मशीन लर्निंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के लिए डेटा की गुणवत्ता

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आईडीसी अध्ययन: डेटा की गुणवत्ता सुनिश्चित करना और प्रासंगिक डेटा एकत्र करना और वर्गीकृत करना जर्मनी में डेटा-संचालित व्यवसाय मॉडल को धीमा कर रहा है - जिसमें मशीन लर्निंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस शामिल हैं।

कंपनियों में डेटा की व्यापक रूप से बढ़ती मात्रा, भारी कंप्यूटिंग शक्ति और शक्तिशाली विश्लेषण उपकरण सभी उद्योगों की कंपनियों और संगठनों की पेशकश करते हैं और मशीन लर्निंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस से व्यापक एनालिटिक्स दृष्टिकोण के सफल उपयोग के लिए उत्कृष्ट रूपरेखा की स्थिति प्रदान करते हैं। कम से कम सिद्धांत रूप में, उनके पास आंतरिक प्रक्रियाओं को अनुकूलित करने और प्रतिस्पर्धी बने रहने के लिए नए व्यवसाय मॉडल विकसित करने के लिए अपने डेटा का उपयोग करने के लिए बहुत अच्छी पूर्वापेक्षाएँ हैं। जर्मनी में मौजूदा डेटा स्थिति पर नए आईडीसी अध्ययन से पता चलता है कि इस देश में वास्तविकता अलग है:

  • नवोन्मेषी मामले विकसित करना तुच्छ नहीं है: वर्तमान में डेटा-संचालित नवोन्मेष तीन चौथाई जर्मन कंपनियों के लिए कोई समस्या नहीं है
  • 37 प्रतिशत निर्णयकर्ताओं के लिए डेटा प्रबंधन में अच्छी डेटा गुणवत्ता सबसे बड़ी चुनौतियों में से एक है
  • 66 प्रतिशत संगठन क्लाउड को सभी डेटा मुद्दों के केंद्रीय समाधान के रूप में देखते हैं

दिसंबर 2020 में, आईडीसी ने जर्मनी में 261 से अधिक कर्मचारियों वाले 100 संगठनों के आईटी और विशेषज्ञ निर्णय निर्माताओं का सर्वेक्षण किया और भंडारण, डेटा प्रबंधन और डेटा प्रशासन में कार्यान्वयन योजनाओं, चुनौतियों और सफलता के कारकों के बारे में विस्तृत जानकारी प्राप्त की।

बेलगाम डेटा वृद्धि

आईडीसी के अनुमान के मुताबिक, 2024 तक डेटा की वैश्विक मात्रा बढ़कर 143 ज़ेटाबाइट हो जाएगी। जर्मनी में सर्वेक्षण की गई लगभग एक तिहाई कंपनियों ने वार्षिक डेटा वृद्धि 31 और 60 प्रतिशत के बीच दर्ज की, और 6 प्रतिशत और भी काफी अधिक। यह मौजूदा और नए वर्कलोड के साथ-साथ अतिरिक्त डेटा स्रोतों और डेटा प्रकारों के उपयोग से डेटा है। इस अत्यधिक गतिशील और विषम डेटा वातावरण के लिए कंपनियों में नए समाधान की आवश्यकता है। "बढ़ती मात्रा और डेटा की विविधता एक आशीर्वाद और अभिशाप दोनों है। डेटा की महान व्यावसायिक क्षमता को मौजूदा समाधानों और प्रक्रियाओं के साथ शायद ही उपयोग किया जा सकता है, और इसलिए डेटा-संचालित व्यवसाय मॉडल इस देश में एक दूर की संभावना बनते जा रहे हैं। हालांकि, कोई भी निर्णय लेने वाला इसे वहन नहीं कर सकता है," सीनियर कंसल्टिंग मैनेजर और प्रोजेक्ट मैनेजर मथियास ज़ाचर बताते हैं। परिणाम अपर्याप्त डेटा गुणवत्ता है। सर्वेक्षण में शामिल 37 प्रतिशत लोगों के लिए, उच्च डेटा गुणवत्ता सुनिश्चित करना प्रमुख चुनौतियों में से एक है।

लचीला भंडारण नींव है

डेटा वृद्धि भंडारण के लिए एक बढ़ी हुई आवश्यकता पर जोर देती है और इसके परिणामस्वरूप डेटा तक कुशल और लागत प्रभावी पहुंच होती है। सर्वेक्षण में शामिल लगभग एक तिहाई लोगों के लिए, नए डेटा स्रोत और मौजूदा स्रोतों में डेटा की बढ़ती मात्रा अधिक संग्रहण के मुख्य कारण हैं। क्लाउड-आधारित स्टोरेज समाधानों की मांग वर्तमान में प्राथमिक और द्वितीयक वर्कलोड दोनों के लिए असमान रूप से बढ़ रही है। ऑल-फ्लैश सरणियाँ अधिक से अधिक लोकप्रिय हो रही हैं। मध्यम अवधि में, आईडीसी के अनुमानों के अनुसार, आईटी संगठन विभिन्न समाधानों पर भरोसा करेंगे, जिसमें क्लाउड-आधारित और हाइब्रिड दृष्टिकोण तेजी से प्रभावी होंगे। इस तरह, कंपनियां लंबी अवधि में अपने लचीलेपन और चपलता में सुधार करती हैं, और इस प्रकार बाजार में बदलाव और अप्रत्याशित रूप से जटिल परिस्थितियों जैसे कि कोरोना महामारी पर प्रतिक्रिया करने की उनकी क्षमता में सुधार करती हैं।

डेटा तेजी से क्लाउड की ओर पलायन कर रहा है

क्लाउड लगातार आईटी परिदृश्य के अभिन्न अंग के रूप में विकसित हो रहा है। मध्यम आकार और बड़ी कंपनियों में सभी क्षेत्रों में कई आईटी और विशेषज्ञ निर्णय निर्माताओं ने क्लाउड को अपनी आधुनिकीकरण रणनीति के एक भाग या मूल तत्व के रूप में परिभाषित किया है और इसे अधिक से अधिक व्यावसायिक क्षेत्रों में बढ़ती सफलता के साथ उपयोग कर रहे हैं। डेटा उपयोग के लिए इसका महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ता है। एक ओर, डेटा के लिए जिम्मेदार लोग क्लाउड-नेटिव वर्कलोड से डेटा प्रबंधन और डेटा मूल्यांकन के समाधान की अपेक्षा करते हैं, और दूसरी ओर, व्यापक हाइब्रिड परिदृश्यों में डेटा उपयोग के लिए उपयुक्त उपकरण। बादल का रास्ता तेजी से साफ होता जा रहा है। सर्वेक्षण में शामिल दो-तिहाई लोग पहले से ही क्लाउड को सभी डेटा मुद्दों के लिए केंद्रीय प्राधिकरण के रूप में देखते हैं - एक ऐसा दृश्य जो आईडीसी के आकलन से मेल खाता है।

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आईडीसी के बारे में - अंतर्राष्ट्रीय डेटा निगम

सूचना प्रौद्योगिकी और दूरसंचार के क्षेत्र में बाजार की जानकारी, परामर्श सेवाओं और घटनाओं की दुनिया की अग्रणी प्रदाता है। आईडीसी तकनीकी और उद्योग से संबंधित प्रवृत्तियों और संभावनाओं का विश्लेषण और पूर्वानुमान करता है, जिससे इसके ग्राहक अपनी व्यावसायिक रणनीतियों और आईटी खरीद को अच्छी तरह से स्थापित करने में सक्षम हो जाते हैं। वैश्विक, क्षेत्रीय और स्थानीय विशेषज्ञता वाले 1100 देशों में 110 से अधिक विश्लेषकों के नेटवर्क के माध्यम से, आईडीसी अपने ग्राहकों को आईटी, दूरसंचार और उपभोक्ता बाजार के सबसे विविध क्षेत्रों पर व्यापक शोध प्रदान कर सकता है। 50 से अधिक वर्षों के लिए, व्यापारिक नेताओं और आईटी नेताओं ने निर्णय लेने के लिए IDC पर भरोसा किया है।


 

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