データ: パイプラインの完全な可視性と制御

データ: パイプラインの完全な可視性と制御

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新しいテクノロジーは、ペタバイト規模のデータ収集を管理および制御する単一のパイプラインを企業に提供します。これにより、信頼性が高くコスト効率の高い分析と自動化を実行できます。

最新のクラウドは、膨大な量と多様なデータを生成します。ビジネス関係者は、より適切な意思決定を行い、生産性を向上させ、コストを削減するために、より多くのデータ主導型の洞察と自動化を望んでいます。ただし、最新のクラウド アーキテクチャの複雑さと多様性、および企業内の監視および分析ツールの多様性により、データ分析と自動化のための統一されたユーザー フレンドリーな環境を構築することは困難です。

データ パイプライン、分析、自動化には高いセキュリティ基準が必要です

さらに、企業は自社のデータ パイプライン、分析、自動化が GDPR などのセキュリティとプライバシーの標準に準拠していることを確認する必要があります。したがって、企業はコストを管理し、既存のデータ分析および自動化ソリューションの価値を最大化しながら、データ パイプラインの可視性と制御を必要としています。

Dynatrace OpenPipeline は、データとその取得元のクラウド環境のコンテキストを維持しながら、ビジネス、開発、セキュリティ、運用チームにデータ取り込みの完全な可視性と制御を提供します。

このソリューションにより、これらのチームは、Dynatrace® OneAgent、Dynatrace API、OpenTelemetry などのあらゆるソースから可観測性、セキュリティ、ビジネス イベント データを収集、収束、ルーティング、強化、重複排除、フィルタ、マスク、変換することができ、個々のユース ケースに合わせて保持期間をカスタマイズできます。 。

これにより、組織はハイブリッドおよびマルチクラウドのエコシステムから増え続けるデータの量と多様性を管理できるようになり、追加のツールを必要とせずに、より多くのチームが Dynatrace プラットフォームの AI を活用した対応と自動化にアクセスできるようになります。

他のコア Dynatrace プラットフォーム テクノロジーと連携する利点

Dynatrace OpenPipeline は、Grail Data Lakehouse、Smartscape トポロジ、Davis ハイパーモーダル AI など、Dynatrace プラットフォームの他のコア テクノロジーと連携して動作します。これには次のような利点があります。

  • ペタバイト規模のデータ分析: 特許出願中のストリーム処理アルゴリズムを活用して、ペタバイト規模でデータ スループットの大幅な向上を実現します。
  • 均一なデータ収集: これにより、チームは可観測性、セキュリティ、ビジネス イベント データを、Dynatrace OneAgent、Dynatrace API、OpenTelemetry などのオープン ソース フレームワーク、その他のテレメトリ信号など、あらゆるソースからあらゆる形式で収集できるようになります。
  • 取り込み中のリアルタイムのデータ分析: これにより、チームは取り込みの時点で、ログなどの非構造化データを、生データの時系列への変換、メトリクスの計算、ログ行からのビジネス イベントの作成など、構造化された使用可能な形式に変換できるようになります。
  • 完全なデータコンテキスト: メトリクス、トレース、ログ、動作、ビジネス イベント、脆弱性、脅威、ライフサイクル イベントなどを含む異種データ ポイントのコンテキストは維持され、それらが発生したクラウド エコシステムのさまざまな部分を反映します。
  • プライバシーとセキュリティの管理: ユーザーは、どのデータを分析、保存、または分析から除外するかを制御できます。このソリューションには、個人データの自動および役割ベースの隠蔽など、顧客の特定の要件や規制要件を満たす、完全にカスタマイズ可能なセキュリティおよびプライバシー制御が含まれています。
  • 費用対効果の高いデータ管理: これにより、チームは重複データの収集を回避し、データを使用可能な形式 (XML から JSON など) に変換し、洞察やコンテキスト、または分析の柔軟性を失うことなく不要なフィールドを削除できるようにすることで、ストレージ要件を削減できます。

5 ~ 10 倍高速なデータ処理

「OpenPipeline は、Dynatrace プラットフォームへの強力な追加機能です」と Dynatrace の CTO、Bernd Greifeneder 氏は述べています。 「クラウドから得られる異種の可観測性、セキュリティ、ビジネス データを強化、集約、コンテキスト化して、そのデータとそれが表すサービス全体に統合された分析を提供します。 Grail Data Lakehouse と同様に、私たちはペタバイト規模の分析のために OpenPipeline を構築しました。 OpenPipeline は Dynatrace の Davis ハイパーモーダル AI と連携してデータから有意義な洞察を抽出し、堅牢な分析と信頼性の高い自動化を可能にします。

当社の内部テストによると、Davis AI を利用した OpenPipeline により、お客様は同等のテクノロジーよりも 5 ~ 10 倍高速にデータを処理できます。 Dynatrace 内でデータを統合し、コンテキスト化することで、規制要件への準拠と監査の実施が容易になると同時に、組織内のより多くのチームがデジタル サービスのパフォーマンスとセキュリティを即座に把握できるようになります。」

詳細は Dynatrace.com をご覧ください

 


ダイナトレースについて

Dynatrace は、ソフトウェアが世界中で完全に機能することを保証します。 当社の統合されたソフトウェア インテリジェンス プラットフォームは、幅広く深い可観測性と継続的なランタイム アプリケーション セキュリティを最先端の AIOps と組み合わせて、驚くべき規模でデータから回答とインテリジェントな自動化を提供します。 これにより、組織はクラウド運用をモダナイズおよび自動化し、ソフトウェアをより迅速かつ安全に提供し、完璧なデジタル エクスペリエンスを保証できます。


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