समाचार

बी2बी साइबर सुरक्षा के बारे में नवीनतम समाचार >>> पीआर एजेंसियां: हमें अपनी मेलिंग सूची में जोड़ें - संपर्क देखें! >>> अपनी खबरों के लिए एक विशेष पार्टनर चैनल बुक करें!

अनहैक करने योग्य डेटा वॉल्ट
द अनहैकेबल डेटा वॉल्ट - पिक्साबे पर गर्ड ऑल्टमैन द्वारा छवि

सुप्रसिद्ध और विश्वसनीय: डेटा की सुरक्षा और पुनर्स्थापना के लिए टेप लाइब्रेरी अभी भी सबसे सुरक्षित समाधानों में से एक है। रैनसमवेयर विशेष रूप से इस डेटा तक नहीं पहुंच सकता क्योंकि इसे भौतिक रूप से एक्सेस नहीं किया जा सकता है: एक अनहैकेबल डेटा वॉल्ट। “टेप पुस्तकालय पिछले कुछ समय से पुनर्जागरण का अनुभव कर रहे हैं। एक बार अप्रचलन में चले जाने के बाद, टेप अब बहुत अधिक और सबसे बढ़कर, ठंडे या अभिलेखीय डेटा के लिए लागत प्रभावी क्षमता प्रदान करता है। यह बात कम ज्ञात है कि डेटा का बैकअप लेने और उसे पुनर्स्थापित करने के लिए टेप सबसे सुरक्षित भंडारण समाधानों में से एक है। मूलतः, टेप को अन्य भंडारण मीडिया की तुलना में लाभ है, जैसे...

अधिक पढ़ें

क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर के लिए ऑडिट-प्रूफ डेटा सुरक्षा 
क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर के लिए ऑडिट-प्रूफ डेटा सुरक्षा

पेटेंट की गई माइक्रोशार्ड प्रक्रिया क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर के संबंध में वर्तमान डेटा सुरक्षा चिंताओं को धता बताती है: डेटा प्रदर्शन के नुकसान के बिना एकल-अंकीय बाइट्स में टूट जाता है। ये माइक्रोशर्ड्स तब क्लाउड वातावरण या ऑन-प्रिमाइसेस सर्वर में संग्रहीत किए जाते हैं। आम तौर पर लागू होने वाले नियम जैसे कि जनरल डेटा प्रोटेक्शन रेगुलेशन (GDPR) या उद्योग-विशिष्ट मानक जैसे BSI का KRITIS रेगुलेशन या टेलीमैटिक्स इंफ्रास्ट्रक्चर अक्सर कॉर्पोरेट लचीलेपन और चपलता को कम करते हैं। वे नए निवेश के साथ-साथ चलते हैं। कॉर्पोरेट निर्णयकर्ता लगातार अस्थिर होते जा रहे हैं। अस्पष्ट कानूनी स्थिति को देखते हुए, कई लोग अपने बुनियादी ढांचे के कुछ हिस्सों को क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर में आउटसोर्स करने में संकोच करते हैं। क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर के लिए डेटा सुरक्षा इसके अलावा,…

अधिक पढ़ें

बायोमेट्रिक डेटा की बेहतर सुरक्षा के लिए नया पेटेंट
बायोमेट्रिक डेटा की बेहतर सुरक्षा के लिए नया पेटेंट

हेसियन कंपनी iCOGNIZE बायोमेट्रिक डेटा हासिल करने के लिए अपनी नई स्प्लिट टेम्प्लेट पद्धति पर पेटेंट के लिए आवेदन कर रही है। नई प्रक्रिया के साथ, बायोमेट्रिक डेटा को रिकॉर्ड करने के तुरंत बाद विभाजित कर दिया जाता है ताकि इसे पहचाना न जा सके। चूंकि बॉयोमीट्रिक डेटा में शरीर की विशेषताओं जैसे उंगलियों के निशान, परितारिका या चेहरे की विशेषताओं और नसों के पैटर्न के कुछ गुणों का गणितीय विवरण होता है, इसलिए उन्हें अत्यधिक महत्वपूर्ण माना जाता है और उन्हें एक विशेष तरीके से संरक्षित किया जाना चाहिए - न केवल डेटा उल्लंघनों को रोकने के लिए, बल्कि सबसे ऊपर यह रोकना कि साइबर हमलों के दौरान पूरा बायोमेट्रिक डेटा सेट चोरी नहीं किया जा सकता है। अधिक सुरक्षा...

अधिक पढ़ें