क्लाउड में डेटा सुरक्षा: फ़ाइल स्टोरेज जैसे S3, Azure BLOB और Google क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म (GCP) में PII के डेटा मास्किंग के साथ। इसमें निहित व्यक्तिगत डेटा पहले पाया जाता है और एपीआई कॉल के माध्यम से छिपाया जाता है।
क्लाउड स्टोरेज की लोकप्रियता: जैसे-जैसे अधिक कंप्यूटिंग क्लाउड में जाती है, वैसे-वैसे स्टोरेज भी होता है। यह केवल तार्किक है, क्योंकि कुशल होने के लिए क्लाउड सिस्टम को डेटा के करीब होना चाहिए, ठीक उसी तरह जैसे डेटा को तेज प्रोसेसिंग के लिए ऑन-साइट कंप्यूटर पर या उसके पास स्टोर किया जाना चाहिए।
क्लाउड में डाटा स्टोरेज सुविधाजनक है
क्लाउड में डेटा संग्रहण इतना लोकप्रिय क्यों है, इसका एक अन्य कारण ऑन-प्रिमाइसेस संग्रहण उपकरणों को प्राप्त करने और बनाए रखने का सिरदर्द है। क्लाउड प्रदाता सभी आकार की कंपनियों को ऑफ-साइट डेटा स्टोर करने में सक्षम बनाते हैं, चाहे वह डेटा अन्य क्लाउड सेवाओं या एप्लिकेशन से जुड़ा हो या नहीं।
क्लाउड स्टोरेज एन्क्रिप्शन: क्लाउड स्टोरेज सर्विस प्रोवाइडर आमतौर पर ट्रांज़िट (डायनेमिक) या रेस्ट (स्थिर) में एन्क्रिप्शन के दो रूपों की पेशकश करते हैं।
महत्वपूर्ण सुरक्षा पहलू
क्या क्लाउड स्टोरेज सेवा प्रदाताओं द्वारा प्रदान की जाने वाली सुरक्षा इस बात की गारंटी देती है कि आपका संवेदनशील डेटा उजागर नहीं होगा? यहां तक कि ट्रांज़िट और आराम के दौरान एन्क्रिप्शन के साथ, अपराधियों के पास अभी भी क्लाउड में संग्रहीत आपके संवेदनशील डेटा तक पहुंचने के तरीके हैं। सरू डेटा डिफेंस के अनुसार, क्लाउड में सबसे आम सुरक्षा जोखिमों में अनुचित पहुंच नियंत्रण और कर्मचारी डेटा के दुरुपयोग के माध्यम से अनधिकृत पहुंच शामिल है।
कंपनी के कर्मचारियों द्वारा अनुचित कार्य और व्यवहार किसी भी उद्योग में विचार करने का जोखिम है। यह समझना बहुत आसान है कि अंदर से आने वाले हमलावर को क्लाउड में डेटा एक्सेस करते समय सुरक्षा के बारे में चिंता करने की आवश्यकता नहीं होती है।
तेज़ और सुरक्षित डेटा मास्किंग
आईआरआई डार्कशील्ड अर्ध-संरचित और असंरचित फाइलों और डेटाबेस में संवेदनशील डेटा को खोजने और पहचानने के लिए एक डेटा मास्किंग टूल है। डार्कशील्ड आईआरआई डेटा प्रोटेक्टर सूट के तीन कोर डेटा मास्किंग उत्पादों में से एक है, जो आईआरआई वर्कबेंच आईडीई में ग्राफिकल डेटा वर्गीकरण, खोज और मास्किंग जॉब डिज़ाइन मॉडल का लाभ उठा सकता है, जो ग्रहण पर आधारित है।
विभिन्न स्रोतों से संवेदनशील डेटा को खोजने और सुरक्षित करने के लिए, डार्कशील्ड एपीआई विशिष्ट खोज मिलान और मास्किंग नियमों का उपयोग करते हैं जो व्यावसायिक नियमों का पालन करते हैं।
Amazon S3, Google क्लाउड, MS Azure और डार्कशील्ड फ़ाइलें API
फ़ाइलों को संग्रहीत करने के लिए क्लाउड मार्केट में कई प्रतियोगी हैं, जिन्हें आमतौर पर बीएलओबी (बाइनरी लार्ज ऑब्जेक्ट ब्लॉक) कहा जाता है। यह लेख तीन सबसे लोकप्रिय क्लाउड स्टोरेज सेवा प्रदाताओं पर केंद्रित है: Amazon S3, Google क्लाउड स्टोरेज और Microsoft Azure स्टोरेज, और इन सार्वजनिक साइलो के साथ डार्कशील्ड-फाइल्स एपीआई का उपयोग कैसे किया जा सकता है।
पहले, आईआरआई डार्कशील्ड केवल स्थानीय फाइल सिस्टम पर पीआईआई को खोज और मास्क कर सकता था। हालाँकि, नवीनतम संस्करण के साथ, डार्कशील्ड उपयोगकर्ता अब क्लाउड स्टोरेज प्रदाताओं द्वारा प्रदान किए गए मानक सुरक्षा उपायों में डेटा सुरक्षा की एक और महत्वपूर्ण, लक्षित परत जोड़ सकते हैं। यह आलेख दर्शाता है कि कैसे डार्कशील्ड फाइल एपीआई क्लाउड में बीएलओबी पर पीआईआई तक पहुंच, खोज और मास्क कर सकता है।
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JET-Software 1986 से BS2000/OSD, z/OS, z/VSE, UNIX और डेरिवेटिव, Linux और Windows जैसे सामान्य ऑपरेटिंग सिस्टम के लिए डेटा प्रोसेसिंग के लिए सॉफ़्टवेयर का विकास और बिक्री कर रहा है। हम दुनिया भर में 20.000 से अधिक प्रतिष्ठानों का समर्थन करते हैं। हमारे दीर्घकालिक संदर्भों में जर्मन संघीय और राज्य प्राधिकरण, सामाजिक और निजी बीमा कंपनियां, राज्य, निजी और बड़े बैंक, राष्ट्रीय और अंतर्राष्ट्रीय सेवा प्रदाता, मध्यम आकार और बड़ी कंपनियां शामिल हैं।