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डेटा कैसे आईटी खतरों से बचने में मदद करता है
डेटा कैसे आईटी खतरों से बचने में मदद करता है

किसी कंपनी की आईटी को प्रभावी ढंग से सुरक्षित रखने के लिए, साइबर सुरक्षा टीमों और सुरक्षा संचालन केंद्रों (एसओसी) को इसकी बारीकी से निगरानी करनी चाहिए - ऐसा करने के लिए उन्हें डेटा और मेट्रिक्स की आवश्यकता होती है। उपयोगकर्ता, समापन बिंदु और नेटवर्क स्तर पर कौन से मेट्रिक्स विशेष रूप से मूल्यवान हैं, इसकी व्याख्या की गई है Ontinue, प्रबंधित विस्तारित जांच और प्रतिक्रिया (एमएक्सडीआर) में अग्रणी विशेषज्ञ। ईडीआर (एंडपॉइंट डिटेक्शन एंड रिस्पांस) टूल्स और एसआईईएम (सिक्योरिटी इंफॉर्मेशन एंड इवेंट मैनेजमेंट) प्लेटफॉर्म साइबर सुरक्षा पेशेवरों को एंडपॉइंट स्तर से उपयोगकर्ता और नेटवर्क स्तर तक सुरक्षा-प्रासंगिक जानकारी प्रदान करते हैं। एमएक्सडीआर विशेषज्ञ Ontinue संबंधित सुरक्षा स्तर के आवश्यक मेट्रिक्स का उदाहरण देता है जिन पर कंपनियों को हमेशा नज़र रखनी चाहिए...

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बेहतर मशीन लर्निंग के लिए डेटा हंटिंग 
मशीन लर्निंग

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस या मशीन लर्निंग ने पिछले दस वर्षों में भारी उछाल का अनुभव किया है। कई उद्योग अब मशीन लर्निंग आधारित समाधानों में भारी निवेश कर रहे हैं। योग्य विशेषज्ञों की मांग भी आसमान छू रही है। दुनिया भर के कई विश्वविद्यालय डेटा साइंस या आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर ध्यान देने के साथ डिग्री प्रदान करते हैं, और यह सामग्री जर्मन विश्वविद्यालयों में भी महत्व प्राप्त कर रही है। जबकि विश्वविद्यालय मुख्य रूप से गणितीय और सैद्धांतिक अवधारणाओं पर ध्यान केंद्रित करते हैं, वास्तविक दुनिया की समस्याओं पर मशीन लर्निंग मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए आवश्यक कौशल और ज्ञान ...

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