犯罪者は、ディープフェイクなどの創造的な方法を使用して、詐欺防止や本人確認方法を常に回避しようとしています。多くの場合、ボットがアクセスできないようにするために、検証手順をオーバーライドする必要があります。
ディープフェイクアプリは、任意の状況で本物の人物の画像を生成したり、存在しない人物の正当に見えるビデオを作成したりできるようになりました。したがって、本人確認に依存するプラットフォームは、アクセス要求が実在の人物からのものであることを確認するために、より複雑な証拠を必要とすることになります。金融プラットフォームを使用する場合、ユーザーは多くの場合、ID カードをかざしながら特定のパターンで首を回す様子をビデオ録画するよう要求されます。これはばかげているように思えるかもしれませんが、ディープフェイクによる欺瞞がはるかに困難になります。ただし、これらの方法とデータは、人間を認識または模倣するためのより優れたモデルをトレーニングするために使用される可能性があるというリスクがあります。
ディープフェイクを検出する
「ディープフェイク」という用語は通常、犯罪行為と関連付けられています。しかし、基盤となるテクノロジーには正当な市場が存在します。一部のソフトウェア会社は、通常、なりすました人の同意を得て、エンターテインメント業界でディープフェイク機能を使用する方法を提供しています。病状により話すことができない場合に使用できるよう、声紋をアーカイブすることもできます。ディープフェイクの作成に使用されるのと同じテクノロジーは、その悪用を検出するためにも不可欠です。他の強力なテクノロジーと同様に、合法性は意図、同意、開示に依存します。
ディープフェイクによってもたらされる脅威を真剣に受け止める必要があります。詐欺的な取引のための偽の ID に加えて、これらの偽造は精神的なトラウマを引き起こし、個人の評判を傷つける可能性があります。先月だけでも、ディープフェイクを使用した選挙キャンペーンとAIが生成したテイラー・スウィフトの画像の悪用が世間の関心を呼んだ。こうしたディープフェイクによる悪用は新しいものではありませんが、これらの犯罪の被害者の数は驚くべき速度で増加しています。ディープフェイクを使用すると、犯罪者は金銭を盗んだり、心理的恐怖を実行したり、キャリアを台無しにしたり、政治的決定に影響を与えたりすることができます。教育、規制、高度な予防措置が社会を守る役割を果たすことは明らかです。一部の企業は、日常業務で発生する不正行為の試みを認識できるように従業員をすでに訓練しています。ディープフェイクに関する基本的な認識を高めるために、これらの教育および意識向上キャンペーンを拡大する必要があります。同時に、企業は機密性の高いワークフローやトランザクションに対して追加の検証レイヤーを導入する必要があります。もはや、本人確認の形式としてテキスト メッセージ、電話、さらにはビデオ通話を信頼するだけでは十分ではありません。
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