IDC の調査: データ品質の確保と関連データの収集と分類により、ドイツでは機械学習や人工知能などのデータ駆動型ビジネス モデルが減速しています。
企業内の膨大な量のデータ、膨大な計算能力、強力な分析ツールにより、あらゆる業界や規模の企業や組織が、機械学習や人工知能による包括的な分析アプローチをうまく利用するための優れたフレームワーク条件を提供しています。 少なくとも理論的には、データを使用して内部プロセスを最適化し、競争力を維持するために新しいビジネス モデルを開発するための非常に優れた前提条件があります。 ドイツの現在のデータ状況に関する IDC の新しい調査は、この国の現実が異なることを示しています。
- 革新的なケースを開発することは簡単ではありません: データ駆動型のイノベーションは現在、ドイツ企業の XNUMX 分の XNUMX にとって問題ではありません
- 意思決定者の 37% にとって、優れたデータ品質はデータ管理における最大の課題の XNUMX つです。
- 組織の 66% が、クラウドをすべてのデータ問題の中心的なソリューションと見なしています
2020 年 261 月、IDC は、ドイツに 100 人以上の従業員を擁する XNUMX の組織の IT および専門家の意思決定者を調査し、ストレージ、データ管理、およびデータ ガバナンスにおける実装計画、課題、および成功要因に関する詳細な洞察を得ました。
際限のないデータの増加
IDC の見積もりによると、世界のデータ量は 2024 年までに 143 ゼタバイトに増加します。 ドイツで調査対象となった企業のほぼ 31 分の 60 が、年間 6 ～ 37% のデータ増加を記録し、さらに XNUMX% はさらに大幅に増加しました。 これは、既存および新規のワークロードからのデータと、追加のデータ ソースおよびデータ タイプの使用からのデータです。 この非常に動的で異種のデータ環境では、企業に新しいソリューションが必要です。 「データの量と種類の増加は、祝福と呪いの両方です。 データの大きなビジネスの可能性は、既存のソリューションやプロセスではほとんど活用できないため、この国ではデータ駆動型のビジネス モデルは遠い将来の展望になりつつあります。 しかし、意思決定者はそれを行う余裕はありません」と、シニア コンサルティング マネージャー兼プロジェクト マネージャーである Matthias Zacher 氏は説明します。 その結果、データ品質が不十分になります。 調査対象者の XNUMX% にとって、高いデータ品質を確保することは重要な課題の XNUMX つです。
柔軟なストレージが基盤
データの増加に伴い、ストレージの必要性が高まり、その結果、データへの効率的かつ費用対効果の高いアクセスが必要になります。 調査対象者のほぼ XNUMX 分の XNUMX にとって、新しいデータ ソースと既存のソースのデータ量の増加が、ストレージを増やす主な理由です。 現在、クラウドベースのストレージ ソリューションに対する需要は、プライマリ ワークロードとセカンダリ ワークロードの両方で不釣り合いに増加しています。 オール フラッシュ アレイの人気が高まっています。 IDC の見積もりによると、中期的には、IT 組織はさまざまなソリューションに依存し、クラウドベースおよびハイブリッドのアプローチがますます支配的になるでしょう。 このようにして、企業は長期的に柔軟性と俊敏性を向上させ、市場の変化やコロナ パンデミックなどの予想外に複雑な状況に対応する能力を向上させます。
データはますますクラウドに移行しています
クラウドは、IT ランドスケープの不可欠な部分へと継続的に発展しています。 中規模企業から大規模企業まで、あらゆるセクターの IT および専門家の意思決定者の多くが、クラウドをモダナイゼーション戦略の一部またはコア要素として定義し、クラウドを使用してますます多くのビジネス分野で成功を収めています。 これは、データの使用に大きな影響を与えます。 一方では、データの責任者は、クラウドネイティブ ワークロードからのデータ管理とデータ評価のためのソリューションを期待し、他方では、広範なハイブリッド シナリオでデータを使用するための適切なツールを期待しています。 クラウドへの道筋はますます明確になっています。 調査対象者の XNUMX 分の XNUMX は、クラウドがすべてのデータ問題の中心的な権威であるとすでに考えています。これは、IDC の評価に対応する見解です。
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