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ハッカー: ダークウェブで需要の高いデータ
ハッカー: ダークウェブで需要の高いデータ

ダーク Web でのデータの違法な取引が盛んに行われており、関心を持っている、または関与している匿名ユーザーの数が増加しています。 盗まれたデータの範囲は広く、急速に拡散します。データがダーク Web に侵入すると、広範囲に拡散する可能性があります。 提供されたデータセットは、24 時間以内に 1100 回呼び出されました。 フィッシングなどのソーシャル エンジニアリング攻撃戦術には、技術的な予防措置だけでなく、潜在的な被害者側の対応するリスク認識も必要です。 あなたの行動は、技術的な保護手段を回避する攻撃が発生した場合に、より大きな被害を防ぐことができます. 誤信が増えた…

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データの分類: データの宝物を効果的に表示して保護する

今日、企業内のデータ量は指数関数的に増加しています。 セキュリティ チームの課題は、利用可能な時間、予算、および人的資源の範囲内で、潜在的なサイバー攻撃からこのデータを適切に保護することです。 このタスクをマスターする最善の方法は、データに正しく優先順位を付けることです。 ここでデータ分類が重要な役割を果たします。このテクノロジーは、企業がリスク管理、コンプライアンス、およびデータ セキュリティの要件を効果的に実施するのに役立ちます。 データ分類の基本 データ分類は、データをより効率的に使用および保護できるように、データを関連するカテゴリに編成するプロセスとして広く定義されています。

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