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साइबर सुरक्षा में मशीन लर्निंग
साइबर सुरक्षा में मशीन लर्निंग

एक गतिशील और शक्तिशाली सुरक्षा प्लेटफ़ॉर्म के लिए, मशीन लर्निंग (एमएल)-आधारित उपकरण एक आवश्यक तत्व हो सकते हैं। प्रौद्योगिकी का उपयोग विभिन्न कार्यों में किया जा सकता है, जैसे मैलवेयर और नेटवर्क विसंगतियों का पता लगाना, उपयोगकर्ता के व्यवहार को वर्गीकृत करना, कमजोरियों और खतरों को प्राथमिकता देना और भविष्य के हमलों की सटीक भविष्यवाणी करना। इसके अतिरिक्त, उनका उपयोग मॉडल जोखिम को बेहतर बनाने, खतरे के वर्गीकरण को सुव्यवस्थित करने और यहां तक ​​कि तत्काल और संभावित हमलों की सटीक भविष्यवाणी करने में मदद कर सकता है। इसके अलावा, एमएल-आधारित स्वचालन मैन्युअल प्रयास को कम करके कर्मचारियों को राहत देता है। तो एमएल के पास बहुत कुछ है...

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मशीन लर्निंग के साथ स्टॉर्म-0558 हमलों का बचाव करें
बी2बी साइबर सुरक्षा लघु समाचार

मशीन लर्निंग पर आधारित साइबर सुरक्षा प्रणालियाँ सामान्यता से विचलन का पता लगाकर हमलों की पहचान करती हैं। एक्सॉन के सुरक्षा विशेषज्ञों के अनुसार, इससे एपीटी समूह स्टॉर्म-0558 के हमले को रोका जा सकता था। एक्सॉन में स्विस सुरक्षा विशेषज्ञों के अनुसार, बड़ी संख्या में सरकारी एजेंसियों और अन्य संगठनों पर संदिग्ध चीनी हैकर समूह स्टॉर्म-0558 द्वारा किए गए हमले को रोका जा सकता था। हमलावरों ने माइक्रोसॉफ्ट से एक हस्ताक्षर कुंजी चुरा ली। फिर वे इसका उपयोग आउटलुक वेब एक्सेस (ओडब्ल्यूए) और आउटलुक.कॉम के लिए वर्किंग एक्सेस टोकन जारी करने और ईमेल और उनके अटैचमेंट को हैक करने में करने में सक्षम थे। इसमें एक त्रुटि...

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एमएल विसंगतियों का पता लगाने में मदद करता है
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कई सुरक्षा टीमें अभी भी खतरों का पता लगाने के लिए स्थिर हस्ताक्षरों पर भरोसा करती हैं। वे नेटवर्क विश्लेषण के लिए या तो घुसपैठ का पता लगाने वाली प्रणाली (आईडीएस) पर या एंडपॉइंट लॉग के आधार पर स्थिर व्यवहार संबंधी पहचान पर भरोसा करते हैं। लेकिन अधिक से अधिक डेटा के साथ, सभी स्रोतों और हमले के पैटर्न पर नज़र रखना और उन्हें अलग-अलग नियमों के साथ कवर करना मुश्किल हो जाता है। इन चुनौतियों से पार पाने के लिए, एक्सॉन का कहना है कि मशीन लर्निंग (एमएल) एल्गोरिदम पहचान विकास के परिप्रेक्ष्य को बदलने में मदद करता है। जो कोई भी एमएल का उपयोग करता है वह संचार की सामान्य स्थिति सीख सकता है, विचलन पहचान सकता है और...

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सुरक्षात्मक एआई सुविधाएँ
सुरक्षात्मक एआई सुविधाएँ

एआई कार्य जैसे मशीन लर्निंग और प्रबंधित सेवाएं वितरित वातावरण को सुरक्षित करती हैं। F5 ने नई सुरक्षा सुविधाएँ पेश की हैं जो ऑन-प्रिमाइसेस, क्लाउड और एज के लिए ऐप्स और API प्रबंधित करते समय व्यापक सुरक्षा और नियंत्रण प्रदान करती हैं। F5 का क्लाउड सुरक्षा पोर्टफोलियो उन्नत मशीन लर्निंग के माध्यम से उन्नत एपीआई एंडपॉइंट और विसंगति का पता लगाने, टेलीमेट्री और व्यवहार विश्लेषण को सक्षम बनाता है। F5 ग्राहक अब हमेशा बेहतर होते एनालिटिक्स इंजन और एकीकृत नीति प्रवर्तन के साथ अपनी सुरक्षा मुद्रा में सुधार कर सकते हैं। ये विशेषताएं मान्य और मॉनिटर किए गए API के माध्यम से सुरक्षित ऐप-टू-ऐप संचार सक्षम करती हैं। यह सुरक्षा टीमों के लिए झूठे अलार्म को सही करने के लिए समय कम करता है और तैनाती में तेजी लाता है...

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मशीन लर्निंग के ज़रिए ज़ीरो-डे एक्सप्लॉइट का पता लगाएं
मशीन लर्निंग के ज़रिए ज़ीरो-डे एक्सप्लॉइट का पता लगाएं

कोड इंजेक्शन एक हमले की तकनीक है जिसका हमलावर अक्सर उपयोग करते हैं, उदाहरण के लिए शून्य-दिन के कारनामों में, कमजोर अनुप्रयोगों के माध्यम से पीड़ितों की मशीनों पर मनमाना कोड लॉन्च करने के लिए। घुसपैठ की रोकथाम प्रणाली के लिए हस्ताक्षर पर्याप्त क्यों नहीं हैं - मशीन लर्निंग कैसे मदद कर सकता है। शोषण के लिए कोड इंजेक्शन की लोकप्रियता को देखते हुए, पालो ऑल्टो नेटवर्क्स ने पाया है कि पैटर्न-मिलान वाले हस्ताक्षर अक्सर नेटवर्क ट्रैफ़िक विसंगतियों की पहचान करने के लिए उपयोग किए जाते हैं। हालांकि, इंजेक्शन कई रूपों में आ सकते हैं, और एक साधारण इंजेक्शन विदेशी तार जोड़कर एक हस्ताक्षर-आधारित समाधान को आसानी से बायपास कर सकता है...

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उद्योग: मशीन लर्निंग डाउनटाइम की भविष्यवाणी करता है

एनोमली डिटेक्शन के लिए कास्परस्की मशीन लर्निंग औद्योगिक वातावरण में डाउनटाइम की भविष्यवाणी करता है। यह प्रारंभिक चरण में उत्पादन प्रक्रियाओं में विचलन की पहचान करने और डाउनटाइम्स को कम करने की अनुमति देता है। समाधान मशीन लर्निंग एल्गोरिदम से लैस है जो मशीन सेंसर से टेलीमेट्री का विश्लेषण करता है। जब विनिर्माण प्रक्रिया पैरामीटर (टैग) अप्रत्याशित रूप से व्यवहार करते हैं तो यह अलर्ट ट्रिगर करके मशीन विफलताओं की चेतावनी देता है। एनोमली डिटेक्शन के लिए कास्परस्की मशीन लर्निंग विस्तृत विसंगति विश्लेषण के लिए फीचर से भरपूर विज़ुअल इंटरफ़ेस भी प्रदान करता है, साथ ही उपयोगकर्ताओं के डैशबोर्ड पर अलर्ट भेजने के लिए मौजूदा सिस्टम के साथ उत्पाद को एकीकृत करने के लिए टूल भी प्रदान करता है।

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मशीन लर्निंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के लिए डेटा की गुणवत्ता
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आईडीसी अध्ययन: डेटा की गुणवत्ता सुनिश्चित करना और प्रासंगिक डेटा एकत्र करना और वर्गीकृत करना जर्मनी में डेटा-संचालित व्यवसाय मॉडल को धीमा कर रहा है - जिसमें मशीन लर्निंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस शामिल हैं। कंपनियों में डेटा की व्यापक रूप से बढ़ती मात्रा, भारी कंप्यूटिंग शक्ति और शक्तिशाली विश्लेषण उपकरण सभी उद्योगों की कंपनियों और संगठनों की पेशकश करते हैं और मशीन लर्निंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस से व्यापक एनालिटिक्स दृष्टिकोण के सफल उपयोग के लिए उत्कृष्ट रूपरेखा की स्थिति प्रदान करते हैं। कम से कम सिद्धांत रूप में, उनके पास आंतरिक प्रक्रियाओं को अनुकूलित करने और प्रतिस्पर्धी बने रहने के लिए नए व्यवसाय मॉडल विकसित करने के लिए अपने डेटा का उपयोग करने के लिए बहुत अच्छी पूर्वापेक्षाएँ हैं। इस देश की हकीकत...

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बेहतर मशीन लर्निंग के लिए डेटा हंटिंग 
मशीन लर्निंग

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस या मशीन लर्निंग ने पिछले दस वर्षों में भारी उछाल का अनुभव किया है। कई उद्योग अब मशीन लर्निंग आधारित समाधानों में भारी निवेश कर रहे हैं। योग्य विशेषज्ञों की मांग भी आसमान छू रही है। दुनिया भर के कई विश्वविद्यालय डेटा साइंस या आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर ध्यान देने के साथ डिग्री प्रदान करते हैं, और यह सामग्री जर्मन विश्वविद्यालयों में भी महत्व प्राप्त कर रही है। जबकि विश्वविद्यालय मुख्य रूप से गणितीय और सैद्धांतिक अवधारणाओं पर ध्यान केंद्रित करते हैं, वास्तविक दुनिया की समस्याओं पर मशीन लर्निंग मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए आवश्यक कौशल और ज्ञान ...

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