現在、多くの企業がアイデンティティ管理に人工知能 (AI) を使用することを検討しています。この技術により、ユーザーは不審な行動をより効果的かつ自動的に監視できるだけでなく、セキュリティ システムも向上します。
「The State of Identity Governance 2024」という調査では、調査対象となった53人のIT専門家や経営幹部のうち、ほぼ567パーセントが、たとえばアイデンティティやアクセス管理においてAIをサポートする機能が、そのようなソリューションを評価する際の優先事項のトップXNUMXに入っていると述べた。多くの従来の IGA (アイデンティティ ガバナンスおよび管理) システムでは、最新のアクセス権管理はもはや実現できないという結論に達する IT 管理者が増えています。
そこではアクセス試行とユーザーの行動の分析はサポートされておらず、認可の定期的な手動チェックは多くの場合手動で行う必要があり、多数の新しい SaaS アプリケーションを抱える大企業にとっては時間がかかりすぎます。多くの最新の IGA ソリューションを使用しても、「認証疲れ」は一般的な現象です。機械学習 (ML) に基づく AI 主導のソリューションにより、アカウントとアクセス権の検証がはるかに簡単になり、セキュリティが強化されます。
AI によるアクセス管理の拡張
AI for IGA を使用すると、組織は、始業日から退社日までの ID ライフサイクル全体にわたって、ユーザーが業務に必要なアプリケーションとシステムにのみアクセスできるようにすることができます。 AI for IGA は、組織が高度な分析機能と自動化機能を活用してアクセス管理を最適化し、新たな脅威に適応できるように支援します。 AI の使用による改善の例をいくつか紹介します。
- ユーザーの身元確認: AI を活用した ID 管理では、生体認証データ (顔認識、音声認識、指紋認識など) を使用してユーザーを識別し、機密システムやアプリケーションにアクセスしているユーザーが本人であることを確認します。 AI を活用したユーザー検証は、他のタイプの多要素認証 (MFA) を超え、ID セキュリティの追加レイヤーを提供します。
- ユーザーアクセス管理: AI ソリューションは、組織内の個人のタスクを分析し、事前定義された役割を介して適切なアクセス権を割り当てることで、役割ベースのアクセス制御 (RBAC) を促進します。自動化された AI アルゴリズムにより権利管理が最適化され、不正アクセスのリスクが軽減されます。
- ユーザー行動の分析: AI アルゴリズムが異常検出を最適化します。ユーザーがタスクの実行に必要のないデータに予期せずアクセスした場合、システムはこのアクティビティをセキュリティ リスクの可能性があると識別します。
- アクセス ポリシーのコンテキスト化: AI アルゴリズムは、場所、時刻、使用されているデバイスなどの情報を考慮して、アクセス権についてより適切な決定を下します。ユーザーが未知の場所から機密データにアクセスしようとすると、システムは追加の検証を要求する場合があります。
- ライフサイクル管理 ユーザー ID の保護: AI は、オンボーディング中のアクセス権の割り当てと、オフボーディング中のアクセスの取り消しを自動化します。
- セキュリティガイドラインへの準拠: ID 管理用の AI により、企業の ID およびアクセス管理ポリシーを一貫して適用し、規制要件を確実に満たすことが容易になります。
脅威とインテリジェントに戦う
ID 管理に AI を採用することは、組織が直面する ID の脅威を軽減するための第一歩です。ただし、自動プロセスを導入したら、AI を活用したソリューションによって提供されるデータを実用的な情報に変換するための定義されたプロセスが必要になります。 AI と ML を活用した分析で IGA をサポートできる 3 つの方法を次に示します。
- 自動化された推奨事項 とチャットベースの AI は、アクセス要求と承認に関連する学習曲線を短縮し、オンボーディング プロセスの効率を高め、IT 管理者とユーザーが初日から生産性を高めることができるようにします。
- 役割の認識g、どの ID に共通のアクセス レベルがあるかを判断し、将来の ID の割り当てを容易にし、時間を節約し、適切な ID に適切なアクセス レベルを確保します。
- レポートの改善これを使用して、権限、長期にわたるユーザー アカウント、組織のコンテキスト、またはリソースを分析できます。
アイデンティティ管理に AI を使用すると、多大なメリットがもたらされることが明らかになります。ただし、考慮しなければならないリスクもあります。したがって、自動化されたプロセスによって誤った安心感が与えられないようにすることが重要です。管理者は、AI アルゴリズムが望ましい結果を確実に提供できるように細心の注意を払う必要があります。 AI を活用したロール マイニングは、企業がセキュリティを強化し、ガバナンスを簡素化するための基盤として、ロールベースの状況に応じた権利管理を構築するのに役立ちます。
もう 1 つの問題はプライバシー保護です。AI を活用した ID およびアクセス管理は、サイバー攻撃から保護する必要がある個人データを分析します。データ保護規制は進化しており、現在は機密とみなされていないデータでも、明日には機密とみなされる可能性があることを考慮することが重要です。
AI を使用したカスタマイズされた ID 管理
すべての組織は、アイデンティティとアクセス管理に対する包括的かつ自動化されたアプローチを提供し、セキュリティ、コンプライアンス、効率の要件が確実に満たされるようにするシステムを実装する必要があります。 AI を活用した機能は、ID 検証、ロールベースのアクセス制御、ライフサイクル管理を自動化し、ユーザーに権限を与えることで、IGA システムの機能を新たなレベルに引き上げます。 AI アルゴリズムは、得られた洞察を実用的な情報に変換し、企業の IT 部門が分析してアイデンティティ セキュリティ戦略を最適化できるようにします。最後に、最新の IGA 戦略を実装するには、IGA システムの導入が企業のビジネス要件とセキュリティ要件を実際に反映していることを確認するベスト プラクティス プロセスも必要です。
詳細については、Omada.com をご覧ください
大間田について
ID ガバナンスおよび管理 (IGA) の世界的リーダーである Omada は、組織がコンプライアンスを達成し、リスクを軽減し、効率を最大化するのに役立つ、包括的なエンタープライズ グレードのクラウドネイティブ IGA ソリューションを提供しています。