今日のデジタル化されたビジネス環境において、脅威と戦うには、継続的かつ積極的かつ総合的なアプローチが必要です。
Open Extended Detection and Response (Open XDR) は、これらの基準を満たすセキュリティ テクノロジです。XDR は単なる脅威の検出を超えて、さまざまなセキュリティ ツールにわたる防御的な対応を調整するためです。 Open XDR の場合、これはツールの種類、作成元、プロバイダーに関係なく発生します。以下では、XDR のエンドツーエンドの脅威対応機能を検討し、組織のセキュリティ体制に対して XDR が何ができるかを示します。
脅威を早期に検出して解除する
XDR は、複数のソースからのデータを統合することで脅威検出を再定義します。このテクノロジーは、高度な分析、機械学習、脅威インテリジェンスの能力を利用して、IT 環境全体の異常と潜在的な脅威を特定します。このプロアクティブな検出機能により、組織は脅威が本格的な攻撃に発展する前に検出し、軽減することができます。
XDR の威力は、さまざまなソースからのデータを関連付けてコンテキストを作成できる機能にあります。このテクノロジーは、一見無関係に見えるイベント間のつながりを示し、脅威の状況をより微妙に理解できるようにします。たとえば、一見無害なログイン試行が一連の異常なネットワーク アクティビティに関連付けられ、洗練された攻撃パターンが明らかになる場合があります。このコンテキスト認識により、脅威検出の精度が向上し、誤検知が最小限に抑えられ、セキュリティ チームが最も重要な問題に集中できるようになります。
防御反応の調整
XDR により、さまざまなセキュリティ ツールにわたる防御対応のシームレスなオーケストレーションが可能になります。このテクノロジーは、脅威が検出されるとアラームをトリガーし、脅威を封じ込めて無力化するために迅速かつ自動化されたアクションを実行します。この対応のオーケストレーションは、必要な手動介入の量を最小限に抑え、セキュリティ チームが今日のサイバー脅威のスピードに対応できるようになるため、多くの組織にとって重要なセキュリティを可能にするものです。以下に、XDR がどのように機能するかを示す 3 つの例を示します。
- 使用例 1: 自動化された隔離と隔離
XDR がマルウェア感染の可能性を示す異常な動作をエンドポイントで検出した場合、このテクノロジーは自動的に対応を開始できます。たとえば、侵害された疑いのあるエンドポイントをネットワークから隔離します。これにより、攻撃者による横方向の移動が防止され、脅威の影響が制限されます。さらに、この自動隔離は攻撃を阻止するだけでなく、セキュリティ チームが調査と修復に費やす貴重な時間を確保します。 - 使用例 2: 自動検出と応答
XDR の機械学習ベースの検出および対応機能により、悪意のあるログイン試行や異常なユーザーの行動を特定できます。検出されると、漏洩したパスワードのデータベースを相互参照し、リスク評価アルゴリズムを適用し、追加の脅威インテリジェンスを統合することによって、アラートが最適化されます。この包括的なアプローチにより、XDR はファイアウォールで潜在的な脅威を効果的かつ自動的にブロックし、堅牢でプロアクティブなサイバーセキュリティ防御を確保できます。 - 使用例 3: 充実したデータによる脅威ハンティング
XDR は、効果的な脅威ハンティングのための充実したデータを提供することで、セキュリティ チームが自動応答を超えることを可能にします。 XDR は、脅威インテリジェンス フィードと履歴データを関連付けることにより、自動応答をトリガーしない可能性のある隠れた脅威を発見できます。この人間とマシンのコラボレーションにより、脅威分析の深度が向上し、組織は新たな脅威の一歩先を行くことができます。
XDR は、高い拡張性と既存のセキュリティ フレームワークへのシームレスな統合を可能にし、サイバーセキュリティに大きな利点をもたらします。このソリューションは、既存のシステムを補完するだけでなく、それらを最適化し、企業の個別のセキュリティ要件を満たすように設計されています。この適応性により、企業は既存のワークフローを中断することなく XDR を実装できるようになります。さらに、XDR の統合は、セキュリティ オペレーション センター (SOC) 専門家の専門知識を活用するのに特に有益です。このようにして、企業はサイバーセキュリティの人材不足を効果的に埋めることができます。熟練した SOC 専門家を戦略的に配置し、XDR の高度な機能と組み合わせることで、堅牢で効果的かつ柔軟なサイバーセキュリティ構造が構築されます。
脅威インテリジェンスをリアルタイムで交換する
XDR は単独で機能するのではなく、このテクノロジーによりユーザー企業間で脅威データをリアルタイムに交換できる協調モデルに基づいています。 XDR は、新しい脅威や新たなゼロデイ攻撃パターンを発見した場合、その情報を他の関連会社と迅速に共有できるようにします。この集団防御アプローチにより、進化する脅威に対する XDR の回復力が強化されます。
XDR は機械学習を使用して、検出したすべての脅威とすべての対応から学習するため、テクノロジーはアルゴリズムとモデルを継続的に進化させます。この反復的な学習プロセスにより、XDR は新たな脅威を検出し、サイバー攻撃者の進化する戦術に適応する能力が向上します。
XDR は、脅威の検出とプロアクティブかつ調整された対応における大幅な進化を表しており、セキュリティ オペレーション センター (SOC) の専門知識と統合することで、高度なサイバー攻撃に対する組織の回復力を向上させ、リアルタイムの防御を促進します。
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