AI による IT 問題解決ツール: AI Assistant for Observability

AI による IT 問題解決ツール: 可観測性のための AI アシスタント - Pixabay による Faisal Mehmood による画像

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Elastic が、ユニバーサル プロファイリングの可観測性と一般提供のための AI アシスタントの開始を発表しました。 複雑なクラウドネイティブ環境の可観測性の変革: サイト信頼性エンジニア (SRE) のための一元化された無制限のエンドツーエンドの可視性。

Elasticsearch® を支える企業である Elastic は、Elastic AI Assistant for Observability の発売と Universal Profiling™ の一般提供を発表しました。 これにより、サイト信頼性エンジニア (SRE) は、経験のレベルに関係なく、それぞれの IT 環境に対するコンテキスト固有の、関連性があり実用的な運用上の洞察を得ることができます。

今日の IT 運用チームは、絶え間なく変化するシステムの課題や IT 環境特有の問題に直面しており、その対応に向けた強い時間的プレッシャーにさらされています。

AI を使用すると、問題をより迅速に解決できるようになります

AIOps (IT 運用のための人工知能) は、しばらくの間、問題を理解し、解決を加速および自動化するのに役立ってきました。 新しい Elastic AI Assistant for Observability を使用すると、生成 AI の進歩により、トラブルシューティングがさらに迅速かつ簡単になりました。 SRE は、企業独自のデータ資産に基づいて、生成 AI を通じて Elastic AI Assistant からコンテキスト固有の修復アクションの提案を受け取ります。 これにより、学習曲線が短縮され、異なるサイロでデータを収集する必要がなくなりました。

Elasticsearch Relevance Engine™ (ESRE​​™) の機能を活用することで、Elastic AI Assistant はアプリケーション関連のエラー メッセージの理解、ログ メッセージの解釈、およびアラート分析を民主化します。 また、コード効率を最適化するための提案も行い、それによって問題の解決を加速します。

さらに、Elastic AI Assistant ユーザー インターフェイスは、インタラクティブなチャット機能や、関連するすべてのテレメトリ データを一元的に視覚化する機能、独自のデータと修復ガイダンスの使用により、チーム間のコラボレーションを改善し、作業をスピードアップします。

AI: 翻訳されたマシンコードが問題を説明する

Ken Exner 氏、Elastic 最高製品責任者

Elastic 最高製品責任者、Ken Exner 氏 (写真: Elastic)。

「Elastic AI Assistant を使用すると、SRE は、読めないマシンコードを理解できる問題の説明に迅速かつ簡単に変換できます。 Elastic の最高製品責任者、Ken Exner 氏は次のように述べています。「問題の解決方法について役立つ提案も提供されます。」 「Elastic AI Assistant は、顧客の特定の IT 環境と独自のデータ資産で Elasticsearch Relevance Engine を活用するため、関連性のある回答を生成し、より意味のあるコンテキスト固有の洞察を提供します。 これにより、SRE チーム全体が知識を広げ、時間の経過とともに複雑化する IT 環境でより迅速に問題を解決できるようになります。」

Enterprise Management Associates のアナリストである Torsten Volk 氏は、「AI が企業の既存データにアクセスできれば、生成 AI の影響と利点は大幅に大きくなります」と述べています。 「Elastic AI Assistant for Observability を使用することで、顧客が生成 AI が役割や状況に固有の推奨事項、問題解決、効率性に関する提案をすべて顧客独自のデータ ソースに基づいて提供できる状態をどのように実現できるかを見るのは非常に興味深いことです。 同時に、Elastic AI Assistant は、この情報がパブリック クラウド内の汎用 AI モデルから確実に保護されるようにします。」

Elastic が Universal Profiling の一般提供を発表

複雑なクラウドネイティブ環境では、多くのコンポーネントを計測できないため、SRE チームは盲点に直面することがよくあります。 最新のアプリケーション チームにとってその他の制限要因としては、計測のオーバーヘッドや従来の監視システムの展開の複雑さが挙げられます。 これらの問題を解決するために、Elastic Universal Profiling が利用できるようになりました。 常時オンのゼロ インストルメンテーションと非常に低いオーバーヘッドを特徴とするこのツールは、サードパーティ ライブラリに関する洞察を提供しながら、パフォーマンスのボトルネックを明らかにします。 これにより、問題解決が促進され、企業はクラウド コストを削減し、インフラストラクチャの二酸化炭素排出量を監視および削減できるようになります。

「Elastic Universal Profiling は、AppOmni の運用を最適化する上で変革をもたらすことが証明されており、最適なユーザー エクスペリエンスと最大のコスト効率を一貫して提供できるようになります」と AppOmni の検出エンジニアリング担当ディレクターの Drew Gatchell 氏は述べています。 「エンドツーエンドの可視性とデータ主導の洞察のおかげで、パフォーマンスのボトルネックを積極的に特定して対処し、潜在的な問題を排除できます。 これにより、当社のチームはお客様に最大限のパフォーマンスとセキュリティを確保することができます。」

Elastic AI Assistant for Observability とその開始方法の詳細をご覧ください。 ユニバーサル プロファイリングにより、いつでもアプリケーション コードとインフラストラクチャのパフォーマンスに関する洞察が得られます。、オンラインで見つけることができます。

詳細については、elastic.co をご覧ください

 


エラスティックについて

Elastic (NYSE:ESTC) は、大手の検索ベースのソリューション プラットフォームです。 Elastic は、データだけでなく答えも重要であることを理解しています。 Elasticsearch プラットフォームを使用すると、規模に関係なく、データベース全体を使用して、誰でもリアルタイムで必要な答えを見つけることができます。 Elastic は、Fortune 50 企業の 500% 以上を含む数千社がすでに使用している開発プラットフォームである Elasticsearch プラットフォームに基づいた、完全なクラウドベースの AI を活用したエンタープライズ セキュリティ、可観測性、および検索ソリューションを提供しています。


 

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