し、信頼できるビジネス分析と信頼性の高い自動化を実現できます。 Dynatrace は、分析および自動化プラットフォーム向けに、AI を活用した新しいデータ可観測性機能を発表しました。ビジネス分析、データ サイエンス、DevOps、SRE、セキュリティ、その他のチームは、Dynatrace Data Observability を使用して、Dynatrace プラットフォーム上のすべてのデータが高品質であることを保証できます。チームは外部データの出所を追跡できます。Dynatrace Data Observability は、プラットフォームの既存のデータ クレンジングおよび強化機能を補完します。
ユーザーが AI に到達するまでの道のりは非常に短く、参入は穏やかかつ簡単で、多くの場合は無料です。そしてそれは、クラウドの初期段階から企業にとって馴染みのあるシャドウ IT の形で多大な影響を及ぼします。生成 AI の可能性は、誰も見逃したくない真のゴールド ラッシュを引き起こしました。これは、AI を活用したデータ管理とセキュリティの世界的なプロバイダーである Cohesity に代わって Censuswide が行った調査によって示されています。調査対象となった 86 社のうち 903% がすでに生成 AI テクノロジーを使用しています。制御不能を避ける 過去には、パブリック クラウド サービスがゴールド ラッシュを引き起こしました…
大手クラウド セキュリティ プロバイダーが、ゼロ トラスト SD-WAN 上に構築された新しいゼロ トラスト SASE ソリューションを発表しました。すべてのブランチを相互に接続し、データ トラフィックを保護します。業界初のシングルベンダー SASE ソリューションは、Zscaler ゼロトラスト AI を活用しており、組織がユーザー、デバイス、ワークロードにゼロトラスト セキュリティを実装しながらコストと複雑さを削減できるように支援します。さらに、Zscaler は、ゼロ トラスト SD-WAN ソリューションとそのプラグ アンド プレイ アプライアンスの提供を発表しました。このソリューションにより、お客様は支店、工場、データセンターに安全な接続を提供しながら…
ハードウェア暗号化 USB ドライブの専門家が、最新世代の Sentry 製品ラインを紹介します。 Sentry 5 シリーズ ストレージ ソリューションは、ヨーロッパでも知られている米国のセキュリティ認証 FIPS 140-3 をさらに発展させた、新しい FIPS-3-140 レベル 2 プロファイルに準拠しています。改ざんに対する物理的なセキュリティと ID ベースの認証の要件が再び強化されました。たとえば、重要なセキュリティ パラメータは運用中に常にチェックされます。 Sentry 5 はすでに米国国立標準技術研究所 (NIST) の「プロセス中のモジュール リスト」に掲載されています。最終的な認証は間もなく行われる予定です (https://csrc.nist.gov/Projects/cryptographic-module-validation-program/modules-in-process/Modules-In-Process-List)。ハードウェアベース…
企業は生成 AI とその可能性を無視するわけにはいきません。ただし、生成 AI への投資を確実に成功させ、リスクを回避するには、包括的な AI の可観測性が必要です。 Dynatrace は、分析と自動化のプラットフォームを拡張し、LLM および生成 AI を活用したアプリケーションの全体的な可観測性とセキュリティを組み込みました。 Dynatrace AI Observability により、世界中の企業が生成 AI を確実かつコスト効率よく使用して、イノベーション、生産性、売上を向上させることができます。サポートされている主要なプラットフォーム Dynatrace AI Observability は、包括的なソリューションです。以下を含むエンドツーエンドの AI スタックをカバーします。
企業は業務効率と製品イノベーションを最適化するために人工知能をますます活用しています。最近の調査によると、調査対象企業の 40% が、生成 AI の急速な進歩により、AI テクノロジーへの投資を増やしたいと考えています。ただし、AI、特に生成型 AI の使用増加のマイナス面は、計算量が多く、AI モデルをトレーニングするデータの量に応じてコストが増加することです。 AI が適切な制御を行わないとすぐにコスト要因になる主な理由は XNUMX つあります。 AI は追加のリソースを消費します。 実行...
脅威環境の絶え間ない急速な進化にうまく対応するには、企業はリアルタイムでサイバーセキュリティ システムをサポートできる、ほぼ自律的な機能を IT セキュリティ戦略に実装する必要があります。ハッカーが迅速かつ正確な攻撃を実行できるようにする人工知能 (AI) の開発が進んでおり、企業は同様のテクノロジーを採用する必要があります。これは、常に攻撃者の一歩先を行くことができることを意味します。コンプライアンスの状況が進化し続ける中、組織は準備の欠如が成功に重大な脅威をもたらす可能性があることを認識する必要があります。自律システムの統合により…
現在、多くの企業がアイデンティティ管理に人工知能 (AI) を使用することを検討しています。この技術により、ユーザーは不審な行動をより効果的かつ自動的に監視できるだけでなく、セキュリティ システムも改善されます。 「The State of Identity Governance 2024」という調査では、調査対象となった53人のIT専門家や経営幹部のうち、ほぼ567パーセントが、たとえばアイデンティティやアクセス管理においてAIをサポートする機能が、そのようなソリューションを評価する際の優先事項のトップXNUMXに入っていると述べた。多くの従来の IGA (アイデンティティ ガバナンスおよび管理) システムでは…という結論に達する IT 管理者がますます増えています。
