2023 年は人工知能 (AI) の年、あるいは少なくとも企業と消費者が同様に ChatGPT のような生成 AI ツールを絶賛した年として歴史に残るかもしれません。
IT セキュリティ ソリューション プロバイダーも、この熱意に無縁ではありません。 IT セキュリティ分野の主要な国際会議の 2023 つである RSA Conference XNUMX では、ほぼすべてのプレゼンテーションで AI のトピックが取り上げられましたが、それには十分な理由があります。 AI は業界を変革する大きな可能性を秘めています。
当社のセキュリティ研究者は、ハッカーが AI を使用して欺瞞的なフィッシングメールを作成し、マルウェアの構築を加速していることをすでに観察しています。 良いニュース: AI はサイバー攻撃を自動的に検出して防止するために使用できるため、防御側も AI を使用し、セキュリティ ソリューションに組み込んでいます。 たとえば、フィッシングメールが受信箱に届かないようにすることができます。 また、IT チームを悩ませ、別の場所に費やすべき人員を拘束する、時間のかかる誤報を減らすこともできます。
しかし、人工知能についての話題が多い中、何が正当な幸福感であり、何が単なるマーケティングの仕掛けなのかを理解するのは難しいかもしれません。 新しいテクノロジーには必ず学習曲線があり、これは組織ごと、ユーザーごとに異なります。 多くの企業は AI 機能を追加したばかりですが、より迅速に AI 機能を追加し、すでに日常業務で使用している企業もあります。 しかし、増え続ける脅威の状況から自社を守る責任を負っている人は、新しいテクノロジーを使用する前に徹底的にテストすることを避けることはできません。
では、CISO は IT 戦略に AI を組み込むかどうかを検討する際に何に注意すべきでしょうか? 求職者と同じように AI にアプローチすることをお勧めします。 有効性、使いやすさ、信頼性を評価することが重要です。 次の XNUMX つの質問はオリエンテーションに役立ちます。
1. IT 防御を強化するために AI はどのように使用されますか?
AI の利点の 2016 つは、その創造性と、これまで知られていなかったが意味のある決定を下す能力です。 37年、Google DeepMindのAI AlphaGoが現囲碁世界チャンピオンのイ・セドルを破った。 囲碁は、アジアで古くから伝わる非常に複雑な戦略ゲームです。 対局中、AlphaGo は囲碁専門家を混乱させるような動きをしました。 彼らはその動きは奇妙な間違いだと考えた。 しかし、後に知られるようになったこの手 XNUMX は、セドルがそれに対抗できなかったため、実際には決闘のターニングポイントでした。 それは人間では考えられない行動だった。 したがって、セキュリティ ソリューションは AI を使用して、他のプロバイダーが検出できない脅威を防ぐ必要があります。
2. AI ソリューションで実際にできることは何ですか?
現在の AI の人気を考慮して、多くの企業は自社の製品に AI 機能を追加することを急いでいます。 しかし、現在の経済情勢では、CISO は業務をより効率的にし、予算をこれまで以上に健全に正当化する必要があります。 価値を提供しない AI 機能にお金を払う理由はありません。 疑惑の AI ソリューションの機能について第三者が確認したところ、それが実際に利益をもたらすのか、それともただの熱狂的なものなのかがわかります。
3. AI テクノロジーは信頼できますか?
AI モデルの良さは、トレーニングに使用されたデータの質と量によって決まります。 スタンフォード大学のジェームス・ゾウ教授によると、アルゴリズムの信頼性を高める最善の方法の XNUMX つは、アルゴリズムのトレーニングに使用されるデータを改善することです。 優れた AI ソリューションはリアルタイムの脅威の更新を提供し、すでに大規模な顧客ベースを持っています。 顧客が増えるほど、AI が利用できるトレーニング データも増えます。
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